Плагины

Плагин DeepSeek Harness: вход в провайдеры, каталог моделей и маршрутизация выбора через доступный только на loopback канал /model-hub

Управляемые человеком пространства памяти между сессиями с независимыми связями источника и потребителя, происхождением данных, версионированием и проверкой внедрения перед отправкой.

Просмотр и моделирование потребления контекста DSH с представлениями траектории и инвентаря, а также создание, внедрение, импорт и безопасное исправление сообщений сессии через встроенную Message Forge.

Неофициальная интеграция Grok для подходящих подписок SuperGrok или X Premium: чат grok-4.6 с поиском в web/X в основном цикле, общий OAuth Grok CLI, настраиваемая видимость моделей и изображения Imagine, сохраняемые во вложении или по выбранному пути.

Горячие клавиши с учётом профиля для DSH Web: поддерживают карточки вопросов и подтверждений, профили Standard/Vim/Пользовательский и навигацию по сессиям и рабочим пространствам с учётом возможностей.

Транзакционный движок удаления: каждое разрушительное действие проходит validate/preview/execute/undo с откатом Saga, восстановлением после сбоев через WAL, аудитом по цепочке хешей, дедупликацией жёстких ссылок и байесовским оракулом, предсказывающим вероятность успеха до подтверждения.

Кросс-сессионная память для DeepSeek Harness через официальный домен хранения: воспоминания сохраняются через ctx.storage (таблица storageDomain) и внедряются в системный промпт через зарегистрированную секцию (memory:recall), с инструментами memory_save / memory_forget, чтобы агент читал и записывал свою память (maxMemories настраивается).

Фронтенд плагина Skill/CLI DSH Companion Whale (двусторонний плагин Cordis)

Cordis-бандл LoongPort DeepSeek Harness (dsh) и CLI для настройки

Каталог плагинов и менеджер профилей простым языком для веб-интерфейса DeepSeek Harness.

Полноэкранная терминальная рабочая среда для DeepSeek Harness с постоянным помощником, проектными сессиями, сгруппированными по workspace, прокруткой только транскрипта и структурированными представлениями thinking, tools, diff, plan и subagents.

Встроенная панель маркетплейса плагинов DSH с подборками и полными каталогами, поиском по ключевым словам и семантическим поиском, китайским переводом, избранным, отслеживанием состояния установки и установкой/обновлением/удалением через официальный CLI.

Озвучивает ответы ассистента только через Fish Audio API (ключ нужен свой): чтение по каждому сообщению, переключатель автопрочтения и страница настроек для модели, voice reference_id, зашифрованного API-ключа и прокси.

Визуальный мост для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые endpoints OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя image-capable маршруты нативными.

Рабочая среда исследования уязвимостей с приоритетом доказательств для DeepSeek Harness: нативные аудит-представления, 29 инструментов OMV, находки Evidence.v1, воспроизводимые запуски, рабочие процессы Campaign и изолированные доказательства PoC.

Используйте подписки ChatGPT/Codex в DSH, с поддержкой генерации изображений и веб-поиска.

Запуск расширений Pi как плагинов DeepSeek Harness в рамках агента

Лёгкая аналитика использования для DeepSeek Harness — тренды токенов, тепловые карты активности, разбивка по моделям и экспорт.

Неизменяемая история сессий в стиле Git для DeepSeek Harness

Маркетплейс DeepSeek Harness для поиска плагинов по сгенерированному каталогу и установки через npm

Слой совместимости с Claude Code для DeepSeek Harness: загрузка навыков/команд/агентов .claude и установка плагинов из маркетплейсов Claude Code как нативных навыков dsh.

Нативный интерактивный просмотр Git diff для DeepSeek Harness со структурированными аннотациями, отправляемыми обратно в текущую сессию агента.

Ограниченная локальная память с контролем полномочий CBDC: утверждения в SQLite + FTS5, целевая выборка с объяснимыми решениями use/verify/ignore и полным журналом аудита, команды /memory, внедрение ≤3 утверждений/1200 символов за вызов, без дополнительных вызовов модели.

Локальный стек промптов LIFO по каждой сессии для временного откладывания незавершённого текста composer и безопасного его восстановления позже.