Плагины

Позволяет внешним MCP-агентам делегировать задачи существующему DSH Desktop: с видимыми сессиями, возможностью пользователя перехватить управление и необязательной передачей подтверждений.

Универсальный monitor-плагин для DSH Desktop: механизм правил с HTTP polling. Проверяет endpoint по расписанию (несколько шагов, извлечение переменных, JS-условия); при совпадении будит видимую сессию агента для действия, иначе model call отсутствуют. Боковая GUI-панель для создания, изменения, паузы, тестирования, немедленного запуска и истории — UX как у встроенного scheduler.

Двусторонняя передача задач для DSH: открывает видимые Desktop-сессии для задач, полученных от Grok Bot/Yobiru, добавляет команды /dispatch-grok и /dispatch-zcode для отправки задач и по завершении передает результат исходному peer. Peer задает пользователь; до настройки отправки нет.

Один раз на сессию и версию добавляет короткое напоминание о правилах (абсолютный путь INDEX + версия). При изменении версии напоминание добавляется в следующем ходе, включая chat. Необязательный hard guard отклоняет write/edit tools в операционных ходах до чтения index (chat и shell по умолчанию не блокируются). В комплекте примеры checklist либо можно указать свой каталог; зависимостей нет, пути настраиваются. Решает проблему неиспользования записанных правил в начале работы.

Машинно проверяемый журнал рассуждений: каждый факт должен ссылаться на реальную file:line и цитироваться дословно; для каждого предположения нужно указать способ опровержения, а вывод не может зависеть от предположения, которое не вернулось на проверку. Можно вести дату ревью, уверенность и условие отмены. Включает checker, набор команд /fp, необязательный gate с подтверждением перед необратимыми shell-командами и веб-панель с кодами ошибок, исправленными в каждом раунде.

Продолжает работу unattended-сессии DeepSeek Harness, если никто не отвечает на ask_user_question: показывает варианты и не меняет ответ человека. По истечении настраиваемого времени (по умолчанию 120 с) отправляет вариант с отметкой (Recommended)/（推荐） либо заданный первый/последний fallback. Проверка плана остается за человеком, если ее явно не включили.

Только Windows: добавляет в Settings → General выключатель отключения компьютера после завершения разговора (задержка по умолчанию 60 с, настраивается от 5 до 86400 с). Нативный диалог обратного отсчета отменяет ожидающее выключение одним нажатием (shutdown /a).

Показывает стоимость каждой skill в контексте модели и скрывает ее из каталога без удаления. Перечисляет все skills на диске с точной строкой каталога для модели (нормализованное и обрезанное по лимиту description), размером тела и оценкой tokens. Показывает байт-в-байт сообщение каталога для агента, сравнивает с опубликованной копией в текущей сессии и сообщает о skills, не попавших в каталог из-за неверного frontmatter или shadowing более приоритетным root. Скрытие добавляет disable-model-invocation во frontmatter, сохраняя файл и вызов через `/name`. Также импортирует из ClawHub, Skills.sh и GitHub URL и удаляет skills пользователя.

Пакет инвестиционного исследования: 10 инструментов (поиск, загрузка страниц, аудит источников, проверка утверждений, числовая строгость, состояние каналов, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate) и 23 адаптированных skills из ai-berkshire. Шестиэтапный процесс использует четырех параллельных агентов (Дуань Юнпин, Баффет, Мангер, Ли Лу): они исследуют компанию, перепроверяют друг друга и выпускают PDF с графиками, обложкой, таблицами, подписями и номерами страниц. Нужен Python 3.10+; для графиков/PDF также нужны python-docx и matplotlib.

Перед публикацией проверяет геометрию: пиксели, пропорции, dpi, размер/формат, ширину печати и цветовой режим. Содержимое не проверяет (QR, доля текста/изображения, права, запреты). Только стандартная библиотека Python, без сторонних пакетов; входы не меняет. Python 3.8+. 10 платформ/20 слотов с уровнем уверенности: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, журналы, печать, доставка клиенту. Поиск платформы по ID/китайскому имени/alias (нечеткий). Вручную или после сохранения файла, если указан канал публикации; при успехе одна строка, подробности только при ошибках. Для журналов/печати считает реальную ширину (пиксели/dpi), выявляет мелкий отпечаток даже с корректным dpi metadata. Для нескольких изображений проверяет набор и указывает выбивающийся файл.

Skill повторного использования по доказательствам для DeepSeek Harness: до реализации, переноса, выбора зависимостей или устранения проблем ищет готовые решения на локальном проекте и машине по нескольким уровням. Решение о повторном использовании опирается на проверяемые доказательства; при невыполненных требованиях или рисках отказывается от него и сообщает непроверенное. DSH bundle регистрирует skill в ctx.skills.

Панель skills для DSH Web GUI: список всех установленных skills с китайскими аннотациями, восемь фильтров категорий, поиск по пиньиню и нечеткий поиск, сортировка по закреплению и недавнему использованию. Управление на месте: закрепить, отключить, показать расположение, удалить с отменой. В комплекте собственный skill обслуживания.

