Плагины

Превращает исправления в постоянные правила: явные триггеры `remember:` и автоматически обнаруженные исправления проходят панель подтверждения (сохранить глобально/для проекта/изменить/пропустить) и записываются в отмеченный раздел `AGENTS.md`. Новые правила действуют в текущей сессии и нативно загружаются в будущих. Записи дедуплицируются и защищаются проверкой версии; содержимое, похожее на секреты, отклоняется.

Добавляет переключатель Timestamp в поле ввода. Когда он включен, после каждого отправленного сообщения добавляется скрытое контекстное сообщение с текущим местным временем, чтобы модель знала время отправки. Настройка запоминается отдельно для каждого диалога.

При запуске постепенно и идемпотентно импортирует в DSH wallpaper engine новые обои, загруженные приложением Hao Wallpaper. Нужны Hao Wallpaper, Python 3.8+ и заранее установленный `dsh-plugin-wallpaper-engine` (elysia395/dsh-wallpaper-engine). Поддерживаются macOS и Windows.

Увеличивает окно настроек DSH Web (по умолчанию 1180x920, шаг 20 px, размер запоминается для каждого браузера) и добавляет расширенные настройки: изменение размера и операции хоста — перезапуск через 3 с с подтверждением при занятости; перезапуск, когда все сессии неактивны 10 с (можно отменить, повторные нажатия идемпотентны); время последнего запуска и аптайм; проверка сравнивает npm dist-tags выбранных каналов без обновления. Заменяет бренд в боковой панели именем машины и показывает провайдера, модель и уровень мышления только для чтения рядом со статистикой поля ввода. Переключатель регистрирует/снимает во время работы три инструмента агента dsh_restart_*. Без зависимостей и сборки; все маршруты за барьером доверия подключения.

Полноэкранное окно для длинных сообщений: Markdown слева, отображение через marked в реальном времени справа; перетаскиваемый разделитель запоминает пропорции. При подтверждении текст возвращается в черновик поля ввода, а токены команд и метки @ остаются фиксированным префиксом. Esc перед закрытием спрашивает, удалить текст или вернуть его.

Долговременная память в стиле ReMe для DSH: рабочее пространство Markdown, поиск BM25, запись ходов и плановая консолидация.

Перемещает и меняет размер панели настроек DeepSeek Harness; положение и размер запоминаются отдельно для каждого браузера.

Анимированный desktop-питомец-кит на рукописных SVG+CSS (без image/audio assets и runtime deps): плывёт во время хода, показывает подписанные пузыри на tool call, amber pulse при ожидании approval, прыгает с длительностью/числом tools при успехе, грустит при сбое; спит ночью/в idle. Нажатие — poke, двойное — погладить (сердца симпатии), перетаскивание с запоминанием позиции, меню правой кнопки (feed/mute/reset/hide), hover card level/title/XP/stats. Через whale_say агент заставляет питомца говорить/действовать как лёгкое видимое уведомление. Sessions/workspace только чтение; пишет лишь ~/.dsh/whale-girl/state.json.

Перетаскиваемый плавающий TES-gyro для DSH Web UI: вращение по клику с линейным затуханием трения, скорость регулируется slider; встроенный трек с синхронными LRC-строками. Запоминает скорость и положение.

Тестовый framework для DSH: создает дерево каталогов product/module/version, регистрирует 7 инструментов test_framework_* и 4 runtime skills. Перед тестом prompt gate сообщает о незаписанных разделах требований, версиях, связанных документах и учетных данных среды. Обязателен Playwright MCP server, fallback отсутствует.

Preset Project Development Mode и доска разработки в чате DeepSeek Harness: ведущий диалог уточняет требования и делегирует Agent Team; плавающая доска отслеживает каждый запрос пользователя на изменение от назначения до выполнения, тестирования и приемки. 7 инструментов доски.

Консоль создания skills для Web UI: получает официальные skills для создания и передает требования в Huawei Cloud, универсальный или REST API creator. Оценивает готовую skill по 10-балльной шкале и возвращает создателю подробные вычеты, пока оценка не достигнет 8,5/10.

