Плагины

Сокращатель контекста: показывает записи текущей сессии с ролью, предпросмотром и оценкой ≈токенов (cl100k), выделяет превышающие порог и точно удаляет выбранные записи без суммаризации LLM.

Боковая панель вопросов, открываемая из строки действий завершённого ответа: уточняющие вопросы выполняются в независимой автоархивируемой сессии, в которую подставлен текст предыдущей беседы (только чтение, лимит 48 000 символов), не затрагивая основную сессию. Боковая сессия наследует модель основной, переключаемую внутри панели, и показывает кольцо использования контекста.

Скин в стиле macOS для веб-GUI DeepSeek Harness: фон-аквариум с плавающими китами и кнопка отправки в виде кита из точечной матрицы.

Локальные личные отчёты об использовании в настройках: тепловые карты токенов за 1/7/30 дней и календарь на 30 дней, состав токенов, набор моделей и статус вызовов навыков.

Рабочее пространство с разделённым экраном для веб-интерфейса DeepSeek Harness: несколько агентов в панелях, похожих на стандартный диалог. Есть разделение перетаскиванием, живые сессии с очередью и карточками ask_user/подтверждения, вкладки Chat/Trajectory/plugin, компактный TUI-композитор по Alt+T и горячие клавиши фокуса. Требуется DSH 0.1.5+.

Проверяет каждый завершённый ход ассистента независимой моделью-ревьюером и направляет агента исправить неудачный вывод: не более 2 раундов ревью на ход, а стандарты папки SOP внедряются как дополнительное измерение проверки.

Плагин DeepSeek Harness: сжимает gzip-ом ответы /api для версий DSH до 0.1.2-rc.1 — исправляет сбои загрузки истории на медленных каналах; DSH 0.1.2-rc.1+ не поддерживается.

Предохранитель по общему числу токенов на беседу для DeepSeek Harness: ставит предохранитель токенов в каждый диалог с ИИ, задавая отдельный общий бюджет на каждое сообщение пользователя, который единообразно ограничивает ввод, кэш, размышления и ответ, плюс слайдер whale и автоматический сброс на следующем сообщении пользователя.

Глобальная защита DeepSeek Harness от prompt injection и вирусов контекста. Проверяет аргументы/результаты инструментов, сообщения до модели и исходящий поток; режимы карантина/блокировки/наблюдения, ловушка canary и развиваемая дисковая библиотека сигнатур с обучением, импортом и экспортом.

Многоканальные уведомления для DeepSeek Harness: регистрирует инструмент send_notification и страницу настроек с разветвлением на NotifyX, webhook приложения WeCom, группового робота WeCom, email (Resend), SMTP, DingTalk, робота Feishu; плюс браузерные уведомления и автоматическое уведомление при завершении задачи и блокирующих событиях.

Явное межсессионное рабочее состояние для DeepSeek Harness: цели, решения и следующие шаги, автоматически захватываемые из событий хоста или через видимый модели инструмент work_state, проверяемое с помощью /checkpoint.

Настраиваемое распознавание изображений для текстовых моделей DSH: сохраняет вложения в конвейере адаптера DSH 0.1.7-rc.2, распознаёт их моделью зрения с совместимостью OpenAI и передаёт текст основной модели. Можно выбрать заголовки авторизации OpenAI, Anthropic, Gemini или Azure; отсутствие API key сообщается до отправки запроса.

Мост vision для текстового DeepSeek: отправляйте изображения (отдельно или вместе с текстом), и быстрая маленькая модель vision описывает их за кулисами; чат сохраняет картинку, а DeepSeek видит только текст. Чистый плагин: удаление восстанавливает всё как было.

Локальный менеджер базы знаний для агентов DSH: импорт нескольких форматов, чанкинг с поддержкой CJK, гибридный поиск sqlite-vec (вектор) + BM25 с реранжированием bge-reranker-base, снапшоты, экспорт/импорт kbpack и кросс-KB-поиск — 22 инструмента агента и веб-панель.

Превращает новый скриншот или скопированное изображение в заметку Obsidian с комментариями и отметками ключевых мест. Мгновенный OCR через мультимодальную модель DSH на хосте (дополнительный API key не нужен, резерв — Tongyi Qianwen), защита от дублей, объединение за день и необязательная вечерняя AI-организация.

Эксперт по сравнению и предложению страховых продуктов — анализ условий, экономическая эффективность, планирование покрытия, создаёт проверяемые клиентские PDF-предложения.

Операционный аналитик страховой компании — выполняет реальные расчёты платёжеспособности, прибыльности, встроенной стоимости (EV), инвестиционного риска и нормативного соответствия, а не только текстовые пояснения.

Финансовый и операционный аналитик страховой компании — платёжеспособность, финансы, инвестиции, каналы дистрибуции и сравнение с аналогами с реальными расчётами.

Страховой актуарий — выполняет реальные актуарные расчёты (оценка резервов по страхованию жизни и P&C по C-ROSS II BEL+RM, тестирование прибыли NBV/VNB/IRR, встроенная стоимость EV, ценообразование и резервирование по треугольникам убытков), а не только пояснения.

Превращает ссылку Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube или X в текст: транскрипт с таймкодами, текст на экране, описание и OCR каждого изображения, подпись и метаданные. Подключает размещённый на хостинге MCP-сервер через streamable HTTP.

Девять объединённых инструментов, дающих агентам полный доступ к CLI stool ops: управление серверами, запросы к базам данных/redis, поиск/хвост логов, развёртывание и история CI/CD, коды MFA, операции git, заметки, задачи и прочие утилиты (бухгалтерия, еженедельные отчёты, аудит, список проектов, пресеты nginx).

Разбирает PDF-файлы китайских электронных счетов (сначала XML-вложение, резервный вариант — regex по текстовому слою) в структурированный JSON с перекрёстной проверкой сумм и генерирует отчёты о расходах (Markdown / xlsx).

Платформа памяти Cipher для DSH. Четыре агента накапливают за каждый ход четыре типа памяти: внимание, опыт, предпочтения и когницию. Детерминированное извлечение между сессиями добавляется в systemPrompt.context; обзор insights не попадает в вывод пользователю. Также есть режимы UNNI/LOOP по сессиям с автопродолжением на основе памяти, инструменты поиска/загрузки, настройки (SOUL editor) и панель AgentPool.

Восстанавливает ранее отправленные сообщения в поле ввода клавишами Up/Down и архивирует сессию рабочего пространства через контекстное меню.