Плагины

Workflow в стиле Trellis для DeepSeek Harness: breadcrumbs фаз на каждом ходе через agent/pre-step, bundled skill provider и DSH-native состояние задач/фаз с защитными проверками на чистоту git.

Интеграционный слой DSH для механизма памяти Minta: компонует официальную строку dsh-mcp-client, регистрирует skill minta-memory-governance плюс предварительный прогрев памяти при старте сессии и поставляет пресет агента Minta; требует отдельно развёрнутый механизм Minta (Python/Docker) для предоставления 19 инструментов MCP — без него непригоден.

Набор пресетов агента Programming Mode: стандартный агент программирования с персоной, предписывающей дисциплину Superpowers (сначала навыки, мозговой штурм перед разработкой, планы перед кодом, TDD, систематическая отладка, проверка перед завершением), и всегда включённой дисциплиной объёма кода Ponytail (7-ступенчатая лестница минимального кода, по умолчанию полный режим); содержит все двадцать навыков (14 superpowers + 6 ponytail) и механически внедряет полный навык using-superpowers в первый запрос каждой новой сессии.

Сохраняет пул API-ключей для каждого провайдера с автоматически создаваемыми clone routes, переключается на следующий ключ при ошибках квоты или rate limit, проверяет остывшие ключи на восстановление и показывает пулы, cooldown и коды переключения в разделе Settings.

Показывает поток диффузии (denoising) Inception Mercury в пузыре ответа DSH Web UI. Для поддерживаемых маршрутов запрос отправляется повторно с `diffusing: true`, а реальные кадры воспроизводятся от шума до финального текста; в журнал сессии попадает только готовый ответ. Probe для каждой пары provider/model проверяет поддержку и отклоняется до генерации токенов. Включается отдельно для модели; вложения, вспомогательные вызовы и неподдерживаемые маршруты переходят к исходному adapter. В активном режиме заменяет renderer сообщений ассистента для всех моделей.

Отдельный фон для веб-интерфейса DSH и настольного приложения: встроенные обои, локальная загрузка изображений/видео в IndexedDB и локальная библиотека Wallpaper Engine только для чтения через входящий в репозиторий сервис wallpaper-engine-api. Показывает изображения, видео и предпросмотр сцен мастерской; есть светлая дымка/темное наложение, размытие, яркость и безопасное масштабирование. Режим следования обоям рабочего стола также доступен только для чтения.

Только Windows: отслеживает заголовок активного окна, распознаёт видеокурсы Bilibili, классифицирует по предметам, получает метаданные/danmaku/комментарии и создаёт карты знаний Markdown+Mermaid и учебные пособия Word. Для вывода Word нужен локально установленный Python.

Установка бесплатных моделей в один клик для веб-версии DSH, созданная для начинающих: установщик в один клик для Windows (install.bat) и macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); четыре постоянно бесплатных канала — Zhipu GLM (текст + изображения), SiliconFlow (Qwen3-8B и ещё 15+ моделей менее 9B), iFlytek Spark Lite и бесплатный пул OpenRouter, который маршрутизируется через openrouter/auto и выбирает из меняющегося со временем пула; подсказка по настройке в левом нижнем углу скрывается, как только подключена любая бесплатная модель; напоминание о пиковых/непиковых ценах DeepSeek в реальном времени; встроенный справочный центр для начинающих.

Поиск по Zhihu, инструменты агента, базы знаний и отслеживание использования для DeepSeek Harness.

Удаляет инъецируемые харнессом системные промпты-префиксы и суффиксы, чтобы агент работал только на нативном промпте пресета, для симуляции персоны кошкодевочки в стиле soft-jailbreak: поставляется встроенный плагин, который идемпотентно разворачивает пресет 猫娘 Yuike в ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ и никогда не перезаписывает отредактированный пресет.

Запланированные задачи: запуск промпта по расписаниям cron, каждый запуск открывает новую сессию агента для выполнения работы, с привязкой рабочего пространства, ручным запуском, автоматическим именованием сессий и полноэкранной страницей управления задачами.

