Плагины

Файловая рабочая область справа для DeepSeek Harness Web с предпросмотром исходного кода, захваченными DSH-различиями, вкладками и деревом рабочего пространства.

Цикл непрерывного самоусовершенствования: персистентная память, периодическое рецензирование и уточнение, общие знания между сессиями и автоматический откат через вызываемый моделью инструмент harness_refine.

Отрисовывает блоки кода Mermaid в сообщениях чата DSH Web как SVG-диаграммы с отложенной загрузкой, строгой санитизацией и следованием светлой/тёмной теме.

Навигатор по сообщениям пользователя у правого края с адаптивной блочной раскладкой под доступную высоту, предпросмотром при наведении, управлением с клавиатуры и переходом по клику.

Автоматическая маршрутизация усилия мышления для dsh: локально дообученный классификатор на 7 вопросов (ModernBERT, 842 МБ, <1 с на CPU) выбирает low/high/max для сообщений без явного намерения; внутрисессионные повторы повышают уровень (low→high→max) при ограничениях исключения; сервис-judge безопасно откатывается на low при недоступности. Чип уровня в строке ввода показывает текущий уровень и последние 20 решений. Все вычисления локальны — текст задачи никогда не покидает машину.

Привратник для написания патентов в dsh: сначала проверяет идею на соответствие китайскому уровню техники, затем проводит согласительные интервью пяти сторон, составление раскрытия из восьми глав, подготовку чертежей и прогоны симуляций, проверку по семи измерениям и экспорт в docx/PDF. Навыки работают сразу; инструменты поиска, экспорта и экспериментов предоставляет встроенный MCP-сервис на Python, который поставляется отключённым — одна строка в ~/.dsh/patent-services.yaml включает его, а uvx загружает wheel из PyPI.

Дисциплина вызовов инструментов для DeepSeek Harness: внедряет статический раздел промпта с ограничениями поведения, снижает пул параллельных вызовов до 1 после сбоя инструмента (возвращая обратно после 3 успехов подряд), подталкивает модель прекратить повторы после серии сбоев, верифицирует записи с откатом по .bak, гейтит высокорисковые команды и собирает статистику соблюдения через /behavior-status.

Автономная библиотека литературы для DSH с опциональным экспортом в Zotero: получение полнотекстовых PDF (Unpaywall/arXiv/пользовательские шаблоны URL), гибкий поиск на базе Crossref, генерация цитат APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, PDF-читалка в боковой панели с подсветками и заметками, а также Q&A/перевод с помощью ИИ, направляемые в текущий диалог.

Подключите подписки ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity и Cursor к DeepSeek Harness через OAuth и локальный прокси.

Панель серверных карточек для DSH: статус по каждому хосту, CPU, память, диск и задержка, с терминалами SSH на xterm.js в один клик; импортирует ~/.ssh/config и монтируется как вкладка better-sidebar или отдельная правая выдвижная панель.

Для нативной визуальной модели DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp повышает лимиты приёма изображений до 32 MiB / 8192 px / 600 изображений и добавляет инструмент highres_read, который разбивает большие изображения на фрагменты, а затем возвращает полное изображение плюс фрагменты 800x800 через инструмент read_image хоста.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

P2P-консультации коллег-агентов для DSH: обращение к одному или нескольким настроенным пирам, постановка асинхронных вопросов в очередь, обнаружение пиров через подписанные friend-карты и просмотр входящих запросов в Web-интерфейсе.

Отображает изображения, прочитанные в беседе (результаты read_image), в веб-интерфейсе DSH: строка Read image с развёрнутой по умолчанию карточкой изображения в стиле сообщения поверх шахматной прозрачной подложки в стиле PS, объединённые строки read-N-images с расположенными бок о бок рамками для запросов нескольких изображений, а также встроенное лайтбокс-окно на полное разрешение (кнопки масштабирования, колесо мыши, исходный размер 1:1).

⭐ Загрузка перетаскиванием любого файла или целых папок в любом месте окна; безопасно для удалённой работы — байты поступают прямо в рабочее пространство сессии на сервере, поэтому DSH, развёрнутый на удалённой машине, работает точно как localhost.

Скрипты поиска, обнаружения и аудита GitHub, упакованные в пакет SKILL.md поверх gh CLI: поиск репозиториев, многомерное исследование, тренды, сводки репозиториев, похожие проекты, поиск по коду, поиск issues/PR и аудиты организаций; поставляется как бандл dsh (и на npm).

Навигационная рейка пользовательских ходов на левом краю с подсветкой позиции чтения, предпросмотром при наведении метрик хода и фрагментов ответов модели, управлением прыжками с клавиатуры и по клику, а также локальным поиском по диалогам.

Панель навигации по узлам диалога для веб-интерфейса DSH: по одной черточке на каждое сообщение пользователя у правого края, отслеживание позиции чтения, карточка предпросмотра при наведении, переход по клику с подсветкой строки, скользящее окно и автоскрытие.

MCP-шлюз с постепенным раскрытием: ищет по большим удалённым каталогам через `mcp_search`, затем вызывает точные схемы через `mcp_call`, используя отложенные соединения и ограниченные кэши.

OAuth 2.1 MCP-клиент для серверов Streamable HTTP: добавьте подключение в настройках, войдите через браузер (PKCE с динамической регистрацией клиента), и его инструменты будут зарегистрированы в DSH; токены хранятся в сервисе учётных данных, а подключение записывается в профиль.

Используйте свою подписку ChatGPT в DeepSeek Harness через процесс входа OpenAI Codex

Постоянный план разговора: вопросы и итоговые ответы по каждому ходу, фильтр по ключевым словам, переход в один клик, режимы краткой/полной истории и Ctrl/Shift+клик для открытия той же позиции в представлении Trajectory.

Светлая тема Solarized, компактная раскладка, сворачиваемые капсулы для цепочек размышления/инструментов, а также дашборды баланса, стоимости сессии и использования для веб-интерфейса DSH.