Плагины

Браузер и экспортёр ресурсов Unreal Engine 4/5 (UE4, UE5) для Windows x64: просматривает, показывает предпросмотр и экспортирует cooked-ресурсы из локальных PAK-архивов через CUE4Parse. Есть предпросмотр 3D-сеток, воспроизведение анимаций и поисковый индекс ресурсов. Для архивов Oodle нужна DLL oo2core от Epic: она не включена, но загружается через Settings.

Запускает DSH при входе в Windows, записывая значение в HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run, и удаляет ровно его при отключении или удалении плагина. 84 строки; нет daemon, фонового процесса или службы. Запись выполняется через execFileSync, поэтому путь установки с пробелами корректно берётся в кавычки и запускается.

Панель прогресса сканирует локальные проекты в настраиваемом корне, определяет активность по контрольным точкам и данным Git и экспортирует автономный тёмный HTML-отчёт.

Защита от сбоев внутри процесса: перехватывает обработчики фатальных ошибок, которые завершили бы DSH, определяет виновный плагин по stack и отключает только его строку в home patch layer, не затрагивая profile и вложенную конфигурацию provider. На странице сбоя доступны повтор, оставить отключённым и удалить; если причина неизвестна, открывается временная safe-mode session (только запуск CLI и Web).

Необязательный HTTP proxy service для плагинов DSH с настройками адреса и порта. Предоставляет scopedHttpProxy только явным вызывающим; смена адреса применяется к последующим запросам и не меняет системные прокси, переменные окружения или глобальные сетевые диспетчеры.

Показывает цветной счётчик на значке DeepSeek Harness в панели задач Windows (зелёный — завершённые непрочитанные сессии, оранжевый — ожидающий вопрос или одобрение) и подаёт сигнал при завершении сессии. Fork dthcle/dsh-badge-notify (MIT) с сигналом завершения и цветами зелёный/оранжевый; вместе включать нельзя, поскольку оба рисуют один badge панели задач.

Межустройственные уведомления для DeepSeek Harness: пока длительная задача выполняется без присмотра, завершённый ход, ожидающее одобрение или вопрос приходит через включённые каналы — desktop toast, вкладку браузера, ntfy push или Feishu bot.

Host plugin DeepSeek Harness только для Windows показывает карточки в правом нижнем углу: уведомление об успешном завершении или сбое хода и окно выбора для ask_user_question, где щелчок отвечает на вопрос. Цвета соответствуют теме Harness; звук и режим уведомлений (всегда или только без фокуса) настраиваются в параметрах Harness.

Воспроизводит случайный сигнал по завершении ответа и однократное напоминание, если после этого беседа остаётся тихой заданное число секунд. Также сигналит в момент, когда DSH требует участия: запрос одобрения, вопрос или подтверждение плана. Три независимых переключателя и набора звуков; настройки хранятся на диске.

Нативные toast-уведомления Windows для DeepSeek Harness: индикатор выполнения, автоматическое скрытие, сводки режима goal, переход в сессию по нажатию и значок на панели задач с числом непрочитанных отдельных корневых сессий.

Плагин событийных триггеров (звонок рядом с будильником dsh-proactive): рекурсивные fs watchers с debounce-окнами и glob-фильтрами для каждого правила; доступный только через loopback webhook endpoint с отдельным token; правила пробуждения целевой session через сервис agents хоста (активной отправляется follow-up, неактивная сначала возобновляется) и вставки prompt с переменными paths/count/payload. Перезагружает файл правил без рестарта DSH и добавляет каждый триггер в проверяемую историю JSONL, доступную через trigger_list и trigger_history. Loopback health route показывает состояние установки и работы. Примеры: сортировка Downloads, диагностика локальных CI/monitoring сигналов и наблюдение за ошибками в логах. Чистый JS, без сборки, MIT.

Панель задач для DeepSeek Harness: крупные карточки в сворачиваемых разделах, срок с точностью до часа, время предварительного напоминания для каждой задачи и уведомления DingTalk через webhook группового бота или рабочее уведомление корпоративного приложения. Задачу можно связать с сессией workspace и перейти к ней щелчком.

Управляет субагентами и участниками Agent Teams в DeepSeek Harness: останавливает работающие экземпляры, затем действительно удаляет их, выводя записи каталога и roster из обращения с tombstone-журналами, сохраняющими последовательность, и перемещая каталоги сессий в восстанавливаемую корзину. Есть model tools, панель заголовка беседы и автономная CLI.

