Плагины

Установка mcp-unity в один шаг для DeepSeek Harness: встроенный MCP-сервер без ручной настройки позволяет агенту управлять редактором Unity через 34 инструмента — сцены, игровые объекты, трансформации, материалы, префабы, пункты меню, режим игры, тесты и журналы консоли — с автоматическим переподключением.

Перетаскиваемые стикеры с 9 темами оформления, заметки-изображения и списки задач, читаемые агентом, для DeepSeek Harness.

Умная маршрутизация и эволюция subagent: привязывайте роли к любому provider/model, зарегистрированному в DSH, включая модели, предоставляемые плагинами-провайдерами Codex и Claude Code, с обучением на уровне рабочей области.

Стабильная редактируемая генерация PPTX для ИИ-агентов — семантический IR на входе, нативный DrawingML на выходе

Добавляет в Web UI DSH локальный шестиместный стол Texas Hold'em с полными раундами ставок, сайд-потами, постоянными стеками Token и индикацией состояния агента.

Децентрализованный флот из нескольких устройств: обнаружение в LAN через mDNS, сопряжение ключей и прямая SSH-выводка через сети.

Децентрализованный многоустройственный флот: обнаружение LAN через mDNS, спаривание ключей и прямое выполнение через SSH между сетями.

Разговорные операции Grafana: проверяйте актуальные данные дашборда по именованным источникам, затем вносите безопасные, проверяемые изменения в дашборд с подтверждением и проверкой версий.

Просматривайте и устанавливайте плагины DSH, не покидая harness: команда /store, вкладка Настройки → Плагины, два инструмента, вызываемых агентом, и встроенный навык, со шлюзом подтверждения, который перечисляет обнаруженные флаги риска перед любой установкой.

Расширенный ACP-сервер для DeepSeek Harness: потоковая передача блоков и рассуждений, телеметрия использования, переключение модели/усилия, пресеты разрешений, возобновление/архивирование сессий, MCP-серверы на сессию, а также проксирование файлов/терминала Zed.

Контроллер самоэволюции с приоритетом доказательств: ограниченная генерация кандидатов Cordis, однократный приём настоящего Loader, оценка Harbor и журналируемая родословная с возможностью возобновления после сбоя.

Литературный плагин DSH: одна сессия — это одна книга. Карточка-обложка /new открывает одну из 19 сфер, пресет 诸天万界DSH только для прозы удерживает модель на написании художественной литературы, записи worldbook по ключевым словам заземляют каждый ход, а /export-story верстает сессию в роман в формате Markdown.

Межсессионная память на основе файлов: файлы памяти в чистом Markdown с автоматической инъекцией извлечения, совместимые по формату с CLAUDE.md и файлами памяти Claude Code, поэтому миграция — это ручное копирование файлов.

Монитор квоты OpenCodeGo для веб-интерфейса DSH: пульсирующий индикатор в правом нижнем углу поля ввода (зелёный/жёлтый/красный в зависимости от остатка), панель в стиле liquid-glass с окнами использования за скользящий период/неделю/месяц и временем сброса, автообновление каждые 30 с; ключ API считывается из учётных данных DSH.

Семантическая многовкладочная автоматизация браузера через Playwright для DeepSeek Harness

Звонит на ваш телефон через CallKit: инструменты `call_me` и `text_me`, а также опциональные звонки по завершении хода и для подтверждений, чей устный ответ транскрибируется обратно в сессию.

Поставщик навыков в реальном времени, который добавляет в каталог dsh навыки из каталогов более чем 60 других агентов (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), из маркетплейсов плагинов Claude Code и из любого git-репозитория навыков без копирования или символических ссылок; устраняет дубли, исправляет frontmatter, переименовывает конфликты имён и поставляет CLI (list, add, sync, doctor).

Терминальный агент кодинга для DeepSeek Harness с полноэкранным альтернативным UI, навигацией по сессиям с учётом ходов и защищённым рабочим процессом /ship, который ведёт однострочные требования через спецификацию, TDD и повторные приёмочные проверки.

Когнитивный плагин, вдохновлённый мозгом: эпизодическая, семантическая, процедурная и эмоциональная память с сигналами обучения с подкреплением, стек целей с временными триггерами, автономное веб-исследование на основе любопытства и проактивные инициативы.

Управляемый рой из шести специализированных агентов DSH — оркестратор, планировщик, мост к базе знаний, разработчик и два рецензента — превращает требование в строгий конвейер фаз, где каждая поставка должна доказать себя структурированными доказательствами до начала следующей фазы; рецензенты работают только на чтение, слияние кода возможно только после прохождения review, а журнал событий только на добавление даёт полное воспроизведение и аудит на живой канбан-доске. Его дизайн вдохновлён канбаном Hermes Agent.

Ветвление бесед в стиле Git, отражающее реальное сотрудничество программистов: корневая ветка-секретарь распределяет задачи дочерним веткам со своими контекстами, а обратно сливает только сжатые сводки через squash или rebase; поставляет команды /branch, вкладку веток, обмен сообщениями между ветками и базовую модель управления, сопоставляющую каждую ветку с git worktree.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.

Мультитенантные примитивы для DeepSeek Harness (DSH): идентификация арендатора, неизменяемое владение сессией, авторизация с закрытием при отказе и заменяемый контракт хранилища владения.

Пресет агента в режиме обучения: агент кодирования, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и практические заготовки TODO(你), смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).