Плагины

Панель управления локальным шлюзом маскирования учётных данных для DeepSeek Harness: состояние шлюза и моделей, метрики аудита, пробный тест утечки, список исключений, управление зашифрованными ключами, модели с защитой учётными данными и управление развёртыванием.

Связывает бота Feishu с сессией DSH: открывает настоящую сессию в рабочем пространстве, выполняет задачи с имеющимися моделью и плагинами и возвращает результаты.

Интеграция Git для DSH по образцу VCS IDEA: значок рядом с режимом разрешений показывает ветку и число ожидающих изменений; наведение открывает выбор ветки, щелчок — панель VCS в стиле IDEA (дерево веток, граф коммитов, изменения и staging, сведения о коммите, diff файлов). Есть настройки автора коммита, Git-бинарного файла и сетевых флагов. Инструменты модели DSH не регистрируются.

Автоматически координирует сложные запросы DeepSeek Harness. Определяет, когда полезно делегирование, строит план с учётом зависимостей и назначает ограниченные роли исследователя, архитектора, backend, frontend, тестирования и документации. Собирает структурированные доказательства для итоговой проверки. Пакет атомарно включает движок workflow и инструменты субагентов для модели; отключение плагина выключает всю эту группу инструментов.

Маршрутизатор skills для DeepSeek Harness: локальная модель строит embeddings для skills и каждой задачи пользователя, отбирает явно релевантные по правилу на основе разрыва и автоматически вставляет их полный текст в prompt.

Захват экрана в macOS и Windows: один инструмент возвращает само изображение, поэтому модель видит его без второго вызова. В Windows вся серия выполняется за один вызов движка; в macOS постоянно работающий помощник делает захват области за 13 мс, а проверку изменений — за 23 мс. Второй инструмент только для macOS сообщает, выдано ли разрешение на запись экрана, и открывает панель настроек для его исправления.

Из плавающей панели браузера можно передать указание или исправление в работающий сеанс, пока модель размышляет, либо отменить текущий ход.

Предоставляет модели инструмент rename_session, чтобы Agent мог переименовать сеанс прямо в диалоге.

Добавляет в DeepSeek Harness API-провайдера KnyazevAI и его каталог моделей DeepSeek, GLM и MiniMax.

Требуется DSH >= 0.2.0-rc.2 и < 0.3.0. Можно объявить любое число LLM-провайдеров с отдельными endpoint, учетными данными и параметрами модели (уровни reasoning-effort, ввод изображений, политика повторов) для OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages и Google Gemini. Настройка на странице параметров.

Распознавание больших изображений для моделей vision-exp: обработка без потерь плитками 800×800 (smart/pipeline/full), локальный OCR с предварительной обработкой и маршрутизацией рукописного текста. GPU разных поставщиков (DirectML/CUDA/OpenVINO) необязателен; при его недоступности выполняется автоматический переход на CPU.

Выбор модели и усилий рассуждения в стиле Codex для DeepSeek Harness: уровни, заявленные моделью, встроенные темы DSH, обрезанные слева лучевые эффекты и копируемые рекомендации по указанию усилий для пользовательских провайдеров.

Якорь инструкций сессии для DeepSeek Harness: первый шаг новой сессии внедряет свободно составленный блок инструкций как сообщение из плагина, и он переанкеривается после суммаризирующей компакции, каждые N ходов или когда измеренное давление контекста превышает порог. Команда /anchor переанкеривает по требованию без вызова модели; страница настроек управляет постраничной библиотекой пресетов, порядком внедрения, источником переанкеривания и ограничениями по символам.

Поддерживаемый форк godchen520/dsh-web-search-bing для DSH 0.1.5-rc.1: провайдер Bing для встроенного web_search, получает публичные HTML-результаты cn.bing.com без API-ключа, доступен из материкового Китая и не расходует поисковую квоту модели. Настраиваются endpoint и число результатов.

Инженерные инструменты для DeepSeek Harness: регистрирует два Host Tools для модели — ограниченный исполнитель `git` и исполнитель менеджера пакетов (`dev`), который определяет npm/pnpm/yarn/bun по lockfile и выбирает нужную команду. Оба работают через изолированную оболочку dsh и возвращают структурированные stdout/stderr/exitCode. Новый инструмент добавляется копированием одного блока регистрации.

Сочетание клавиш для добавления ободряющего сообщения в текущий диалог dsh-TUI: можно направить агента во время работы инструмента или прервать генерацию и передать сообщение, если модель выводит только текст.

Дополнительная страница Models со списком входных модальностей каждой модели и возможностью редактирования для обеих семейств LLM-адаптеров.

Плагин DSH Web GUI: отдельная страница «Token 用量» в Settings с общей статистикой токенов по моделям. Инкрементальное сканирование файлов сессий, постоянный fold-кеш, выбор диапазона дат с готовыми вариантами, фильтры моделей/провайдеров и разбивка по дням.

Добавляет режим доступа «одобрять за меня»: независимая модель-рецензент отвечает на запросы и может читать рабочую область без записи. Если модель-рецензент не может работать, то возвращает его человеку; каждое решение и обоснование записываются во вкладку Approvals.

Именованные роли субагентов для DeepSeek Harness, задаваемые файлами: персона, отдельные skills, разрешения инструментов, упорядоченная цепочка моделей с переключением при сбое и производные группы.

Плагин dsh заменяет встроенные адаптеры llm-pi-ai и llm-deepseek, выбор модели и страницу Models собственными версиями. Отслеживает upstream @earendil-works/pi-ai, добавляет запросы квот/баланса и интерфейс управления провайдерами.

Форк gopkg для подключения моделей WorkBuddy / WorkBuddy AI к DSH с выбором контекстного окна для каждой модели и формата запросов desktop-клиента.

Этап сквозного анализа, обучения моделей и оценивания для исследований ценообразования активов и машинного обучения. Включён один skill.