Создаёт wiki кода для каждого проекта: сводка README, дерево docs, технологический стек, активность Git и состав языков; данные кешируются локально и экспортируются в Markdown.

Добавляет голос агенту: эмоциональный синтез речи (ChatTTS при наличии, иначе edge-tts) и режим пения, вывод mp3 и локальное воспроизведение через ffplay. Требуются Python 3.10+, установленный edge-tts и ffmpeg/ffplay. ChatTTS и кеш модели необязательны. Укажите собственные пути в pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath файла cordis.patch.yml.

Перед добавлением в prompt делит слишком длинные снимки на части допустимого размера, чтобы DSH их не отклонял. Вертикальные фрагменты перекрываются, не разрезая строки текста; чистые JS-кодеки обходятся без нативных бинарных файлов. Плагин оборачивает существующее хранилище вложений, а не заменяет его.

Читает видео текстовой моделью: при установленном ffmpeg извлекает кадры с интервалом 0,1–10 секунд в контактные листы, где у каждого кадра указан реальный timecode; аудиодорожка отправляется в iTingnao для транскрипции с метками времени (нужен ITINGNAO_API_KEY), а листы описывает модель хоста с поддержкой изображений. Другой vision plugin не нужен. Интервал задаётся slider в composer; аудиофайлы транскрибируются без выборки кадров.

Только Windows (связывает user32.dll через koffi; на macOS/Linux неактивен). Запоминает размер и положение главного окна DeepSeek Harness и восстанавливает их при каждом запуске, повторно применяя в течение льготного периода, чтобы победить стандартную раскладку. Стабильные ручные перемещения и изменения размера становятся новым фиксированным положением; минимизированные, максимизированные и полноэкранные состояния не сохраняются, как и стандартный прямоугольник, установленный DSH. При смене мониторов окно остаётся на экране. Совместим с DSH 0.2.1-rc.3+.

Инструменты Desktop для DeepSeek Harness в Windows x64: восстановление и вывод на передний план существующих окон, просмотр снимков экрана и элементов UI Automation, щелчок левой кнопкой, ввод текста и поддерживаемых клавиш. Повторяемые сеансы управления; остановка физической клавишей Esc.

Мост Unity-MCP для DSH, при запуске неактивен. Команда /unity-mcp-tools подключается к MCP-серверу редактора Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) и регистрирует инструменты, включённые в Unity. В комплекте каталог команд для каждой версии плагина, /unity-mcp-install и /unity-mcp-check. Поскольку сессии DSH не получают list_changed, после смены набора инструментов мост сам повторно запрашивает tools/list.

Запрещает агентам DSH ждать в foreground: команды ожидания (sleep, wait, tail -f, watch, ping без -c, бесконечные циклы), блокирующие инструменты (wait_agent, job_output с wait: true), повтор одного проверочного запроса в пределах окна и команды, требующие участия человека (sudo без -n, ssh без BatchMode, вход в систему, интерактивные редакторы, docker -it). Предлагает конкретный повтор в фоне или завершение хода. Бюджет и окно опроса настраиваются; язык сообщения соответствует system (zh/en). Зависимостей времени выполнения нет.

Локальная библиотека документов для DSH Desktop (только Windows, устанавливается приложенным скриптом PowerShell). Загрузите файлы один раз — в каждой беседе их можно искать и читать четырьмя инструментами: library_list / library_search / library_read / library_save. Загрузка, скачивание и пакетное скачивание доступны в панели Settings. Файлы остаются на компьютере, если не включить необязательную vision model, которая отправляет изображения на настроенный endpoint.

Care engine для DeepSeek Harness помогает ассистенту заботиться об одном человеке. Первый источник — погода: ощущаемая температура и влажность для советов об одежде/зонте, включаемая ежедневная заботливая рассылка по распорядку пользователя, предупреждения об экстремальной погоде и напоминания. Оценивает уведомления при пробуждении агента; host вроде qq-bridge может будить его по расписанию. Настройки хранятся локально.

Запускает локальный nanobot CLI как subagent DSH через `nanobot_run`: каждый вызов получает самостоятельную задачу и возвращает только финальный ответ агента — в новом процессе или через постоянный OpenAI-совместимый сервер.