Фильтрация skills по tag: назначьте их навыкам и передавайте каждому workspace или диалогу только подмножество, выбранное булевым выражением (например, `pdf + docx` или `aegis * plugin`). Исключенные skills блокируются из каталога модели через deny-shadow, а не просто скрываются в настройках; навыки вне выражения можно добавить вручную или принудительно отключить. Встроенный `tagging-skills` учит агента выводить набор tag по используемой машине.

Показывает OpenWiki workspace в правой боковой панели DSH Web: обнаруживает каталог wiki, запускает официальный reader `openwiki visualize` на loopback-порту и встраивает его в отдельную вкладку. Сравнивает версии openwiki и DSH с настраиваемыми минимальными версиями и проверяет registry на обновления самого плагина.

База знаний и конвертер DocChain: поиск по имени файла, содержимому и metadata; поиск по doc_id/имени с чтением; список тем; пакетная загрузка; конвертация в Markdown; поиск похожих изображений и описания изображений по документам в sidecar Markdown; глубокое исследование. Каждая функция скрипта также доступна как нативный DSH tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Настройки поддерживают несколько сред с отдельными адресами/учетными данными, переключение в один клик и выбор тем для каждой среды. Нужны URL сервиса docchain и API key, кроме doc2markdown. Описания изображений требуют также OpenAI-совместимый мультимодальный endpoint (настраиваемая внутренняя gateway-модель по умолчанию).

Переводчик для Windows x64 с отдельным пунктом боковой панели и интерфейсами Workbench/Chat, параллельным переводом текста и документов, переводом области экрана, историей, выбором host model, голосовым вводом и предпросмотром. OCR документов использует CUDA с переходом на CPU; OCR экрана работает на CPU. Не включайте CPU- и CUDA-пакеты одновременно.

Переводчик для Windows x64 с отдельным пунктом боковой панели, интерфейсами Workbench/Chat, параллельным переводом текста и документов, переводом области экрана, историей, выбором host model, голосовым вводом и предпросмотром. OCR на CPU без зависимостей NVIDIA. Не включайте CPU- и CUDA-пакеты одновременно.

Читает ответы assistant голосами Microsoft Edge neural и подсвечивает произносимое предложение. В настройках отдельно регулируются цвет фона, цвет текста и непрозрачность подсветки. Добавляет sound-wave кнопку к каждому ответу, паузу, предыдущее/следующее предложение, скорость и автоозвучивание.

Заметки о встречах для dsh: одна встреча на диалог, локальная расшифровка с разделением говорящих, пункты, задачи, рукописные заметки, ревью и месячные оценки на одной панели. Экспорт SRT/Markdown/Word и переносимый zip для импорта в другой dsh. Подтвержденные задачи одним нажатием отправляются в DingTalk/WeCom согласно настройкам робота. Модели распознавания сменные; усиленную локальную модель можно импортировать из файла. Облачное распознавание по умолчанию выключено и не делает запросов без согласия. Для Word нужны Python и python-docx; при первом запуске загружается модель на 28 или 77 МБ.

Регистрирует два инструмента для DeepSeek Harness. `doc_ocr` обрабатывает сканированные PDF и изображения в локальном RapidOCR или облачном Zhipu GLM-OCR и возвращает текст по страницам, финансовые таблицы с проверкой баланса и найденные пункты договоров. `doc_preprocess` превращает каталог исходных файлов в базу Obsidian с семиэтапным pipeline, маршрутизацией backend и инкрементальным пропуском по sha256. Несошедшиеся числа отмечаются, а не выдумываются. Для локального engine нужен Python с rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM требует ZHIPU_API_KEY.

Только Windows x64; preview 0.5.4 совместим с DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Два инструмента с ограниченной областью (dragon_browser/dragon_desktop) управляют видимым браузером через DOM/CDP и приложениями Windows через UI Automation. Права чтения/управления по origin и executable, пакетные шаги, физическая аварийная остановка Esc, журнал действий с маскировкой чувствительных данных. При потере фокуса из-за другого окна действие прекращается, чтобы не вводить текст не туда. Есть собственные Edge/Chrome launcher и CDP client; другие browser plugin и Electron не нужны. Это не OS sandbox: входы, окна admin и защищенные рабочие столы остаются под контролем пользователя.

Провайдер Tencent Yuanbao Search для расширения ctx.web: один прямой запрос Search API на каждый поиск возвращает переносимые title, URL, snippet и дату ISO-8601. Учетные данные проверяются при каждом поиске, дополнительного хода модели нет. Нужен Tencent Cloud WSA API key.

Добавляет видимый preset Agent visible-browser (persona и tools для навигации, заполнения форм, кликов и скриншотов через Playwright MCP) и блокировку всех вызовов browser tool в других preset до одобрения пользователем этой Session через browser_access. Bundle также подключает сам Playwright MCP provider. Страница настроек Plugins и инструмент browser_source переключают во время работы Microsoft Edge (по умолчанию), Chromium из Playwright или CDP endpoint. Нужна общая регистрационная строка browser-use в профиле (один provider на процесс).

Использует Decodo Web Data API как fetch-провайдера встроенного инструмента web_fetch: по умолчанию возвращает Markdown, закрепляет fetchProvider за decodo и задает настраиваемый лимит fetch на процесс. Нужен Decodo API key; web_search не меняется.