Плагины

Превращает меню усилия рассуждения в поле составления в ползунок и заменяет стандартный чип модели/уровня. Следует за указателем; при отпускании выбирает ближайший уровень и отправляет одно обновление сеанса на перетаскивание. Дорожка показывает заливку, деления и белую ручку; плавный фирменный градиент есть только у xhigh, max и ultra. По краям указаны имена минимального/максимального уровней; та же карточка открывает официальный список моделей. Стрелки: 1 уровень; PageUp/PageDown: 2; Home/End: края. Каждое перемещение отправляется. Счетчик поколений объекта каталога отбрасывает поздние ответы; режим уменьшения движения отключает анимацию. Данные из modelDirectories; новых возможностей нет.

Показывает провайдера текущей модели компактным значком слева от выбора модели в строке инструментов composer DSH Web.

Показывает фактический маршрут модели каждого подагента: значок в каждой строке родительского каталога и показатель в заголовке дочернего сеанса.

При выделении текста в DSH Web появляется кнопка перевода в конце выделения. Использует host-сервис llm и модель сеанса, отдельный API-ключ не нужен; можно настроить OpenAI-совместимый endpoint. Результат — popover в окне с копированием в один клик и кнопками языка для перевода заново. По умолчанию: китайский→английский, остальные→китайский. Настройки на host, API key не отправляется браузеру.

Заменяет выбор модели сворачиваемым списком по провайдерам (макс. 640x720) с именем модели и провайдера, ID провайдера и точным ID модели. Редкие модели ведутся вручную, избранное отдельно. Классификация только пользователем: без отслеживания и автосортировки. Поиск по имени/ID модели и провайдера, заметкам аккаунта.

Выделите фрагмент беседы DSH, чтобы увидеть простое объяснение во всплывающей панели с окружающим сообщением в качестве контекста. Три уровня (plain/general/pro), при переключении объяснение строится заново. Поиск в интернете и локальных файлах необязателен: по умолчанию решает модель, кнопка выполняет один поиск и показывает только новое. Есть уточняющие вопросы и передача всего диалога новой сессии в режиме ожидания без пробуждения модели и расхода токенов. Настройки в host-side settings.json записываются только после сохранения. В репозитории также есть OpenAI-совместимый endpoint и расширение браузера (source).

Отмечает в меню моделей DSH модели, используемые другими работающими сеансами, и восстанавливает для каждой модели запомненный уровень рассуждений и состояние сворачивания группы.

Показывает китайские сводки в карточках skills панели dsh-skill-mcp-panel: раскрытая карточка получает краткий обзор, категорию и пункты, а английское описание скрывается за переключателем «原文». Отсутствующие в карте skills хост переводит по запросу текущей моделью по умолчанию и кэширует на диске по хешу оригинала; ручная запись не нужна. Skills с уже китайским описанием пропускаются.

Предлагает следующие шаги в composer DSH: после каждого завершённого хода вспомогательный вызов текущей модели сеанса выдаёт три кликабельных варианта над полем ввода; выбор заполняет черновик.

Добавляет две визуальные страницы в DSH Settings. Для MCP-серверов JSON служит источником истины и переписывает управляемый блок profile patch; выполняются проверка YAML и резервное копирование с отметкой времени. Перед импортом вставленного mcpServers JSON показывается список добавлений и перезаписей. Thinking unlock опрашивает каждый совместимый с OpenAI шлюз о реально объявленных уровнях рассуждений и записывает настройки уровней, не меняя другие байтовые диапазоны YAML, написанного вручную. Отдельная кнопка синхронизирует модели: сначала показывает добавления и удаления, затем атомарно записывает уровни и модели; синхронизацию также можно запускать по расписанию страницы.

Объединяет TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, собственный хостинг Laya и пользовательские провайдеры решений единым интерфейсом. Классифицирует, фильтрует и оценивает агентов и плагины, а также локализует объекты на изображениях со структурированными результатами.

Удаляет sandbox_permissions/justification, если они не расширяют текущий sandbox mode, предотвращая сбои вызова. tools/pre-execute сравнивает запрошенный mode с разрешённым политикой сессии и удаляет поля при равенстве или более узком режиме (включая одиночный justification). null, пустое значение и use_default из Codex shell — отсутствие запроса; в danger-full-access удаляются любые значения, включая require_escalated. Реальные запросы расширения, неизвестные режимы и инструменты без схемы DSH остаются ядру DSH. Не расширяет права. Список инструментов настраивается; по умолчанию bash/pwsh/write/edit/run_code. Без зависимостей.

Общение с DeepSeek Harness через Feishu/Lark: чат соответствует сессии DSH, сообщения становятся ходами, ответы приходят карточками. Вопросы, разрешения и смена модели/беседы интерактивны. Входящие файлы/изображения скачиваются в workspace.

Связывает сессии DSH с Feishu/Lark, Telegram и DingTalk. Чат связан с возобновляемой сессией; ответы — потоковыми карточками. В итоговой карточке модель, токены, шаги и длительность. На вопросы и разрешения отвечают в чате; учётные данные каналов задаются в веб-настройках.

/review передаёт текущие изменения субагенту-рецензенту с выбранной моделью; одна продолжающаяся сессия на чат.

Единый центр локальных Agent Skills и поиска, предпросмотра и установки из ClawHub, ModelScope и QwenPaw с фильтрами источника/категории. Агент может устанавливать навыки через skill_hub.

Навык и инструмент для проверки баланса моделей DeepSeek, Doubao/Volcengine, Qwen/Alibaba Cloud, Hunyuan/Tencent Cloud и пользовательских HTTP-endpoint. Только чтение, кэш 60 с.

Кнопка динамика у выбора модели переходит к началу последнего вопроса, ставит мигающий курсор и читает до последнего ответа агента (dsh-tts, запасной голос браузера). Удержание и щелчок задают другое начало; перетаскивание вверх открывает вертикальный микшер громкости медиа страницы и системного вывода.

Зрение через NVIDIA NIM: подключает встроенный stdio MCP как mcp__opencode_eyes_nvidia__describe_image, использует одну из семи размещённых моделей (по умолчанию MiniMax-M3) и ротирует несколько API-ключей.

Зрение для текстовых моделей: подключает встроенный stdio MCP-сервер как mcp__opencode_eyes__describe_image, отправляет изображение в StepFun step-3.7-flash и возвращает подробное описание.

Отслеживает повторяющиеся одинаковые ошибки инструмента и при необходимости приостанавливает работу перед следующим шагом модели. Сохраняет исходные результаты и успешные повторы, показывая отчёт в чате DSH Web.

Выполняет ответы /single-turn и /multi-turn в изолированных подагентах: результаты остаются в текущем чате и никогда не попадают в контекст основной модели.

Заменяет выбор модели в composer на поиск и добавляет страницу управления: создание и редактирование каналов llm-pi-ai, выбор моделей, доступных на endpoint, а также настройка уровней рассуждений и возможностей для каждой модели.

Только Windows: повторно использует локальный прокси моделей вошедшего в систему настольного приложения XiaoyiWork, чтобы модели появились в DeepSeek Harness без отдельного API-ключа.