Плагины

Дополнительный провайдер веб-поиска: каждый web_search объединяет DeepSeek Search API (основной) и результаты Google от serper.dev (вторичные) в фиксированном соотношении 2:1. Оба источника запрашиваются напрямую по HTTP, без дополнительного хода модели; URL дедуплицируются, длинные сводки DeepSeek сокращаются до фрагментов, для backend заданы отдельные таймауты, при сбое используется ответивший источник.

После выхода удаляет из журналов сессий записи субагентов и осиротевший кэш проекции. Сначала dry-run, полная резервная копия — всегда.

Отправляет push на мобильный, когда задача DSH простаивает, более чем через 10 каналов: ntfy, Bark, DingTalk, WeCom, Feishu, ServerChan, PushPlus, Telegram, Qmsg и обычные webhook. Сообщение содержит сессию, workspace, прошедшее время, номер хода и фрагмент ответа; работает на host, а не в браузере.

Адаптирована к DSH v0.2.x и Desktop v0.22.3+. Тема Aqua glassmorphism для Web UI DSH. Превращает header, sidebar, composer, строку статистики и вид траектории в матовые стеклянные панели поверх живого WebGL-поля жидкости или обоев из изображения/видео. Включает mica и совместимые раскладки, настройки blur/frost/hue/brightness, морской декор (кит из частиц, рыбы, mesh, подсветка курсора), сброс по кнопке и master switch, который при отключении точно восстанавливает штатный интерфейс. Основана на оригинале WYH66666666 (0.1.x) и порте du-u-uck 0.1.1-rc.2.

Управляет локальным Origin/OriginPro из чата через 27 инструментов MCP: импортирует .dat/.csv/.txt и .bin с рабочих станций CHI, строит и оформляет графики, подбирает кривые и выдает PNG/TIF/SVG/PDF и редактируемый проект .opju с проверкой чтением графиков, стилей и экспорта. Нужны Windows, Origin/OriginPro 2021+ и Python 3.10+. Установите `originpro numpy` через pip в интерпретатор, запускаемый dsh: без пакета каждый инструмент отвечает `missing_originpro`, а без интерпретатора в PATH инструменты не регистрируются. `pip install originpro numpy`.

Регистрирует внешние базы данных и документные корпуса как вызываемые моделью инструменты. Есть граница доступа для каждого источника, реестр ссылок на учётные данные без самих значений и журнал fetch только с fingerprint и хешами содержимого, без payload.

Приём документов для агентов: `doc_route` определяет реальный формат по magic bytes и до преобразования измеряет текстовый слой PDF и разметку колонок. `pdf_markdown` преобразует PDF в Markdown в порядке чтения колонок через PyMuPDF. Для PDF нужны Python 3 и PyMuPDF.

Провайдеры поиска и извлечения на базе TinyFish для веб-возможности DeepSeek Harness (ctx.web): SERP и извлечение страниц за $0, напрямую или через Monid.

Позволяет использовать аккаунты ChatGPT Codex, Claude, Grok, Antigravity, Kimi, GLM, Cursor, Kiro, Copilot, Qwen, ERNIE, Spark, JetBrains, Perplexity, Replit и Cody как LLM-провайдеры DeepSeek Harness через OAuth.

Подключает голосового помощника Xiaozhi к DSH Web через MCP: DSH предоставляет инструменты, объединяя 35 endpoint в 16 голосовых инструментов для workspace, сессий, чата, моделей, Settings и файлов. По умолчанию исходящий WebSocket к точке доступа MCP Xiaozhi; публичный IP и перенаправление портов не нужны. Несколько устройств одновременно, страница состояния в Settings.

Позволяет просматривать и редактировать приложенные презентации PowerPoint в боковой панели DSH через диалог или вручную; поддерживает общее отмену/повтор и загрузку PPTX.

Наблюдаемость биллинга и использования агентов в dsh Web: запись через прямое сканирование журналов сессий с zstd, временными метками каждого события и двойной дедупликацией watermark + `lastSeq`. Профили тарифов для нескольких аккаунтов по провайдеру/модели, живой бейдж окна читает ID сессии через React fiber; glassmorphism-панель со спарклайном за 14 дней, предупреждения о бюджете, запрос баланса relay и официальная библиотека цен 332 моделей.

Адаптация ERP: изучает вашу ERP-систему через браузер и создаёт частную локальную базу знаний в DeepSeek Harness.

Поиск литературы для DeepSeek Harness: `pubmed_search`, `pubmed_paper` и `pubmed_related` через официальные NCBI E-utilities (включая ранжирование связанных статей elink), а также `scholar_search` и `scholar_cite` через SerpApi (MLA/APA/Chicago/Harvard/Vancouver/BibTeX). Оба бэкенда возвращают единый формат статьи. В Settings настраиваются API-ключи, Scholar backend и лимиты частоты/результатов.

Тема Kaze Tachinu (The Wind Rises) для веб-интерфейса DSH: полноэкранные кадры фильма за стеклянными поверхностями, небесно-голубые токены взаимодействия, перерисованные векторные логотипы боковой панели и главного экрана, тематическая подсказка поля ввода и затухание внизу списка сообщений.

Коуч проектного обучения: предметно-независимый обучающий движок и сменные тематические наборы (включая Unity/C#), поставляется как DSH Skill и устанавливаемый bundle. Протокол требует сначала попробовать самостоятельно, затем даёт подсказки по уровням. Валидатор без зависимостей отклоняет неподтверждённые заявления о навыках и блокирует этап при незакрытых препятствиях.

Лаунчер Whale для DeepSeek Harness: приложение в системном трее Windows и строке меню macOS для запуска/остановки службы dsh, открытия веб-интерфейса, перезапуска и пополнения. Работает независимо от процесса dsh, как Steam-лаунчер.

Идентификация OIDC на основе стандартов, привязка корпоративных API-ключей, декларативный брендинг и интеграция моделей с совместимостью OpenAI для DeepSeek Harness.

Нативный Skill и инструмент поиска категорий только для чтения на страницах оптовой торговли ПК Senguo; необходимы мост браузера задач DSH Deskwork и вход пользователя.

What's up — не требующая обслуживания доска статуса сессий. Сканирует все диалоги на host, извлекает цель и краткий статус каждой сессии через LLM нескольких provider с fingerprint-кэшем, показывает незавершенную, безответную и недавнюю работу в боковой панели и открывает сессию одним нажатием.

Пользовательский fork TQSY114514/dsh-ui-appearance с палитрами тем, обоями и glassmorphism, а также исправлением двойного пустого пространства рядом с better-sidebar 0.18.0.

Устанавливает навык-маршрутизатор, который по запросу семантически ищет в локальном корпусе навыков, не добавляя весь корпус в каталог моделей каждого хода.

Ограничивает параллельные запросы каждого провайдера в потоке `llm/stream`: избыточные запросы ждут в FIFO-очереди DSH, чтобы основной агент, субагенты и сжатие работали по очереди на локальном однопоточном сервере (`llama.cpp --parallel 1`) без тайм-аутов. Параметры: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Представление сессий по channel в боковой панели: вкладки Workspace/Channels, live-точки запуска, группы архивов и метки orphan. Построено только на официальных extension surfaces и служит эталонной реализацией RFC-0001.