Плагины

Установка бесплатных моделей в один клик для веб-версии DSH, созданная для начинающих: установщик в один клик для Windows (install.bat) и macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); четыре постоянно бесплатных канала — Zhipu GLM (текст + изображения), SiliconFlow (Qwen3-8B и ещё 15+ моделей менее 9B), iFlytek Spark Lite и бесплатный пул OpenRouter, который маршрутизируется через openrouter/auto и выбирает из меняющегося со временем пула; подсказка по настройке в левом нижнем углу скрывается, как только подключена любая бесплатная модель; напоминание о пиковых/непиковых ценах DeepSeek в реальном времени; встроенный справочный центр для начинающих.

Встраивает Copree (ранее AIsChat) в веб-интерфейс DSH панелью бокового меню. Copree — открытый фреймворк группового чата ИИ и программируемых миров: ИИ здесь жители, а не инструменты, у каждого своя память, состояние и характер, они общаются сами, можно присоединиться. Group World идёт дальше: чат привязывает живой мир (веб-страница, ИИ мира, код, часы), который ИИ мира строит и правит инструментами DSH. Плагин даёт панель (контакты, закреплённые чаты и группы), чат реального времени через same-origin HTTP/WS прокси, рендеринг Markdown/LaTeX, приглашения в группы, картинки, полноэкранные страницы и перенос миров в пространства DSH одним нажатием (папка, сессия DSH, инструменты world_*). Только фронтенд: проксирует к вашему бэкенду Copree (по умолчанию 127.0.0.1:5228, тот же репозиторий).

Оверлей danmaku в стиле Bilibili для области чата DSH Web: дорожки прокрутки, верхняя и нижняя, управляемые событиями агента, три набора пресетов, необязательные комментарии, генерируемые LLM, перетаскиваемый управляющий шар, пулы для каждой сессии с воспроизведением и карточка настроек.

Проверка ответов агента для DeepSeek Harness: отдельная LLM повторно оценивает каждый финальный ответ по шкале 1–100; при результате ниже порога агент получает конкретные замечания и продолжает работу. Оценка показана меткой в строке действий (зеленая — пройдено, красная — нужно доработать); число повторов и причина видны при наведении. Настройки доступны во вкладке Reviewer 配置, через HTTP-сервер 127.0.0.1 или дополнительную боковую вкладку dsh-better-sidebar.

Ввод /私 дополняет 私家大厨, не переименовывая китайские навыки. Патч обнаружения навыков DSH, жеста / и инструмента skill обеспечивает работу любых Unicode-имён SKILL.md (私家大厨, 卡路里, 作息管家…): автодополнение, прямой вызов /私家大厨 и загрузка model skill({name}). Настройка не нужна. Изменения во время выполнения отменяются при удалении, но regex-патч на диске в трёх пакетах DSH остаётся до замены файлов следующим обновлением DSH.

Композер в стиле терминала для веб-интерфейса DSH: история команд (↑/↓, поиск по префиксу, Ctrl+R), автодополнение и предсказание следующего промпта в стиле Codex (принять Tab или →), панель выделения (копировать/цитировать/спросить в боковом чате), вставка правой кнопкой, перемещаемое оглавление чата и параллельный чат справа.

Боковая панель Chrome, встраивающая веб-интерфейс dsh и позволяющая агенту читать текущую страницу, перехватывать HTTP-трафик и управлять браузером.

Поставщик web_search для веб-модуля на базе SearXNG: бесплатный, самохостируемый метапоиск без ключа через JSON API вашего собственного экземпляра, с прилагаемым примером docker-compose только для loopback.

Уведомляет о завершении беседы: воспроизводит звук и показывает уведомление Windows, когда агент переходит в режим ожидания (настраиваемый звуковой файл, громкость, debounce/throttle).

Настольный питомец VRM 3D с анимацией по состоянию задач, плавающим окном, взаимодействием с частями тела и необязательным общением с ИИ.

`deepseek-web` использует вашу сессию `chat.deepseek.com` как модель DSH и встраивает Web: боковая вкладка и перемещаемое/масштабируемое окно-кит с сохранением позиции и размера. Однократный вход синхронизирует настройки и панель; без Open Platform API key. Web-диалоги, Fork to Workspace (отдельная Harness-сессия без записи в исходный чат), поиск для `default`, `/clean` (только текст человека). Fork y-wi/dsh-deepseek-web для DSH 0.2.x: peer ranges, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, client-иконки, ошибки SSE. Не ставить с upstream `dsh-deepseek-web` (тот же provider). Только лично: сторонний Web-вход может нарушить условия DeepSeek и вызвать rate limit, блокировку или бан; авторы не отвечают.

