Плагины

Провайдер OAuth OpenAI Codex и нативный интерфейс настроек для DeepSeek Harness

Подключение агентов DeepSeek Harness к аутентифицированным сессиям Codex App Server

Запуск расширений Pi как плагинов DeepSeek Harness в рамках агента

Лёгкая аналитика использования для DeepSeek Harness — тренды токенов, тепловые карты активности, разбивка по моделям и экспорт.

Мост для памяти, навыков и конфигурации OpenAI Codex в DeepSeek Harness

Наблюдаемость Langfuse для DeepSeek Harness: экспортирует журналы сессий как трассировки OpenTelemetry (семантические соглашения GenAI) в эндпоинт OTLP Langfuse

Наведите курсор на формулы LaTeX в веб-интерфейсе DeepSeek Harness, чтобы скопировать исходный код TeX или экспортировать формулу как отдельный SVG.

Стабильная, редактируемая генерация PPTX для AI-агентов — на входе семантическое промежуточное представление, на выходе нативный DrawingML

Поддержка бэкенда песочницы nono.

Скрывает поддерживаемые шаблоны секретов из экспортной копии `session-telemetry/record`, прежде чем она попадёт в настроенные бэкенды телеметрии.

Автоматическая генерация модульных тестов: команда /testgen и инструмент generate_tests, которые создают, запускают и исправляют тесты до прохождения (LLM + офлайн-генераторы шаблонов; vitest/jest/mocha/node:test).

Адаптивная маршрутизация моделей: классификация сложности каждого запроса с автоматическим выбором провайдера.

Хуки жизненного цикла в стиле Claude Code: настроенные shell-команды выполняются до/после вызовов инструментов модели с JSON-payload на stdin; ненулевой код выхода pre-tool блокирует вызов.

Набор операционных инструментов с приоритетом доказательств: шесть инструментов только для чтения (каталог возможностей, поэтапные планы workflow, ридер упакованных skills, ограниченный поиск по локальной памяти, аудит релизов репозитория, чек-лист релиза) и пять упакованных skills — только планирование и аудит, никогда удалённая запись.

Набор инструментов традиционной китайской медицины: диагностика по восьми осям и поиск сочетаний трав.

Врата проверки на реальных вычислениях: упрощение математических выражений, логические доказательства, проверка regex, FOL через E-prover, проверки конечных автоматов и исправление кода на основе бинарников, скомпилированных на Go, с готовыми исполняемыми файлами для Windows.

Агрегатор обратного поиска изображений по нескольким системам: Google Lens, Baidu, Yandex, TinEye, SauceNAO, IQDB, Ascii2d.

Расширяет dsh-subagent-tools рабочей директорией (cwd) для каждого вызова субагента, поставляется с двумя необходимыми внутрипроцессными патчами провайдера.

Разворачивает .pack.json/.pack.zip в .agent-pack/modpacks/ и открывает навыки через allow-лист рабочего пространства.

Сборка проверяемых пакетов базы знаний (SQLite FTS5) из md/txt/docx/pdf с детерминированным поиском и чтением исходного текста.

Изображения, прикреплённые в composer, распознаются в текст vision-моделью, совместимой с OpenAI, прежде чем попасть к текстовым моделям DeepSeek.

Ограниченный, приватный локальный сканер метаданных Codex, Claude Code, WorkBuddy и CodeBuddy: атомарно агрегирует ключевые доказательства и детерминированно советует встроенные пресеты DSH и опциональные возможности — без хранения содержимого, сетевого доступа или мутации пресетов.

Ограниченная локальная память с контролем полномочий CBDC: утверждения в SQLite + FTS5, целевая выборка с объяснимыми решениями use/verify/ignore и полным журналом аудита, команды /memory, внедрение ≤3 утверждений/1200 символов за вызов, без дополнительных вызовов модели.

Локальный стек промптов LIFO по каждой сессии для временного откладывания незавершённого текста composer и безопасного его восстановления позже.