Статистика токенов в реальном времени под DSH Web-композером: поток токенов/с, задержка выходного токена и первого байта, а также пошаговая сверка оценки и факта через официальный BPE-токенизатор, чтобы отличить медленный поток от зависшего.

База знаний по паттерну Karpathy LLM Wiki для DSH: навыки wiki-write/wiki-search, конвейер без зависимостей (lint/индекс/синхронизация памяти mnemon/обратная связь по качеству), минимальный плагин жизненного цикла, внедряющий схему и предпросмотр знаний, семантическое вспоминание SiliconFlow через Ollama-совместимый прокси.

Звуковые или голосовые оповещения о подтверждениях, вопросах, завершениях, ошибках и зависаниях DSH. Зачитывает ожидающее событие и повторяет его до обработки; сетевых запросов нет.

Поставщик web_search для веб-модуля на базе SearXNG: бесплатный, самохостируемый метапоиск без ключа через JSON API вашего собственного экземпляра, с прилагаемым примером docker-compose только для loopback.

Движок для написания веб-новелл для DeepSeek Harness: параллельное черновое написание, составление плана и мозговой штурм с отдельным ключом DeepSeek, управление лором и предвестиями сюжета, семантический векторный поиск, библиотека корпуса, журнал использования, механическая корректура и локальный план сериализации.

Автоматически логирует неудачные вызовы инструментов среди нативных инструментов, PTC run_code и инлайн-вызовов: дедуплицирует и подсчитывает первопричины, превращая их в skill, чтобы повторяющиеся ошибки постепенно исчезали.

Рабочая среда с ИИ-помощником, паузой/остановкой, отдельными настройками фоновой модели, задачами/ответами, Linky, ограниченным сбором знаний, локальным поиском и поиском в 云之家, чтением новостей и инструментами разработчика. Необязательные эмбеддинги загружают модель. Для 云之家 нужны CLI и аккаунт; для веб-чатов — настольное приложение.

Мост Windowseat для DeepSeek Harness: локальный host-плагин предоставляет loopback HTTP/SSE endpoint, чтобы встроенное боковое расширение Microsoft Edge читало текущую страницу, искало локальные файлы и общалось с DSH. Расширение Edge находится в том же репозитории и загружается отдельно. Требуются Windows 10/11 и настольный Edge.

Локальная библиотека DSH: индексирует файлы и артефакты в дерево карточек с поиском и просмотром PDF/Office/изображений; ищет статьи через arXiv/OpenAlex/Crossref и другие источники, архивирует веб-страницы в снимки Markdown, содержит вкладку рынка плагинов и переключение одним нажатием на ресурсы установленных плагинов (персоны, наборы мемов, ресурсы виджета-кита). 18 инструментов и 22 маршрута хоста.

После установки DSH управляет Zotero: поиск в библиотеке, чтение PDF целиком, сводки выделений и заметок, тематическая организация коллекций, импорт скачанных статей и прикрепление перевода к записи. Правая боковая панель добавляет запись, фрагмент или коллекцию в диалог одним щелчком. Действия модели требуют локальный API Zotero и плагин Zotero MCP с включённой записью; боковой панели нужен только локальный API.

Добавляет в веб-клиент DSH панель многопользовательских настроек: выбор режима использования, управление участниками с онлайн-статусом и привязкой устройств, а также переключение или совместное использование баз памяти и знаний для каждого участника.

Командная база знаний для офлайн-обмена знаниями (сценарий FDE box): точки входа для просмотра, полнотекстового поиска и уточнения; исходный материал автоматически ставится в очередь и дистиллируется в вики-страницы последовательной бот-сессией (шаблон Karpathy LLM Wiki: неизменяемый исходник, двухэтапное уточнение, поток логов, ежемесячный lint).

Маркетплейс навыков с единым поиском по SkillHub и ClawHub, предпросмотром README в приложении, установкой и удалением в один клик, списком установленных навыков и выбором навыка в поле ввода чата.