Skill повторного использования по доказательствам для DeepSeek Harness: до реализации, переноса, выбора зависимостей или устранения проблем ищет готовые решения на локальном проекте и машине по нескольким уровням. Решение о повторном использовании опирается на проверяемые доказательства; при невыполненных требованиях или рисках отказывается от него и сообщает непроверенное. DSH bundle регистрирует skill в ctx.skills.

OCR сканированных PDF, состоящих из изображений, с выводом в Markdown. Поскольку обработка книги занимает около часа, для каждой страницы создается checkpoint и прерванный запуск можно продолжить; журнал показывает прогресс, отчет о качестве отмечает пустые страницы и строки с низкой уверенностью. Нужны Python 3.10+ и `pip install -r requirements`; при первом запуске загружается OCR-модель.

Ищет произведения общественного достояния в Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive и Standard Ebooks по названию, автору, персонажу или смутно запомнившемуся сюжету либо импортирует EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown для прослушивания в боковой панели. Голоса Microsoft Edge neural, offline Kokoro или голоса устройства; сохраняет позицию, добавляет голосовые заметки к только что прослушанному фрагменту и обсуждает книгу с моделью DSH.

Регистрирует два инструмента для DeepSeek Harness. `doc_ocr` обрабатывает сканированные PDF и изображения в локальном RapidOCR или облачном Zhipu GLM-OCR и возвращает текст по страницам, финансовые таблицы с проверкой баланса и найденные пункты договоров. `doc_preprocess` превращает каталог исходных файлов в базу Obsidian с семиэтапным pipeline, маршрутизацией backend и инкрементальным пропуском по sha256. Несошедшиеся числа отмечаются, а не выдумываются. Для локального engine нужен Python с rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM требует ZHIPU_API_KEY.

Структурированное распознавание изображений: локальные измерения sharp и облачная vision-модель за один вызов возвращают описание, OCR с координатами, расположение объектов и подробные атрибуты. Кэш отпечатков возвращает повторные изображения за миллисекунды без расхода квоты модели.

Один переключатель в реальном времени, без перезапуска, убирает схемы инструментов и блок инструкций MCP-сервера из контекста всех агентов или возвращает их. Для 207 схем REA, регистрируемых даже вне реверс-инжиниринга. Есть индикатор dock, /rea on|off|status|toggle и GET/POST /rea-toggle/state; состояние переживает перезапуск, subagent охвачены до первого шага.

Добавляет кнопку Background над Settings внизу боковой панели. Она заполняет окно одним из шести готовых обоев, фоном темы по умолчанию или изображением по пользовательскому URL; выбор сохраняется после перезагрузки.

Масштабирует весь интерфейс DSH с помощью Ctrl+колесо от 60 до 180% и запоминает уровень. Пункт Settings внизу справа открывает настройки хоста; Ctrl+0 сбрасывает масштаб.

Фиксирует позицию прокрутки чата DSH: новые ответы не утягивают область вниз, она остается там, где вы ее оставили. Только после отправки сообщения экран переходит вниз, чтобы показать ваш ввод, затем снова фиксируется с началом потока ответа. Позиция каждой сессии сохраняется после перезагрузки; функцию можно отключить, собственная прокрутка не перехватывается.

Глобальная навигация назад/вперед в веб-интерфейсе DeepSeek Harness: запоминает посещенные сеансы и полноэкранные панели, показывает настраиваемую полосу истории на 1–7 кликабельных записей, поддерживает сочетания клавиш браузера и боковые кнопки мыши.

Клавиатура пианино в интерфейсе DeepSeek Harness: нажмите клавишу или удерживайте и ведите вбок для глиссандо. Звук синтезируется на лету через Web Audio — без сэмплов, сети и сторонних зависимостей. Громкость и начальная октава сохраняются между сеансами.

Ежедневный brief DSH: в заданное время ранжирует рынок по реальным установкам и звёздам, сверяет с памятью и рабочими правилами, предлагает конкретные улучшения используемых плагинов (original A→proposal B) и новые направления. Цифры из публичного каталога; неизмеренное помечается, не равно нулю. Одобрение открывает сессию с контрактом: независимая реализация, без fork, тесты green до публикации. Отклонённые источники запоминаются.