Плагины

Передаёт потоком сессии DeepSeek Harness, сообщения, активность инструментов и результаты ходов на панель JARVIS Mission Control со статусом задач и проверкой человеком.

Универсальный адаптер скиллов, который регистрирует любой репозиторий GitHub с файлом SKILL.md как скилл DSH, клонируя его и создавая символическую ссылку в официальном корне скиллов.

Структурированные визуальные доказательства (OCR/разметка/семантика), а также инструмент захвата с USB-камеры для цикла отладки «снимок-анализ-корректировка»; бэкенды: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Локальный семантический поиск по коду для DeepSeek Harness: индексирование на уровне фрагментов с учётом символов, офлайн лексические эмбеддинги или совместимый с OpenAI эндпоинт и гибридный поиск вектор + BM25, объединённый через RRF, — три инструмента dsh плюс CLI sema.

Менеджер контекста для DeepSeek Harness: автоматически суммирует каждый ход в записи, отсортированные по приоритету, внедряет их вместе с закреплёнными заметками между сессиями и пользовательским текстом в каждый запрос к модели и сворачивает реальные диапазоны беседы любого размера в сводки для экономии токенов. Работает постоянно и безопасен при перезапуске. ВНИМАНИЕ: установка вручную в несколько шагов — скопируйте три папки пакета в profiles/node_modules, добавьте указанные строки cordis.patch.yml и перезапустите DSH; это не стандартная установка одной командой.

Трёхуровневая локальная память для DeepSeek Harness: L1 снимок памяти (MEMORY.md/USER.md), читаемый по запросу инструментами memory_* + L2 поисковая база знаний (факты + SQLite FTS5, поиск на китайском через токенизацию скользящим окном) + L3 импорт из Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy и из одобренных документов Agent Hub (memory/global, memory/projects, принятые решения) с дедупликацией по хешу содержимого. В v0.2.0 убрана любая автоматическая инъекция: память попадает в контекст только когда модель вызывает один из 12 инструментов memory_*, а данные остаются на локальном диске.

Добавляет цветную строку состояния под статистикой беседы DSH с текущими затратами на DeepSeek API, использованием и балансом аккаунта, с индикаторами тарифов пик/не пик.

Мониторинг официальной платформы DeepSeek внутри карточки провайдера: живой чип баланса слева от названия модели у поля ввода плюс раскрываемая панель сведений об аккаунте с помесячным использованием по каждой модели и ежедневной накопительной диаграммой.

Раз в день пересортировывает рабочие пространства в боковой панели по последней активности; в течение дня порядок стабилен.

Добавляет вкладку Graph, которая отображает выполнение сессии как интерактивный DAG из ходов, шагов LLM, инструментов, скиллов, субагентов, изменений кода и тестов, с живым статусом, агрегацией повторов, критическим путём и связью с траекторией.

Демонстрационный плагин для пресета со встроенным wasm-редактором/движком предпросмотра MuseScore для композиции агентом.

Рабочая станция для создания ИИ-видео в стиле MiniMax-Design на базе DeepSeek Harness.

Регистрирует слэш-команду /code-review с пятью параллельными ракурсами ревью и оценкой уверенности для каждой находки, как для pull request, так и для локального кода.

Панель навигации по вопросам в стиле ChatGPT со стрелками вверх/вниз — отметки по каждому вопросу на краю чата, выдвижная панель по наведению со списком всех вопросов пользователя и поиском в реальном времени, переход плавной прокруткой одним нажатием и подсветка активного вопроса, синхронизированная с позицией прокрутки.

Настраивает сопоставление уровня усилий рассуждения для провайдеров и моделей в DeepSeek Harness, со сгруппированным выбором модели и ползунком в поле ввода.

Плавающее оглавление (TOC) справа для веб-интерфейса DeepSeek Harness: по одному пункту на каждый вопрос пользователя, нажатие прокручивает к этому сообщению.

Настройка маршрутов моделей по умолчанию для субагентов DeepSeek Harness с вариантами: одна модель, по кругу, случайно и уровень усилий рассуждения для каждого маршрута.

Локально объясняет неудачные запуски агента DeepSeek Harness, а затем формирует план восстановления с очищенными данными. Модель не требуется.

Используйте AItelier как субагента из DeepSeek Harness: создание, редактирование, запуск, экспорт и импорт конвейеров SkillFlow. Только клиент — требуется запущенный бэкенд AItelier (Docker; см. README).

Плагин DeepSeek Harness: вход в провайдеры, каталог моделей и маршрутизация выбора через доступный только на loopback канал /model-hub

Терминальный интерфейс для DeepSeek Harness на jump-хостах и каналах с высокой задержкой: чистый ANSI, инкрементальная перерисовка и сессия, переживающая разрыв SSH-соединения (возобновление из журнала).

Маскот настроения Taffy для веб-интерфейса DeepSeek Harness: GIF в углу живо реагирует на состояние агента — ожидание подтверждения / подтверждено / отклонено / просит, размышление, выполнение инструментов, прерывания, ожидание ask_user_question, компакция, усталость от долгой задачи, подтверждение, проигнорированное без внимания, простой / сон — с передачей состояния по SSE, позиционированием перетаскиванием, консолью по нажатию средней кнопкой, зеркальной консолью карточек инструментов, блокировкой по настроению, сохранением настроек внешнего вида и статистикой по дням.

Инструменты SonarQube Community Build только для чтения: статус экземпляра, Quality Gate проекта для ветки или pull request, поиск задач и Security Hotspot, сведения об отдельном hotspot, а также метрики покрытия, дублирования или выбранные вызывающей стороной. Результаты задач и hotspot содержат нормализованное местоположение с ключом компонента, путём файла, строкой и диапазоном текста.

Требует однократного подтверждения пользователя перед выполнением настроенных инструментов (по умолчанию bash, pwsh) — инструменты под шлюзом приостанавливаются и спрашивают, всё остальное делегируется, а отсутствие канала подтверждения приводит к отказу в закрытом режиме.