Создаёт презентации PowerPoint по заданию: этапы планирования и раскадровки, подготовка страниц через pptwise и ppt-master, настройка профиля дизайна, снимки страниц и аудит рендеринга, а также инструмент для передачи страниц модели с поддержкой изображений на проверку.

Preset оркестрации мультиагентной работы для DeepSeek Harness. Chief orchestrator сам не реализует: распределяет запросы, поручает план PM expert и делегирует реализацию специалистам из объединенного expert roster (инструменты списка и вызова). Параллельные задачи координируются taskboard с DAG зависимостей, обмен идет через файловый message bus, перед выдачей требуется независимая проверка. Включает 11 основных экспертов. Дополнительные команды (Agency agents EN/ZH, classic collections) загружаются одним нажатием в Settings через два канала, GitHub/CDN, с проверкой sha256. Пакет npm dsh-expert-orchestrator; требуется DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Настоящие мышь и клавиатура для агента DeepSeek Harness: опишите словами, куда нажать, модель компьютерного зрения найдёт это, а USB HID-устройство выполнит клик.

Браузерный агент в боковой панели Chrome для DeepSeek Harness с инструментами для проверки страниц, навигации, кликов, ввода, прокрутки и захвата скриншотов через локальный мост.

Вторые мнения по запросу через ask_advisor: редактируемые запросы, подтверждение человеком при каждом вызове и текстовые советы от модели, настроенной в DSH.

Межсессионная память с детерминированным восстановлением без токенов (bigram-Jaccard, объединённый с FTS5 BM25 через RRF, с учётом китайской токенизации), усилением, которое укрепляет повторяющиеся наблюдения, и процедурами, кристаллизованными в файлы SKILL.md, редактируемые на месте через жизненный цикл active-stale-archived с обратимым архивированием и откатом. Для ingest и disposal задаётся выбираемый пользователем уровень автономности; конфликты и записи высокой важности всегда отправляются на проверку человеком, и ничего никогда не удаляется автоматически. Требуется Node 22.5+.

Подключение аккаунта ChatGPT к моделям Codex в DeepSeek Harness через браузерный PKCE или device-code OAuth, с автоматическим обновлением токена и входом через Web или headless.

Контентно-ориентированный редуктор результатов инструментов: 13 редукторов сокращают избыточный вывод по смыслу на этапе tools/post-execute (неудачные тесты сохраняются, контекст diff удаляется, JSON и CSV семплируются, проблемы lint группируются по правилу, кадры стека зависимостей сворачиваются, переполненные каталоги подсчитываются), а полные оригиналы выгружаются на диск с локатором.

Щёлкните правой кнопкой по вложению или пути в расшифровке и передайте собственному действию: отправить контакту WeChat, открыть в Chrome или выполнить другую настройку — одним нажатием. Есть цитирование в composer, показ в файловом менеджере ОС, копирование пути и Send to…; можно добавлять команды типа command, open with, shortcut, link и PowerShell. Меню оформлены в стиле приложения, не системы.

Автоматическое управление контекстом в стиле Codex для DeepSeek Harness: без потерь переключает окно без вызовов модели для суммаризации, создаёт привязанные к задаче якоря передачи, сохраняет рабочие заметки после сжатия и дословно извлекает архивные окна. Устаревшие заметки становятся явным предупреждением, а не подтверждением актуальности. Есть кнопка и команда /smart-compact, три уровня автопереключения и обязательная очистка якорей; настройка не нужна.

Преобразует однострочный черновик DSH в полное задание (роль, цель, ограничения, формат вывода). Побайтно проверенный порт linshenkx/prompt-optimizer: 3 режима и 10 идентичных шаблонов. История только с согласия, с цепочками версий и сравнением структуры; каждый запуск сообщает расход токенов. Без клика ничего не сохраняется и не отправляется.

Автономное сжатие контекста моделью для DeepSeek Harness. mind_map анализирует контекст агента (стабильные seq ID, роли, вес токенов, границы очистки и инструкции clear-mind); clear_mind заменяет выбранный фрагмент истории контрольной точкой, созданной моделью, через штатную транзакцию сжатия. Пары вызов/результат сворачиваются в однострочный tombstone; напоминание срабатывает при длинном контексте и чрезмерном числе шагов за ход.

Добавляет переключатель Web composer между нативным агентом DSH и Grok Build, проксируя сеансы и slash-команды Grok Build через ACP.