Плагины

Сверхлёгкий провайдер web-fetch Moli (headless-браузер на Rust) для DeepSeek Harness: рендерит сложные SPA, микро-фронтенды и динамические страницы примерно с 60 МБ памяти.

Добавляет /btw для разовых контекстно-осознанных побочных вопросов без выполнения инструментов, с независимыми пузырями ответов, которые можно копировать, сворачивать или закрывать, не добавляя ответы в основную беседу.

Компаньон форков для DSH: при любом официальном форке копирует каждого прямого дочернего сабагента исходной сессии в форкнутую беседу (рекурсивно, целые поддеревья) через официальный API агентов, оставляя каждую копию холодной сессией, которую официальный путь возобновления может разбудить — так новая беседа сохраняет панель сабагентов и может продолжать общение с этими потомками, а оригиналы остаются со старой веткой.

Полноэкранный терминальный TUI для DeepSeek Harness с паритетом Web-GUI, потоковой передачей в реальном времени, пресетами агентов и оформлением в фирменном синем цвете DeepSeek.

Настраиваемые клавиши отправки и перевода строки, контекстное меню редактора с тремя источниками (на усмотрение DSH и других плагинов / меню браузера / кастомное меню в стиле плагина), панель быстрых команд с категоризированными списками промптов, где каждый промпт может добавляться при каждой отправке или только к первому сообщению сессии, строка создания-и-перемещения внизу каждой категории, оптимизатор промптов, переписывающий черновик отдельным вызовом модели, запоминание размера панели настроек и автоматическая инъекция заголовка x-opencode-session для маршрутов OpenCode. Списки промптов живут в глобальном ~/.dsh/quick-prompts.json, независимом от сессии и проекта.

Локальный плагин персональной базы знаний SAG для DeepSeek Harness

Хук памяти L-clone: DSH автоматически выполняет capture во внешний мозг в конце каждого раунда (turn/end); кнопка «Панель мозга» в боковой панели Web GUI одним нажатием открывает рабочее место памяти.

Моюнь (Moyun) · плагин темы в стиле китайской живописи тушью для DeepSeek Harness: 5 оригинальных тем тушью, пользовательские обои + управление размытием, эффект падающих частиц, интернационализация на 8 языков — превращает DSH в струящуюся свитковую картину тушью. Нативная система токенов, нулевая инвазивность, поставил один раз — пользуешься долго.

Инструменты, нативные для Windows, для агентов DSH: чтение и запись буфера обмена, системные уведомления, инспекция файла hosts и сетевая диагностика, каждый возвращает структурированные данные с UI-карточками из безопасного к инъекциям PowerShell.

Маркетплейс плагинов: поиск dsh-плагинов на npm, установка в текущий профиль одним кликом, управление установленными плагинами и обновлениями. Plugin market для DeepSeek Harness: поиск по npm, установка в один клик, управление плагинами и обновлениями.

Автоматическое одобрение и рецензирование вызовов инструментов, требующих одобрения: сегменты ключевых слов сопоставляют красные линии без контекста, затем судья-модель классифицирует, что было запрошено, и отправляет это в allow, reject или человеку согласно совпавшей строке и уровню риска; решение, которое не выполнилось, всегда идёт человеку, а отказы сообщают модели причину.

Мультиязыковая интеллигентность кодовой базы для DeepSeek Harness и MCP-совместимых IDE: чат, поиск, аудит, рефакторинг и отчёты уровня совета директоров из локального кода.

Маркетплейс навыков с единым поиском по SkillHub и ClawHub, предпросмотром README в приложении, установкой и удалением в один клик, списком установленных навыков и выбором навыка в поле ввода чата.

Набор для конвертации единиц, охватывающий 20 категорий — длина, масса, температура, площадь, объём (включая кухонные единицы США), скорость, время, размеры данных (десятичные MB и двоичные MiB), скорости передачи (Mbps и MB/s), ускорение включая перегрузку, освещённость (lux / foot-candle), давление, энергия, угол, частота, мощность включая три определения лошадиной силы, сила, момент, типографика (px/pt/em/rem) и расход топлива (mpg ↔ L/100km). Два инструмента — convert_unit и list_units — без зависимостей в рантайме, чистая арифметика; каждый результат содержит применённую формулу.

Адаптер DeepSeek Harness для Context Mode: внутрипроцессные инструменты ctx_* для выполнения кода в песочнице и база знаний FTS5, плюс рекомендации по маршрутизации контекстного окна.

Адаптер LLM-провайдера, маршрутизирующий вызовы моделей через любой сервер ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin и другие — с браузером реестра, UI настроек по серверу, ленивой аутентификацией и динамическим обнаружением моделей.

Индустриальная терминальная тема для DeepSeek Harness Web, вдохновлённая NieR:Automata / YoRHa: палитры песка и угля, угловатая геометрия и оформление всего интерфейса.

Показывает использование подписки OpenCode Go (процент использованного и оставшегося за скользящее окно, неделю и месяц со временем сброса) в плавающей панели, закреплённой в левом нижнем углу окна сессии.

Логика сжатия контекста по принципу человеческого мозга, резко снижающая занятость контекста и расход токенов в долгих задачах.

Раздел настроек для архивированных сессий: просмотр по рабочей области, поиск, пакетная разархивация с живым обновлением боковой панели и опциональные правила автоархивации (дни простоя, хранить последние N на рабочую область) с предварительным просмотром — плюс рейка ходов у левого края для перехода между ходами длинных бесед и история ввода ↑/↓ в редакторе сообщений.

Consumer инструмента ui_mockup: на этапе обсуждения создаёт вайрфреймы и высокодетальные наброски UI, сохраняет дизайн на диск, запрашивает подтверждение и после него фиксирует спецификацию дизайна; включает клиентские карточки, маршрутизацию изображений и i18n.

Управление версиями основной программы dsh: просмотр версии dsh, проверка обновлений npm одним кликом, онлайн-обновление/понижение/переустановка (автоматический локальный снимок перед обновлением, откат к любой исторической версии за секунды), история обновлений и ручная перезагрузка.

Сжимает временной контекст DSH с ~280 символов до 46, внедряя компактную строку даты в снимок контекста выполнения; ноль зависимостей в рантайме.

Возобновляет ход агента, который завершился после описания следующего действия без вызова инструмента: сторож воспроизводит журнал хода на agent/turn-stopping, задаёт модели-судье один вопрос «верно/неверно» и направляет тот же ход на ещё один шаг.