Плагины

LAN-доступ к официальному веб-интерфейсу DSH через шлюз с обратным прокси: DSH сохраняет собственную привязку к loopback, а второй порт добавляет парольный шлюз, самоподписанный HTTPS и попарное сопряжение устройств с возможностью индивидуального отзыва, плюс QR-код для открытия с телефона.

Минимальный телефонный пульт ДУ для DeepSeek Harness: телефонная страница несёт только отправляемую инструкцию и итоговый вывод ИИ, а вызовы инструментов, доступ к файлам, отправка подагентов и следы рассуждений остаются на компьютере; доступ через LAN, Tailscale или туннель Cloudflare с QR-кодом, ссылкой и паролем для каждого маршрута.

Push завершения задач в «сегодняшний» экран (负一屏) ассистента Huawei HarmonyOS для DeepSeek Harness: инструменты hiboard_push / hiboard_verify публикуют результаты задач в Markdown в ленту карточек телефона, совместимы по протоколу с навыком today-task из OpenClaw, а authCode управляется из панели настроек dsh.

Ядро суждений DeepSeek Harness: цикл познания указывает источник каждого решения и завершает планирование; память hippocampus превращает опыт в знания (журнал, эпизодический архив, снижение низкой уверенности); архитектура закрепляет ответственность и единые критерии; команда A2A управляет памятью через dsh-linghun-assembler. Требуется DSH ^0.1.0-rc.7 (поддерживается rc.2).

Удаление отдельных сообщений в DSH: можно убрать сообщение пользователя, один шаг ответа или весь ответ ассистента из производного контекста модели через официальный контракт surface-replace и скрыть его из видимой стенограммы, не переписывая append-only лог.

Переключаемая тема «жидкое стекло» для web UI DSH — 14 панелей становятся матовым стеклом поверх подвижного фона, со слайдерами материалов и упругостью при наведении.

Плагин DeepSeek Harness, который не даёт агенту голословно заявлять об успехе: прогоны проверок становятся квитанциями, правки отслеживаются, а устаревшее, провалившееся или замаскированное «все тесты проходят» превращается в повторный запуск вместо завершения.

Озвучивает ответы ассистента в DeepSeek Harness: провайдеры преобразования текста в речь с потоковым воспроизведением.

Автоматическое одобрение и рецензирование вызовов инструментов, требующих одобрения: сегменты ключевых слов сопоставляют красные линии без контекста, затем судья-модель классифицирует, что было запрошено, и отправляет это в allow, reject или человеку согласно совпавшей строке и уровню риска; решение, которое не выполнилось, всегда идёт человеку, а отказы сообщают модели причину.

Набор для конвертации единиц, охватывающий 20 категорий — длина, масса, температура, площадь, объём (включая кухонные единицы США), скорость, время, размеры данных (десятичные MB и двоичные MiB), скорости передачи (Mbps и MB/s), ускорение включая перегрузку, освещённость (lux / foot-candle), давление, энергия, угол, частота, мощность включая три определения лошадиной силы, сила, момент, типографика (px/pt/em/rem) и расход топлива (mpg ↔ L/100km). Два инструмента — convert_unit и list_units — без зависимостей в рантайме, чистая арифметика; каждый результат содержит применённую формулу.

Adobe Lightroom Classic как нативные инструменты dsh через MCP-сервер lightroom-py: чтение каталога, применение настроек обработки и пресетов, экспорт в JPEG/TIFF/PSD/DNG, запись рейтингов, меток, ключевых слов и IPTC — 15 инструментов управляют Lightroom Classic, установленным на локальной машине, без обращения в облако; Python-пакет опубликован на PyPI, плагин Lightroom устанавливается одной командой.

Управление архивированными сессиями DSH в Windows: поиск, пакетное восстановление и удаление, удержание файлов с помощью ИИ и верифицированные резервные копии в локальном или сетевом каталоге.

Аква-тема в стиле glassmorphism для веб-интерфейса DeepSeek Harness: режимы mica и совместимости с настраиваемыми размытием и морозным эффектом, жидкий фон или обои, яркость фона, акцент «кит из частиц» и главный переключатель, возвращающий стандартный интерфейс.

Голосовой ассистент для dsh web: произнесите фразу активации (например, «小鲸»), чтобы включить диктовку без рук — сказанное распознаётся и автоматически вводится в поле чата. Поддерживает голосовые команды редактирования (отправить, очистить, новая строка, остановить чтение) и читает ответы ассистента вслух на китайском. Распознавание речи выполняется локально в браузере через sherpa-onnx WASM, поэтому работает офлайн без API-ключа.

Непрерывные голосовые разговоры для DSH с прослушиванием без рук, push-to-talk, распознаванием речи, ответами TTS и делегированием Agent в фоне.

Локальный TTS в реальном времени для DeepSeek Harness: голосовые пресеты, автоматическое чтение, ассистент настройки движка, кнопка озвучивания и панель настроек для движка GSV-TTS-Lite.

Управляемая конфигурацией оркестровка задач разработки для DSH: графовые рабочие процессы (узлы задача/шлюз/человек) с пошаговым сохранением, а также встроенный в редактор ИИ-ассистент, который настраивает рабочие процессы через диалог с живой валидацией. Документы передаются узлам как обычные вложения (объявление не требуется): файлы попадают в рабочее пространство задачи, а ${inputs.附件} возвращает абсолютные пути, объединённые переводами строк, чтобы узел мог разобрать их своим собственным промптом.

Карточка ввода с рефракцией Liquid Glass для веб-интерфейса DSH, с анимацией нажатия на связанных пружинах. Опубликовано на npm: dsh plugin --profile web add dsh-liquid-glass-input.

Запускает 3 или 5 кандидатов кодинг-агентов в отдельных Git worktrees, проверяет их патчи командами проекта, ранжирует только прошедших и требует отдельного одобрения перед применением победителя.

Настоящая тема Liquid Glass для веб-интерфейса DSH: преломление краёв через SVG feDisplacementMap на карточке ввода, кнопке отправки, пузырях сообщений, вкладках просмотра, доке очереди и боковой панели. Встроенные анимированные демонстрационные обои, настраиваемые размытие и яркость фона, переработанный попап выбора модели, стеклянные кнопки во всём интерфейсе и уникальная иконка настроек в виде капли воды.

Плагин байесовского прогноза акций, объединяющий MACD, RSI, скользящие средние, объём и другие технические сигналы в апостериорную вероятность роста, со сравнением по нескольким горизонтам, классификацией состояния тренда и метриками риска позиции для акций A и США.

Самоэволюционирующий плагин для DeepSeek Harness: наблюдает за работой агента, предлагает улучшения своих ресурсов через LLM, проверяет каждое предложение в пробном агенте в песочнице и применяет только проверенные изменения — с версионируемым журналом и автоматическим откатом при регрессии.

Плагин ассистента сайдбара для Web-интерфейса, позволяет пользователю выделить любой текст, отображает процесс рассуждения модели и финальный ответ во всплывающей панели.