Плагины

Плагин DeepSeek Harness, подключающий агента к Postiz через MCP: список подключённых каналов, получение правил публикации для платформ, а также планирование, черновики и публикация постов в социальных сетях на более чем 28 платформах.

Живой iOS Simulator или подключённый по USB iPhone внутри разговора: 22 agent tools для запуска, сборки, управления UI по accessibility identity или OCR-тексту, действий по строкам списка и hot reload превью SwiftUI, плюс потоковая боковая панель, по которой можно нажимать и перетаскивать.

Skill полного цикла анализа данных и Excel: проверка и очистка неаккуратных таблиц, согласование требований, анализ, сверка и передача результата. Помогает обосновать цифры, рассчитанные ИИ. Работает с разными агентами; единственная зависимость — openpyxl.

Инструменты Molio для базы знаний только для чтения: список vault, просмотр дерева файлов, полнотекстовый поиск и чтение документов через HTTP API локального daemon Molio, который должен быть запущен. Опубликовано в npm как dsh-plugin-molio.

Плагин базы знаний Molio для DeepSeek Harness (dsh): поиск, просмотр и чтение локальной базы Molio из любой сессии dsh.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

Показывает полноэкранную заставку при новом разговоре или каждый раз, когда вы открываете закреплённый. Четыре клипа встроены в сам плагин — прямо в код, без отдельных видеофайлов — а внутренняя библиотека позволяет переключать их, просматривать выбор и добавлять свой клип. Кнопка закрепления находится рядом с настройками.

AgentCompare предлагает A/B-процесс для одной задачи Vite в DSH: запускает две реализации, сравнивает их живые предпросмотры с общими проверками, позволяет выбрать вслепую и оценить внедрение относительно текущих изменений проекта. Нужен проект Vite в корне Git-репозитория как минимум с одним коммитом.

Десктопный питомец в стиле QQ-pet: парит в углу экрана, его можно перетаскивать, кормить и играть с ним.

Предоставляет бесплатные модели OpenCode Zen для DeepSeek Harness без API key.

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Океанский скин в реальном времени на WebGPU с быстрым управлением волнами, дневным светом, прозрачностью стекла и автоматическим суточным циклом.

Адаптивный скин ползунка reasoning, отображающий доступные уровни reasoning effort каждой модели на визуальную шкалу интенсивности от 0 до 30, с синхронизированными портретами, фоном и цветами интерфейса.

Добавляет провайдер deepseek-web, использующий веб-модели chat.deepseek.com в DSH, с перехватом входа через браузер, подписью запросов PoW, потоковой передачей SSE и вызовами инструментов на основе промптов.

Мнемонический слой.

Возможности DeepWatch, устанавливаемые в существующий профиль DeepSeek Harness

Регистрирует локальный MCP-сервер flowix-cli, чтобы агент мог искать, читать, создавать и редактировать заметки Flowix и артефакты интеллект-карт.

Пакет навыков HarmonyOS NEXT для DeepSeek Harness с автономными справочниками по API и рекомендациями по автоматизации DevEco, HDC и эмулятора.

Плагин памяти жизненного цикла MemOS Cloud для DeepSeek Harness

ThoughtDAG для DeepSeek Harness: превращает текущую сессию DSH в редактируемый граф мыслей на бесконечном холсте.

🌹 Устанавливает сразу 27 инженерных навыков и навыков продуктивности из mattpocock/skills v1.3.1, без ручной установки. Создано с 40 billion tokens; заявлено повышение эффективности разработки в 10x по сравнению с исходными навыками и более простой старт для новичков. Поддерживаются GitHub Issues, Markdown доступен только для предварительного просмотра, GitLab пока не поддерживается.

Studio на основе рабочей области для отчётов, слайдов, таблиц, интеллект-карт, викторин, карточек, аудио и видео с опорой на источники, использующая модели DSH и общие сервисы артефактов. Для создания Office-документов нужны Python 3.12+ с зависимостями и настройка DSH_OFFICE_PYTHON; медиарендеринг требует Chromium, а локальному ASR дополнительно нужны whisper.cpp и модель.

Поиск IMAP только для чтения и вложения, а также отправка SMTP в рамках разрешений DSH; переключатели чтения и отправки раздельные, настройки учётных данных находятся на отдельной странице.

Поиск литературы в DBLP и arXiv, получение BibTeX и полных текстов через фоновые задачи, привязанные к сессии; форк SihanLv/dsh-literature, поддерживаемый EduWork.