Плагины

Плагин DeepSeek Harness (dsh): показывает состояние локальных LLM-эндпоинтов в правой боковой панели Web в реальном времени. Отображает слоты llama.cpp (занят/TTFT/завис, `/metrics`) и MODELS Ollama (загружены или пусты). Определяет движок по форме ответа и устанавливается как `dsh.bundle`.

Ретранслятор моделей для DeepSeek Harness: предоставляет любого зарегистрированного провайдера DSH LLM (например, @tnnevol/dsh-codebuddy) через совместимый с OpenAI API `/v1`, чтобы другие проекты могли обращаться к нему стандартным клиентом OpenAI.

Плагин DeepSeek Harness, который до запуска дочернего агента спрашивает, какого провайдера и модель выбрать для каждой делегации, чтобы направить его на дешёвый или локальный маршрут вместо маршрута родительского агента.

Плагин DeepSeek Harness (dsh) для подключения моделей Sber GigaChat. Встроенный локальный OAuth-прокси преобразует client-credentials в совместимую с OpenAI конечную точку, выполняет сериализацию для upstream и преобразует устаревшие вызовы инструментов; маршрут провайдера настраивается автоматически.

Пакет DSH: мост WeChat с плавающей кнопкой (вход по QR, пересылка сообщений, конфигурация модели ClawBot). Поддерживаемый форк lubaiUwU/DSH-WeChatClawBot.

Поисковый и сортируемый селектор моделей для DeepSeek Harness Web UI: группы провайдеров, избранное, чёрный список скрытых моделей, стоимость задачи в реальном времени, цены и контекстные окна. Кнопка обновления повторно синхронизирует списки моделей каждого провайдера через его живой API.

Поддерживает каталоги моделей провайдеров DSH в актуальном состоянии по живому каталогу models.dev, обновляя модальности и уровни рассуждений новых и существующих моделей автоматически или кнопкой на странице Models.

Проверяет, помогло ли изменение настройки DSH: регистрирует повторяемые случаи, запускает их и сравнивает результаты до и после изменения правил, skills или моделей.

Отслеживает расход токенов и ограничивает бюджет каждого вызова модели агентом dsh.

Запускает один и тот же prompt на всех доступных моделях, чтобы наглядно сравнить ответы.

Подключает локально авторизованный десктопный аккаунт WPS Comate к DeepSeek Harness как провайдер моделей через безопасный loopback-шим.

Подключает модели, входящие в настольное приложение Xiaomi MiMo (бесплатно в бета-версии), в DeepSeek Harness без какой-либо настройки в окне диалога DSH.

Страница статистики использования всего DSH: токены за день и накопительно, доля попаданий в кэш, разбивка по моделям и годовая тепловая карта активности по данным провайдера.

Плагин DeepSeek Harness предоставляет модели инструмент для установки названия сессии по заданным вами правилам.

Позволяет включать и отключать провайдеров моделей, искать модели в списке и менять отображаемые названия провайдеров.

Провайдер OpenRouter загружает актуальный `/models`, поэтому новые модели появляются без выпуска Harness. Список по имени показывает цены ввода/вывода, уровни reasoning для моделей, ввод изображений, воспроизведение `reasoning_details` и кэширование prompt Anthropic. Фактические расходы сессии, включая субагентов, берутся из `usage.cost` OpenRouter и показываются под композером Web UI и в `/cost`.

Часы скидок на модели для DeepSeek Harness: в реальном времени показывают самую выгодную сейчас модель, дневную тепловую полосу стоимости, обратный отсчёт ограниченной акции и совет «подождать, чтобы сэкономить»; объединяют скидки на пакеты ресурсов. Встроены данные временных акций 11 платформ Китая, у каждой указаны официальный источник и время проверки.

ACP-шлюз только для loopback в DeepSeek Harness: подключает VS Code и другие локальные клиенты к работающему ядру через локальный loopback-адрес, совместно используя модели, инструменты, память и сессии. Позволяет просматривать историю, менять режим разрешений и вызывать возможности плагинов DSH.

Пробник контекста экрана для DSH на macOS: ориентированный на приватность pull-инструмент `look` читает активное чужое окно (данные приложения, заголовок/выделение AX, разрешённый локальный OCR). Горячая клавиша вызова также снимает кадр в момент нажатия.

Инструмент `jev` задаёт Jev (TypeSafe System One) типизированные вопросы «да/нет», выбора и оценки по одному текстовому блоку и возвращает вероятности и уверенность. Пользователь задаёт провайдера и API-ключ в Settings. Есть журнал оценок с расходами и дневные лимиты вызовов и токенов.

Многоуровневый центр компактизации: заменяет единственный порог 80% на настраиваемую лестницу (по умолчанию 30/50/70/90) от мягких правил до максимального объединения. Встраивает детерминированный индекс ключевых слов в каждый checkpoint, накапливая факты между циклами, и суммирует цепочкой моделей: основная плюс до 3 резервных, каждая со своим уровнем рассуждения. Добавляет вкладку Compaction и карточку Settings; выключение всегда возвращает штатную компактизацию.

Провайдер OpenCode Go проверяет протокол модели через шлюз перед использованием, не принимая рекомендацию за измерение. Уровни рассуждения соответствуют измеренному контракту, запросы идут по упорядоченной цепочке отката протоколов. Окно контекста, максимальный вывод и числа для изображений задаёт обновляемый во время выполнения слой models.dev, а не probe; поверх них действуют переопределения оператора. В Settings можно хранить и переключать несколько учётных данных OpenCode Go.

Подключает к DSH уже авторизованную на этой машине подписку Codex (ChatGPT Plus/Pro). (1) Показывает в боковой панели окна на 5 часов и неделю, время сброса и оставшиеся кредиты сброса; сброс в один клик расходует кредит. (2) При чтении квоты регистрирует маршрут openai-codex в llm-pi-ai, чтобы модели Codex появились в списке. (3) Обновляет OAuth-токен до истечения и записывает атомарно, без ручной замены ключа. (4) Добавляет инструмент codex для передачи задач локальному агенту Codex. Ввод API-ключа не нужен.

Объявляет wire-протокол маршрута opencode-go, позволяя разрешать модели, не описанные в установленном каталоге; при отсутствии добавляет туда модели DeepSeek V4.1 и прикрепляет к запросам OpenCode заголовок x-opencode-session для каждой беседы.