Плагины

Перед передачей обрабатывает изображения в prompt моделью vision, чтобы любая модель, включая текстовую, могла их прочитать без переключения модели сессии. Добавляет describe_image для путей к изображениям.

Поиск и выбор моделей в DeepSeek Harness WebUI через встроенную карточку настроек.

Объявляет лестницы reasoning effort для моделей сторонних провайдеров в настройках llm-pi-ai, чтобы стандартный переключатель интенсивности мышления DSH работал с моделями, не описанными каталогом pi-ai.

Добавляет в composer DSH кнопку оптимизации prompt одним нажатием, с отменой и необязательной отдельной моделью оптимизации.

Выбор модели сессии с двухэтапным поиском: сначала нормализованная подстрока, затем подпоследовательность (glm53 находит GLM-5.3, ds — DeepSeek). Провайдеры с недавними успешными вызовами закрепляются сверху; панель effort запоминает последнее явно выбранное значение для каждой модели.

Веб-плагин dsh: автоматически настраивает уровни рассуждения и возможности моделей, запоминает последний выбранный уровень для каждой пары provider+model.

Вход в провайдеры моделей DeepSeek Harness по подписке через OAuth-потоки, которые harness регистрирует, но не показывает.

Подключает DeepSeek Harness к моделям ChatGPT через Codex app-server.

MCP-сервер только для чтения для реестра сертификации плагинов DSH: предоставляет оценку, снимок и подтверждающие ее данные по пяти измерениям.

Использует подписку Claude Pro или Max как провайдера моделей DeepSeek Harness, управляя CLI Claude Code через Agent SDK.

Постоянная многоконсольная панель DeepSeek Harness (DSH), независимая от диалогов: настоящие TTY tmux, 11 инструментов модели и перетаскиваемая плавающая панель.

Кнопка ✨ слева от отправки: читает черновик и недавние ходы, запрашивает у настроенной модели три предложения, каждое связывает проблему с исправлением; их можно выбирать по отдельности, видеть объединенный промпт и вернуть его в поле ввода без отправки.

Добавляет в Models поля окна контекста и порога сжатия для каждого маршрута и выбор уровня рассуждения с учетом провайдера в поле ввода. Записывает в capacities, reasoningEfforts и строку патча compaction-basic для llm-pi-ai.

Полупрозрачный парящий эльф-кит DeepSeek на странице DSH. Открывает перетаскиваемое и сворачиваемое временное окно чата с моделью сеанса или пользовательским endpoint, совместимым с OpenAI, и потоковой передачей в реальном времени.

Рейтинг LiveBench для DSH: обнаруживает текущий выпуск на официальном сайте, читает CSV и JSON категорий и показывает результаты в изолированном iframe того же источника, открываемом кнопкой рядом с полем ввода. Поиск, фильтры организации/open-weight/рассуждений, сортировка по категориям, подробности задач, сравнение до четырех моделей и экспорт CSV. По умолчанию обновляется каждые 60 с (настройка 30–3600); кэширует только в собственный .cache/rankings.json.

Плагин голосового ввода (dual-face): кнопка микрофона рядом с отправкой, пузырь записи передает PCM в локальный Python-сервис Qwen3-ASR под управлением хоста, страница настройки среды ASR (клонирует репозитории runtime/модели и создает venv).

Настраивает несколько провайдеров изображений в Settings и вызывает image_generate с выбранной моделью. Изображения сохраняются в generate/image и показываются в диалоге.

Плавающий виджет перевода для поля ввода DSH: переводит черновики с помощью модели сеанса, Zhipu GLM или пользовательских endpoint, с предпросмотром, заменой или добавлением, проверкой подключения и недавней историей.

Проверяет, что реально принимает endpoint llm-pi-ai: контекстное окно — по собственному списку моделей, лимит выходных Token и уровни рассуждения — по собственным ошибкам диапазона, поддержку изображений — по сгенерированному тестовому изображению. Сообщает о расхождениях с заявленными значениями и меняет их только после подтверждения.

Индикатор баланса провайдера в боковой панели DSH: показывает баланс активного провайдера модели среди DeepSeek, OpenRouter, Moonshot/Kimi, Zhipu/GLM и MiniMax, а также статус пикового/непикового времени DeepSeek.

Сцена с аватаром Live2D и настольный компаньон для DSH: образец Haru в комплекте, загрузка моделей Cubism 2/3+ с настройкой масштаба и положения, перетаскиваемый питомец на странице и дополнительное прозрачное окно поверх остальных. Управление промптом выражения для каждого диалога и дополнительный голос через собственный ASR/TTS.

Позволяет задавать заголовки запросов для каждого провайдера на странице Models в DeepSeek Harness и подставлять ${sessionId} отдельно для каждого диалога.

Набор Semgrep SAST и инструмент сканирования для моделей в DeepSeek Harness.

Задает модель по умолчанию и режим предустановок Agent для новых сеансов с отдельной настройкой для каждой рабочей области.