Плагины

Превращает пользователя в протагониста RPG: после каждого завершённого хода пользователя может случайно запускаться «приключение» из более чем 700 событий в 7 тематических наборах (научная фантастика, фэнтези, древность, аниме, романы, уся, городская жизнь), развивающее шесть постоянных атрибутов (сила, интеллект, ловкость, харизма, удача, жизненная сила) с XP, уровнями и ветвлениями сюжета по атрибутам; настраивается через UI страницы Settings.

Док для планирования ввода now/next/later с тремя уровнями для веб-GUI DeepSeek Harness: красно-жёлто-зелёная полоса приоритетов заменяет busy-Enter очередь; обычный Enter отправляет в later; есть редактирование на месте в несколько строк, перетаскивание для изменения порядка и freeze/resume, изолированные по сессии; кнопка freeze подключает отдельный плагин [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (устанавливается из dsh-market) через RPC stopNextTurn/resume + composer lock для настоящей блокировки на уровне сессии, в связке с его глобальной автопаузой в часы пик, чтобы останавливать сеансы в дорогостоящие окна DeepSeek и возобновлять их вне пика.

Плагин DeepSeek Harness, который превращает скриншоты UI в веб-спецификации уровня реализации с помощью OCR, детерминированной геометрии, графов сцены, ассетов и сравнения рендеринга.

Значок Dock в macOS и звонок: показывает значок непрочитанного в Dock (точка во время выполнения, счётчик по завершении) и воспроизводит звонок, пока приложение скрыто; очищается при возврате, построено на Badging API.

Навык создания дизайн-артефактов, адаптированный из Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: превращает дизайн-бриф в автономный HTML/SVG-артефакт (плакаты, инфографика, лендинги, графики, макеты компонентов) с контрольным списком качества перед передачей и списком паттернов против AI-образа.

Провайдеры поиска и чтения Metaso (秘塔AI搜索) для веб-границы: web_search возвращает сводки страниц, web_fetch читает Markdown всей страницы и поддерживает многоконтурный поиск (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Правая панель вывода DSH Web: вкладки в рамках сессии для отчётов, изображений, данных, видео и аудио, с встроенными предпросмотрами, проверками качества вывода и доступной для поиска историей по ходам.

Плагин DSH: с помощью @firecrawl/anydoc конвертирует документы Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV и другие в GitHub-Flavored Markdown

После хода модели LLM генерирует 3 критических предложения для продолжения, отображаемых как чипы для отправки одним кликом

Векторно-графовый бэкенд памяти: инструменты observe/remember/search/recall для локального сервера memoria, объединяющие семантический поиск HNSW, поиск по ключевым словам FTS5 и сигналы графа знаний через ранжирование RRF, с автоматическим сохранением по завершении хода и изоляцией пространств имён на агента.

Встроенный web_search оплачивает полный ход модели на собственном эндпоинте DeepSeek; этот плагин вместо этого выполняет его на шлюзе, совместимом с OpenRouter, так что поиск оплачивается там, где уже идёт ваш чат, по выбранной вами модели и цене.

Проектная документация и долговременная память в виде обычного Markdown в отдельном хранилище Obsidian: шесть инструментов mem_* (search, read, write, log, brief, admin), однократная вводка ограниченного объёма воспоминаний на первом шаге сессии и автоматическое обобщение завершённых ходов. Obsidian не обязательно должен быть запущен, а хранилище остаётся читаемым после удаления плагина.

Удаление отдельных сообщений в DSH: можно убрать сообщение пользователя, один шаг ответа или весь ответ ассистента из производного контекста модели через официальный контракт surface-replace и скрыть его из видимой стенограммы, не переписывая append-only лог.

Проактивные пробуждения на уровне хоста для DeepSeek Harness: модель сама ставит будильники (однократно, с интервалом или по cron, с необязательным случайным разбросом), холодные сессии пробуждаются вовремя через session resume, инициированные моделью продолжения ограничены тихими часами и дневным бюджетом доставки, а тихие пробуждения завершаются proactive_reclaim и выпадают из контекста модели. Объявленные файлы расписаний идемпотентно синхронизируют JSON-расписания по glob в будильники хоста, min_idle_seconds откладывает пробуждение, пока целевая сессия не успокоится; веб-панель (раздел настроек, вкладка на сессию, живое обновление по SSE) управляет будильниками и историей — движок сердцебиения для ИИ-компаньонов и ролевых персонажей с собственным распорядком.

Объединяет контекст других сессий в текущем ходе: разрешение конфликтов с весами по доказательствам, отзыв утверждений, чьи посылки были отозваны, маркировка доверия, устойчивая к межсессионному внедрению промптов, и упаковка с ограничением по бюджету. Поставляется с бенчмарком.

Превращает подсветку Caps Lock на клавиатуре MacBook в индикатор состояния агента: горит, пока агент работает; мигает, когда он ждёт вашего одобрения или ответа; погашен, когда он бездействует.

Живая шкала прогресса под композером с процентом и оценочным оставшимся временем для текущего хода DeepSeek Harness; оценка переанкеривается по мере выполнения хода и никогда не показывает 100 %, пока ход не завершится, а шкала становится красной при сбое или прерывании хода.

Подаёт каждый промпт dsh в локальный конвейер памяти обратной связи agent-feedback-loop — фиксирует недовольство, офлайн превращает его в рефлексии и прикрепляет к ходу скомпилированный контекст правил повторяемости, никогда не блокируя промпт. Требуется среда выполнения agent-feedback-loop; запуск agent-feedback-loop install после этого автоматически подключает существующие профили dsh.

Показывает сессию DSH как полотно беседы — каждый раунд является узлом, любой раунд форкает настоящую дочернюю сессию, а компактный контекст сворачивается в один зелёный узел, с которого можно продолжить общение; левая шина группирует полотна по рабочей области DSH и переименовывает их в такт заголовкам сессий.

Превращает сессию DSH в обычном браузере в лёгкий клиент WhaleHarbor: отдельное окно браузера --app со стилем клиентской верхней панели и уведомлениями о задачах, пока полный установщик десктопа скачивается в фоне (многоисточниково, с проверкой SHA-256), а по готовности появляется приглашение к установке.

Якорь инструкций сессии для DeepSeek Harness: первый шаг новой сессии внедряет свободно составленный блок инструкций как сообщение из плагина, и он переанкеривается после суммаризирующей компакции, каждые N ходов или когда измеренное давление контекста превышает порог. Команда /anchor переанкеривает по требованию без вызова модели; страница настроек управляет постраничной библиотекой пресетов, порядком внедрения, источником переанкеривания и ограничениями по символам.

Часы тарификации пик/внепик с нейтральной к провайдерам сводкой по счёту (баланс DeepSeek, окна подписных планов, кредиты реле), расходом за раунд по собственному счётчику провайдера и сценой /hist истории токенов с разбивкой по провайдерам для dsh-tui

Удаляет очередные промпты, которые дочерний форк DSH наследует от родителя, чтобы первый раунд в новой ветке выполнял промпт, введённый именно там, а не следующий промпт родителя.

Хук памяти L-clone: DSH автоматически выполняет capture во внешний мозг в конце каждого раунда (turn/end); кнопка «Панель мозга» в боковой панели Web GUI одним нажатием открывает рабочее место памяти.