Плагины

Непрерывные голосовые разговоры для DSH с прослушиванием без рук, push-to-talk, распознаванием речи, ответами TTS и делегированием Agent в фоне.

Локальный TTS в реальном времени для DeepSeek Harness: голосовые пресеты, автоматическое чтение, ассистент настройки движка, кнопка озвучивания и панель настроек для движка GSV-TTS-Lite.

Управляемая конфигурацией оркестровка задач разработки для DSH: графовые рабочие процессы (узлы задача/шлюз/человек) с пошаговым сохранением, а также встроенный в редактор ИИ-ассистент, который настраивает рабочие процессы через диалог с живой валидацией. Документы передаются узлам как обычные вложения (объявление не требуется): файлы попадают в рабочее пространство задачи, а ${inputs.附件} возвращает абсолютные пути, объединённые переводами строк, чтобы узел мог разобрать их своим собственным промптом.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Локальная генерация изображений, голоса, музыки и звуковых эффектов, а также транскрипция с закреплённой идентичностью: персонажи, животные, объекты и голоса актёров определяются один раз и повторно используются при каждом последующем вызове; вырожденный вывод (почти плоское изображение, беззвучное аудио) отклоняется, а не возвращается как успешный, а сгенерированную строку можно прочитать обратно как текст, чтобы клон, проглотивший свою концовку, стал виден. Движки выгружаются в простое, а генерация изображений и транскрипция могут каждая указывать на API в форме OpenAI вместо локального Vulkan-бэкенда.

ИИ-автоматизация UI через Midscene — инструменты android_ui и web_ui для нажатий, ввода, запросов и проверок на реальном Android-устройстве или уже запущенном Chrome через seam ctx.midscene.

Вертикальная рельса указателей сообщений по левому краю чата: одна чёрточка на каждое сообщение пользователя, клик — прокрутка к этому сообщению, наведение — всплывающее превью.

Инструменты для карт и маршрутов: построение маршрутов для автомобиля, общественного транспорта, пешком и на велосипеде, геокодирование и поиск POI по бесплатным данным OSM/OSRM по умолчанию, с необязательным ключом Amap (高德) для лучшего покрытия в Китае.

Поиск в курируемой библиотеке AI-проектов GitHub от AIGC Radar (порог 500 звёзд, двуязычные теги zh/en, снимки роста звёзд) через его MCP-эндпоинт с нативными карточками результатов; слушатель агента/предварительного шага упреждающе предлагает проверку повторного использования перед написанием кода агентом.

Добавляет фон главной страницы DeepSeek Harness в dsh web: WebGL-«жидкий свет», сетка из точек и линий и цифровой кит из облака точек, с темной и светлой палитрами.

Голосовой ввод для Web UI: кнопка микрофона, которая запускает локальное офлайн-распознавание речи VocoType и автоматически вставляет распознанный текст в composer (авторазвертывание, дедупликация, непрерывная диктовка).

Голосовой ввод с распознаванием речи для Web UI: кнопка микрофона в композиторе транскрибирует речь в черновик через Web Speech API браузера (без настройки) или совместимый с OpenAI Whisper API (OpenAI / Groq), с выбором модели и языка в Настройках.

Вызываемый агентом vision-инструмент, который описывает локальные изображения через любой настраиваемый OpenAI-совместимый vision endpoint, с опциональной перекрёстной проверкой несколькими моделями и без встроенных ключей.

Полный пакет возможностей компьютерного зрения для DeepSeek Harness: инструмент vision_understand (API зрения, совместимые с OpenAI, по умолчанию бесплатный Zhipu GLM-4V-Flash), а также точки входа вставки/перетаскивания/кнопки для распознавания изображений.

Подключает размещённую конечную точку MCP поиска Exa (https://mcp.exa.ai/mcp) через встроенный мост @deepseek-ai/dsh-mcp-client: инструменты web_search_exa и web_fetch_exa, анонимно на бесплатном тарифе или с вашим собственным EXA_API_KEY.

Переключатель моделей для DSH: направьте его на любой совместимый с OpenAI эндпоинт, с подобранными бесплатными/дешёвыми пресетами провайдера DeepSeek и автоматическим резервным вариантом, если бесплатный уровень ограничивает частоту запросов.

Исходящий ящик уведомлений: агент проактивно уведомляет через toast / голос TTS на китайском / звуковые эффекты (взрыв, победа, тревога), окно подтверждения 60 секунд перезванивает вам голосом, усиление громкости, панель настроек.

Управление траекториями агента и диагностика аномалий: восстанавливает плоские журналы сессий в многоветвистые деревья траекторий, обнаруживает зацикливание, недопустимые повторы и дрейф цели, оповещает с привязкой стоимости, прерывание в один клик и форк с точки останова через официальные API, отдельная вкладка в GUI.

Голосовые заметки на входе, озвученные ответы на выходе: надиктуйте аудио, которое становится сообщением пользователя (транскрипция), пусть агент читает ответы вслух (озвучивание), локально в ~/.dsh/voice.

Голосовой ввод с микрофона для composer: транскрипция в реальном времени через Web Speech API браузера, дедупликация/автопродолжение, умная пунктуация, настройки языка и автоотправки.

Обычное действие New Session открывает рабочее пространство в директории по умолчанию вместо запроса выбора папки, а в выборе рабочего пространства это пространство отображается как вариант без папки.

Встроенный web_search оплачивает полный ход модели на собственном эндпоинте DeepSeek; этот плагин вместо этого выполняет его на шлюзе, совместимом с OpenRouter, так что поиск оплачивается там, где уже идёт ваш чат, по выбранной вами модели и цене.

Анимированный курсор в режиме кометы для веб-композера DSH: светящийся след скользит к позиции текста, настраиваются цвет акцента, толщина, след и мигание простоя 500 мс. Расширяет охват на поля карточек вопросов и исправляет исчезновение курсора в пустом композере и при первом фокусе, выделение перетаскиванием вперёд, не следующее за указателем, мягкие переносы строк, измеряемые по предыдущей строке, и отрисовку курсора вне композера при прокрутке длинного ввода. Поддерживаемый форк Lacquervii/smooth-cursor.

Мост компьютерного зрения для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые эндпоинты OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя маршруты с поддержкой изображений нативными.