Плагины

Нативный удалённый контроллер Discord для DeepSeek Harness: управление постоянными сессиями coding-agent из DM, каналов серверов с активацией по упоминанию и тредов, со slash-командами, обновлениями прогресса, подтверждениями, структурированными вопросами и вложениями изображений и текста.

Единый шлюз обмена сообщениями для DeepSeek Harness: 27 IM-платформ (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu и другие) в одном плагине, с авторизацией по QR-сканированию, рабочими пространствами по платформам, слэш-командами и веб-диалогом настройки.

Отслеживание релизов и звёзд любых публичных GitHub-репозиториев из агентов dsh — API-ключ не нужен.

Проверка conventional commits, генерация changelog, сводки PR и push веток через обычный git CLI.

Отдельное представление Git Graph только для чтения рядом с Chat и Trajectory: топология коммитов, локальные/удалённые/tag-ссылки, HEAD и статус рабочей директории, поиск, фильтрация, режим first-parent, обновление и дозагрузка.

Изолированные git worktree для каждой задачи с полным циклом create/sync/finish: имена задач автоматически формируют ветки, цели слияния перепроверяются, предусмотрена пакетная очистка — никаких ручных операций git.

Автоматически выключает Windows после завершения задач DeepSeek Harness — плавающая кнопка arm и отменяемый баннер обратного отсчёта (shutdown /a), без runtime-зависимостей.

Перед разработкой изучает локальный код и GitHub/npm в поисках переиспользуемых реализаций, сравнивает повторное использование с переписыванием и проверяет связанность архитектуры.

Цикл оркестрации долгих задач: Codex планирует, оценивает и ревьюит, DeepSeek выполняет, а Kimi дополняет (визуальное принятие, краткое изложение, перекрёстная проверка).

Запускайте Stata через DeepSeek Harness: нативный сервис Stata AI Skill запускается автоматически вместе с DSH (бинарники macOS/Windows включены), так что регрессии, do-файлы и эконометрические рабочие процессы работают без ручной настройки.

Линтер утечек chain-of-thought: CLI без зависимостей, который находит следы AI-сессий в документации и комментариях (устаревшие ссылки на дизайн, точку зрения PR, повествование об изменениях, хореографию ревью) и поставляет skill исправления cot-trim как устанавливаемый bundle.

Спецификационно-ориентированная дисциплина разработки для dsh: пять keel-навыков (anchor/spec/probe/build/audit), три инструмента ревью и шесть шаблонов spec обеспечивают приоритет спецификаций над кодом, проверку предположений и контроль объёма.

Инструменты разбора PDF для DSH: pdf_info, pdf_extract_text и pdf_render_page с двумя движками рендеринга — pdfjs и встроенным, включая рендеринг системными шрифтами для PDF с не встроенными CJK-шрифтами.

Преобразует сырые данные (CSV / вставленная таблица / результаты SQL / DuckDB) в структурированный Markdown-отчёт с бизнес-выводами, метриками и графиками.

Голосовые звонки, инициируемые агентом: `offer_call` звонит человеку (接听/拒接/稍后再说); принятые звонки синтезируются и воспроизводятся локально через CrispASR + Qwen3-TTS (9 голосов, 2 китайских диалекта), а отклонённые возвращают решение агенту.

Озвучивает ответы ассистента только через Fish Audio API (ключ нужен свой): чтение по каждому сообщению, переключатель автопрочтения и страница настроек для модели, voice reference_id, зашифрованного API-ключа и прокси.

Маршрут визуального поставщика, который преобразует прикреплённые изображения в текст через настраиваемую модель (более 15 совместимых с OpenAI и Anthropic поставщиков), пока DeepSeek продолжает отвечать.

Визуальный мост для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые endpoints OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя image-capable маршруты нативными.

Набор инструментов vision для текстового DeepSeek: вызываемый моделью инструмент `vision`, обёртки-адаптеры для deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), квота Antigravity IDE (default, flash/pro) / любой совместимый с OpenAI VLM / Gemini / локальные каналы Ollama, память доказательств с ре-гидратацией после компактации, кеш хеша содержимого и двуязычная клиентская панель.

Вызываемый моделью инструмент `vision` для DeepSeek Harness: описывает и распознаёт текст на файлах изображений, напрямую вызывая бесплатный Zhipu GLM vision API (цепочка fallback glm-4v-flash), без внешнего CLI.

Регистрирует маршрут провайдера `deepseek-vision`: веб-интерфейс принимает вставленные изображения и преобразует их в текст через бесплатный Zhipu GLM vision API, после чего передаёт в адаптер DeepSeek.

Инструменты HTTP-запросов с защитой от антибота, закалённые производственным стеком скрапинга SXS (миллионы запросов в день): ротация пула UA, повтор с экспоненциальной задержкой, обнаружение антибот-стен (капча / проверочные задания) и адаптивное ограничение скорости — инструменты: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Независимое браузерное приемочное тестирование результатов агента: на вход JSON-спецификация, на выходе вердикт из реального Chromium.

Инструменты цитирования для агентов: точный поиск DOI, библиографический поиск Crossref, форматирование GB/T 7714 / APA / MLA / Chicago, генерация BibTeX, а также проверка DOI с ограниченной параллельностью и self-check здоровья.