Плагины

Движок верифицируемых исследовательских отчётов для DeepSeek Harness с адресуемым по содержимому реестром доказательств, версионированными запечатанными отчётами, где каждое утверждение несёт вердикт верификации, а хэш манифеста запечатывает каталог, и оркестрацией поиска, повторно использующей швы ctx.web и ctx.jobs.

Плагин предпросмотра и редактирования дизайна OpenPencil.

The memory that dreams — межсессионная память DeepSeek Harness: помнит вас и ваши проекты, объединяет воспоминания в простое (autoDream), замораживает противоречивые воспоминания для проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Память хранится на вашем компьютере в SQLite с редактируемыми копиями Markdown; поиск четырьмя способами (ключевые слова, вектор, BM25, граф сущностей), интерактивная панель, 10 инструментов модели, MCP-сервер, внешний API и CLI. Суммаризация и консолидация используют уже настроенную модель хоста; с локальным embedder семантический поиск полностью работает офлайн.

Набор для разработки rolecard в SillyTavern: 23 встроенных skills, точка входа для host, выбираемый preset агента и панель браузера в одном плагине DeepSeek Harness.

Подключает 88 упакованных навыков агента в области исследований, социальной аналитики, маркетинга и бизнеса в dsh через поставщик навыков файловой системы.

Локальный плагин видеопроизводства и дизайна для DeepSeek Harness: многодорожечный монтаж, шаблоны и дизайн-система, нативный холст предпросмотра и экспорт настоящих файлов.

Интегрирует TypeSafe Jev в DeepSeek Harness для выбора skills и файлов, контроля задач, исправления общих находок, фильтрации вывода инструментов, помощи с подтверждениями и перехода по записанным этапам. Все функции по умолчанию выключены.

Аудит вызовов навыков DSH + менеджер skill-навыков внутри приложения

Показывает, какие скиллы были вызваны в каждом ходе (загружены моделью, введены как /name или ни одного), и управляет локальным каталогом скиллов: установка из вставленного адреса репозитория, папки, SKILL.md или zip, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml скилла и удаление скилла с сохранением резервной копии.

Компаньон-кит для DeepSeek Harness: 45 достижений, ежедневные задания и еженедельные отметки, три мини-игры, 92 иллюстрации, 620 реплик, дневник роста, реакции на погоду и фестивали, позы для каждого инструмента, экспорт/импорт сохранения между устройствами (JSON-файл или код миграции), режим доступности и необязательный мост MiMo TTS. Данные остаются в localStorage хоста, телеметрии нет. Проверено на DSH Desktop 0.2.0-rc.2; совместимо с 0.2.1-rc.1/rc.2 и устаревшей веб-версией 0.1.x.

Долговременная память для DeepSeek Harness в обычном Markdown, один факт на файл. На каждом шаге индекс `MEMORY.md` (хранилище проекта, если есть, и глобальное под `$DSH_HOME`) попадает в контекст выполнения, поэтому поиск не ждёт чтения файла. `ctx.tools.guard()` обеспечивает лимит по умолчанию 200 строк/25 KB: отклоняет запись, увеличивающую превышение, и разрешает сокращающую перезапись. Боковая страница только для чтения показывает заметки по типам. Плагин никогда не записывает воспоминания сам; экспериментальный режим-компаньон добавляет типы заметок о жизни персоны. То же хранилище работает с Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Панель использования в боковой панели, привязывающая токены к ретранслирующему сайту, обработавшему каждый запрос, считываемая из вашей существующей конфигурации провайдера: итоги за сегодня/месяц/всё время, разбивка по сайтам и моделям, тепловая карта активности за год, а также балансы New API / Sub2API / DeepSeek.

Маркетплейс плагинов и навыков на основе тем GitHub: страница настроек, позволяющая просматривать автоматически собранный реестр (весь топик dsh-plugin плюс индекс навыков, обновляемый CI каждые 2 часа) с установкой в один клик, определением типа, подтверждениями безопасности для установочных скриптов и скрытых зависимостей хоста, управлением ключами окружения и спецификацией распознавания STANDARD.md.

Система отмены/повтора и отката для DSH: каждое изменение конфигурации автоматически сохраняется в снимок; отмена/повтор/восстановление до любой версии через WebUI или автономные инструменты CLI/GUI (работает даже когда DSH не запускается).

Распределяйте задачи агентам DSH из Claude Code или Codex: нативный прогресс подагентов, рабочие сессии на хосте с предустановками по уровням и мультимодальный мост для зрения и генерации изображений.

Позволяет модели подключаться к базам данных и писать SQL.

Терминальное рабочее пространство для DeepSeek Harness с локальным импортом тем JSON/JSONC из VS Code, наследуемыми фоновыми эффектами терминала, выделением текста мышью, структурированными представлениями инструментов и diff, управлением Session/Profile/plugin и обозревателями Skill/MCP.

Панель использования для нескольких провайдеров с разбивкой токенов по провайдеру/модели, детализацией по календарю, балансами аккаунтов и отслеживанием квоты подписки OpenCode Go / Z.ai.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

Автоматически возобновляет прерванные запросы DSH Web: ставит в очередь и отправляет «继续» («продолжить») после сбоев сети, таймаутов или падения хоста, с классификацией ошибок, адаптивным backoff, шаблонным текстом продолжения и уведомлениями браузера.

Мобильная адаптация веб-интерфейса DSH: хорошо работает на узких экранах и подходит для широких.

Создаёт вертикальные промо-видео 1080x1920 из JSON-сториборда с помощью 7 инструментов (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), рендеринг выполняется локально с помощью Remotion.

Подключайте OAuth ChatGPT и модели OpenAI Codex к DeepSeek Harness, с опциональными инструментами поиска и работы с изображениями.

Lowtide (как в отлив) автоматически запускает пакетные задачи в часы низкой нагрузки — высоконастраиваемый фреймворк задач с четырьмя стратегиями выполнения, L1–L3 semi/full-auto adjudication, редактированием задач на месте и preflight-проверками, построенный на микрокернеле Cordis; одна сборка и для desktop, и для web.