Плагины

Центр управления Workspace → Task → Session с областью действия задачи для DSH Web, с досками сессий, просмотром архивных разговоров и ограниченной долгосрочной памятью, общей для связанных сессий.

Превращает пользователя в протагониста RPG: после каждого завершённого хода пользователя может случайно запускаться «приключение» из более чем 700 событий в 7 тематических наборах (научная фантастика, фэнтези, древность, аниме, романы, уся, городская жизнь), развивающее шесть постоянных атрибутов (сила, интеллект, ловкость, харизма, удача, жизненная сила) с XP, уровнями и ветвлениями сюжета по атрибутам; настраивается через UI страницы Settings.

Проверяемая среда исполнения для зрения и кросс-платформенного Computer Use для DeepSeek Harness с сохраняющими источник доказательствами.

Система достижений для DSH Web UI: галерея с сортировкой по категории/редкости, тосты при разблокировке, трофей в боковой панели, док композера, кроссоверные достижения и локальное сохранение.

Альтернативный рынок плагинов для DSH: курируемый каталог плюс живой просмотр GitHub, кросс-языковой поиск zh/en, отказоустойчивый предварительный статический аудит безопасности с блокировкой install-hook и просмотр README для каждого плагина с исправлением искажений кодировки.

Звук + всплывающее окно при завершении задачи: перезвон Web Audio, внутристраничный тост и системное уведомление, пока страница находится в фоне (только браузер, кроссплатформенно).

Вызываемый агентом vision-инструмент, который описывает локальные изображения через любой настраиваемый OpenAI-совместимый vision endpoint, с опциональной перекрёстной проверкой несколькими моделями и без встроенных ключей.

Офлайн-диагностика для DSH: 19 проверок окружения, профиля и состояния сессии, с панелью «Doctor» в настройках и JSON API только для чтения.

Порт TaskPlane для DSH: запускает волны, упорядоченные по зависимостям, в параллельных ветках git-worktree, с пакетами задач, межмодельной проверкой и восстановлением после сбоев.

Экспортируйте текущую сессию в переносимые, версионированные по схеме файлы Markdown и JSON через инструмент `session_export` и слэш-команды, с именами файлов, безопасными для всех платформ.

Cross-session long-term memory backed by a local Go service (~50MB RAM, SQLite-vec + verify-augmented claims): zero-lag recall injection on every user message, session-end transcript ingest, and memory_search / memory_logs / memory_ingest tools. Install with `dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge`. Protocol bridge only: the Go service is not installed by `dsh plugin add` — install and start it per the repository README first; until it runs, the tools silently return nothing.

Replaces the reasoning-effort dropdown with a draggable snapping slider, and draws 13 canvas effects across five style families (thrust, fluid, fantasy, tech, texture) with three tiers that unlock as the effort level rises. Custom mode combines 10 particle forms with 8 flow trajectories; 9 accent presets and a hex picker recolor every effect, and optional key sounds cover two voice clips, a synthesized duck squeak, a mechanical click and a local audio file.

Английское издание Закона Вэйвэня (Закона KISS): первое и единственное доменно-независимое промежуточное ПО белого ящика для причинно-следственного арбитража действий ИИ-агентов. В отличие от предметного инструментария причинного вывода (статистика/экономика/ML) или шлюзов агентов, отсекающих по доказательствам, оно арбитрирует *каждый* вызов инструмента по детерминированной структурной причинной цепочке (R->S->D->H->M) до выполнения — в любой предметной области, без обучения и настройки под домен. Блокирует разрушительные операции и работу с файлами учётных данных, эскалирует повторные нарушения границ, отсекает сбойные звенья до подтверждённого исправления и выдаёт оценки риска по непроверяемому выполнению; работает полностью локально без затрат на API.

Управление навыками и командами DSH из настроек: список, включение/отключение, редактирование, удаление и добавление навыков в глобальной и проектной областях, а также сохранение многоразовых промптов как слэш-команд.

Объединяет контекст других сессий в текущем ходе: разрешение конфликтов с весами по доказательствам, отзыв утверждений, чьи посылки были отозваны, маркировка доверия, устойчивая к межсессионному внедрению промптов, и упаковка с ограничением по бюджету. Поставляется с бенчмарком.

Планирование проекта в виде интеллект-карты с защитой от блокирующих отклонений: планы, модули и задачи как DAG зависимостей с топологическим порядком выполнения, маркер позиции агента, шлюз подтверждения человеком при каждом изменении доски, перекрёстные проверки через git и завершение задач только при наличии доказательств.

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Якорь инструкций сессии для DeepSeek Harness: первый шаг новой сессии внедряет свободно составленный блок инструкций как сообщение из плагина, и он переанкеривается после суммаризирующей компакции, каждые N ходов или когда измеренное давление контекста превышает порог. Команда /anchor переанкеривает по требованию без вызова модели; страница настроек управляет постраничной библиотекой пресетов, порядком внедрения, источником переанкеривания и ограничениями по символам.

Внутрипроцессное общение между сессиями, создание парных сессий и общая доска (blackboard) для DeepSeek Harness.

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Goal mode and autonomous execution plugin for DeepSeek Harness: a sticky top banner keeps the current goal visible across turns while the agent works toward it autonomously.

Панель оркестровки в стиле RTS, где команды заменяют чаты: резидентный агент-командир разбивает каждый приказ на брифы задач с критериями приёмки, типизированные отряды субагентов (recon/engineer/medic/scribe) выполняют их в изолированных рабочих пространствах, а каждая сессия индексируется по приказу, который её запустил.

Явное межсессионное рабочее состояние для DeepSeek Harness: цели, решения и следующие шаги, автоматически захватываемые из событий хоста или через видимый модели инструмент work_state, проверяемое с помощью /checkpoint.

Полная проверка отчётов для научных отчётов: проверка каждого утверждения по Crossref, PubMed (сканирование отзывов), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA и PatentsView, доступность URL и совпадение заголовков, смысл утверждение-источник при температуре 0, а также устойчивый перезапускаемый журнал аудита с аннотированным отчётом.