Плагины

Пошаговый model router: именованные пресеты с упорядоченными правилами групп изображений/ключевых слов направляют каждый шаг агента через всех подключённых провайдеров и моделей, добавляя потоки совместной работы для транскрипции изображений, защиту изображений, панель квот по нескольким тарифам и наблюдаемость решений на каждом шаге.

Проводник файлов проекта в колонке подробностей (множественный выбор, перетаскивание, загрузка, скачивание, переименование, корзина, открытие системным приложением) со вкладкой предпросмотра только для чтения для Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF и подсветкой кода, живым индикатором пропускной способности модели и многострочной строкой GoalBar.

Слой самовосстановления вызовов инструментов: отсутствующие параметры, неверные поля и пути вне диапазона исправляются до того, как достигнут модели. Видимая частота ошибок снизилась с 7,95 % до 2,20 %.

Показывает использование coding-plan и баланс для 5 AI-провайдеров (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) рядом с вводом композитора, переключаясь с выбранной моделью и повторно используя API-ключи, настроенные в настройках моделей DSH.

Определяет, какая модель беседы обслуживает аккаунт: запускает параллельные одноразовые пробные беседы, оценивает каждый потоковый chain-of-thought по тому, как начинаются его абзацы, и отменяет пробы, читающиеся как старая модель, за секунды. Включает офлайн-самопроверку, прогоняющую 13 размеченных вручную chain-of-thought через тот же классификатор.

Интерфейс управления жизненным циклом для провайдера моделей llm-pi-ai: создание, редактирование, удаление, включение и отключение провайдеров с пользовательскими заголовками и ключами API, зашифрованными AES-GCM; безопасное при удалении восстановление припаркованных провайдеров, обнаружение удалённых моделей с пакетной записью, интеллектуальная маршрутизация по пяти стратегиям, композиции объединения/пересечения, тесты связности по каждой модели и наблюдаемость запросов.

Самостоятельно размещаемая панель управления DSH Web для безопасного перезапуска и обновления, диагностики работоспособности, статистики использования моделей и проверки квот провайдеров, резервного копирования и управления сессиями, уведомлений о задачах, управления навыками, маршрутизации моделей субагентов и обслуживания разрешений Linux.

Плавающий виджет кредитов/квот для DeepSeek Harness Web: показывает балансы и использование DeepSeek / OpenCode Go, а также отслеживает использование токенов сессии DSH и расчётную стоимость по дням, месяцам и моделям.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.

Облегчённый порт Headroom: сжимает вывод инструментов, сокращает до 20% контекста, не влияя на кэш контекста модели или производительность агента.

Клиентский пакет dsh: боковая панель использования и стоимости — статистика токенов, цены по модели с учётом пиковых/непиковых часов, лестница членства, достижения и ежедневная тепловая карта.

Проверки работоспособности плагинов DSH: проверка манифеста/патча/entry/build/pack/install, вызываемая моделью plugin_check, профильное затенение хоста + обнаружение BOM, диагностика среды и предварительная проверка отравления.

Расширенный ACP-сервер для DeepSeek Harness: потоковая передача блоков и рассуждений, телеметрия использования, переключение модели/усилия, пресеты разрешений, возобновление/архивирование сессий, MCP-серверы на сессию, а также проксирование файлов/терминала Zed.

Экспортирует события DSH (только метаданные) — ходы, модели, инструменты, подтверждения, повторы и ошибки — в Tuning Engines для контролируемых трасс, оценки политик, анализа затрат и обзора Work Session, с очередью повторов на диске.

Отказоустойчивое переключение моделей с высокой доступностью (карантин, размыкание цепи, восстановление через пробы) и оркестрация субагентов (fanout/pipeline/supervisor) с двуязычным интерфейсом настроек.

Провайдер LLM NewAPI (шлюз, совместимый с OpenAI): регистрирует маршрут `newapi` с обнаружением моделей только для чата, автоматически заполняет параметры модели (контекстное окно, уровень рассуждений) из models.dev и добавляет раздел веб-настроек для базового URL и ключа API.

Используйте сторонние аккаунты подписок в DeepSeek Harness: чат, понимание изображений, генерация изображений и редактирование изображений с моделями, покрытыми вашей подпиской, с синхронизацией доступных моделей и уровней рассуждения из вашего аккаунта; в настоящее время поддерживаются подписки OpenAI/ChatGPT, планируются дополнительные провайдеры.

Двухуровневая маршрутизация моделей: сильный уровень планирует, консультирует и проверяет, а дешевый уровень реализует, с автоматической маршрутизацией с учетом режима планирования, защитой эскалации высокого воздействия, автоматической эскалацией при сбоях и многоуровневыми подагентами.

Настраиваемая 17-сегментная строка состояния сессии для панели композитора dsh с TPS в реальном времени, оценкой стоимости по моделям и диалогом использования и затрат.

Плагин DSH: изображения и файлы напрямую доступны текстовым моделям — изображения сохраняют нативный опыт вложений, PDF/Office/архивы/видео/аудио отображаются квадратными плашками в панели вложений, при отправке автоматически превращаются в путь workspace; в паре с dsh-vision-toolkit — вставил и сразу видишь изображение.

Плагин управления MCP-серверами для DeepSeek Harness: страница Settings → MCP, авторизация через OAuth (PKCE + динамическая регистрация клиента) или статический токен, инструменты регистрируются как mcp__<name>__*

Бандл плагинов dsh, переносящий подсистему advisor из omp: модель-рецензент на каждую сессию, наблюдающая за основной транскрипцией и добавляющая советы, ранжированные по серьёзности (nit/concern/blocker).

Кольцо квоты OpenCode Go: кликабельное кольцо прогресса (за 5 часов/неделю/месяц) слева от селектора модели, окрашенное по срочности, с обратным отсчётом до сброса при наведении.

Позволяет текстовым моделям видеть изображения: когда приходит картинка с заглушкой вида \[image omitted because this model accepts text only], модель вызывает инструмент vision_describe, и плагин передаёт ссылку на изображение вместе с вопросом мультимодальной модели, повторяя попытку с резервной моделью при сбое. Настраивается на странице настроек и сохраняется через официальный API настроек.