Плагины

Развивайте навыки, агентов, промпты, код и плагины прямо внутри DeepSeek Harness вместе с AgentDescent.

Генерация изображений и видео с ИИ для веб-интерфейса DSH. Каталоги моделей по каналам и настройка запросов по семействам (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), боковая студия, бесконечное полотно узлов, предпросмотр файлов, навыки полотна и шаблоны промптов. Видео: текст/изображение в видео, первый/последний ключевой кадр, несколько референсов, асинхронные отправка/опрос/загрузка, инструменты видео на хосте, видеоузлы и локальная склейка двух и более узлов в MP4 через ffmpeg.

Добавляет `image_generate` и `image_library`: выбор референсов из четырёх локальных библиотек (персонажи, одежда, сцены, предметы), разворачивание пресетов ситуации, эмоции, позы, кадра и света в промпт, вызов асинхронного API задач 65535 или API изображений, совместимого с OpenAI; результат появляется в беседе. Страница настроек управляет библиотеками и создаёт трёхракурсный лист персонажа из загруженного изображения или текстового описания. Если установлен dsh-daily-schedule и одежда не задана, берётся одежда персонажа из текущей записи расписания.

P2P-консультации коллег-агентов для DSH: обращение к одному или нескольким настроенным пирам, постановка асинхронных вопросов в очередь, обнаружение пиров через подписанные friend-карты и просмотр входящих запросов в Web-интерфейсе.

Встроенный сервер MCP, позволяющий внешним агентам (Hermes, Claude Code и др.) управлять DeepSeek Harness по StreamableHTTP: синхронное и асинхронное выполнение задач, трёхуровневая песочница файлов, мост подтверждений на базе Web, управление сессиями и поиск, а также файловые инструменты с ограничением по пути.

Мультимодальная рабочая станция для DSH: analyze_image по упорядоченной цепочке переключения из нескольких карт VLM, набор из шести инструментов зрения (масштабирование, выбор цвета, попиксельное сравнение, OCR, обнаружение элементов, встроенный показ) с общим распознавателем изображений, generate_image по протоколам OpenAI/DashScope/ComfyUI, асинхронный generate_video с несколькими картами и конструктором /build-video-tool, а также TTS speak/clone_voice по семи провайдерам — всё управляется одной автосохраняемой страницей настроек.

Регистрирует model tool `wait_subagent`, который событийно ждёт именованный фоновый subagent, способный продолжать работу, и возвращает причину остановки и последнее сообщение. Тайм-аут необязателен, проверка membership отклоняет неизвестные ID, polling отсутствует. Закрывает промежуток между мгновенным возвратом `run_in_background` и асинхронным уведомлением, без опроса `list_agents`.

Интегрированная цепочка инструментов для визуального творчества в DSH: обратная разработка промптов и оптимизация аудита, а также генерация изображений у нескольких провайдеров с асинхронным фоновым рендерингом.

Ссылки только для существующих файлов: проверка при наведении, курсор-ссылка/синяя пунктирная рамка, кэш TTL 30 с. Иначе текст; правый клик без изменений передаётся хосту. Левый: показать выбранный файл в Explorer через Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (не explorer.exe /select). Правый — 7 действий: просмотр DSH, приложение по умолчанию, показать в Explorer, сохранить как, копировать файл, копировать абсолютный путь, вставить путь. Ctrl/Shift+левый открывает по умолчанию; Alt+левый копирует путь. Поиск: абсолютный путь, пространства сессии/профилей, затем кэшированный индекс basename с лимитом глубины; если упоминание захватило лишние слова, обрезать слева. 6 правил system prompt: абсолютные пути в аргументах инструментов, только имена в тексте. Только loopback.

Разговорный голосовой фронтенд-агент для dsh: говорите естественно через ByteDance Duplex, делегируйте запросы фоновым задачам и слышите их асинхронные результаты, сообщаемые голосом.

Плагин DeepSeek Harness (dsh), встраивающий цикл агента fin-trace — многошаговое (multi-hop) рассуждение об отношениях над графом финансовых знаний, предоставляемое как асинхронные инструменты (start/status/cancel).

Управляет страницей плагина в работающем интерфейсе DeepSeek Harness: открывает панель, читает реальный DOM и вычисленные стили, нажимает, вводит текст, ждёт асинхронных эффектов, собирает ошибки консоли, затем возвращается к исходному диалогу.

Пресет агента Hermit/小寄 превращает DSH в постоянно работающий личный центр: ограниченная роль дворецкого, инструмент диспетчеризации для передачи многоэтапных задач фоновой группе субагентов с выбором модели для каждой задачи, асинхронные отчёты в чате, ограничение бюджета кредитов, цепочка подтверждений P/M и журнал событий M1.

Генерация изображений по тексту для DeepSeek Harness: инструмент модели `draw_image`, кнопка 生图 в строке ввода с окном Prompt (асинхронная генерация, сетка из 4 результатов, скачать/оставить/удалить), маршрут изображения `/imgdraw` и сохранение истории. Бэкенд: DashScope wan2.7-image.

Автоматически дополняет QMD semantic search, когда model выполняет grep/glob в каталоге базы знаний. DSH-плагин без зависимостей, async-injection через next-step, ручной вызов не нужен.

Передача сфокусированного контекста без ожидания или прерывания активного агента: заморозка ограниченного снимка сессии, асинхронное резюмирование изолированной no-tool LLM и доставка капсулы с доказательствами происхождения другой сессии или авторизованной Room — по умолчанию тихо для сессий, с возможностью явного пробуждения.

Persistent waits for file creation, file changes or process exit; the turn ends and the original session is woken when the condition is met.

Rolling-window batch scheduler for DeepSeek Harness subagents: one subagent_batch call carries a queue of independent subtasks plus a user-owned concurrency window, a settled child's slot is refilled immediately, and the call returns every child's final answer, stop reason and child id as one acceptance report. async mode keeps the pool running in the background for subagent_batch_status, and the window comes from config, DSH_SUBAGENT_BATCH_CONCURRENCY or a hardware recommendation.

Omni-modal настройки DeepSeek Harness для любых OpenAI-совместимых image/video endpoint. Переключаемые профили отдельно задают endpoint, API key, model, path и size для изображения и видео, допускают произвольные дополнительные параметры. Тест соединения не тратит квоту генерации. Три инструмента модели: generate_image, generate_video, check_video. Асинхронные видеозадачи сохраняются после перезапуска.

Нативная генерация изображений fal.ai для DSH: карточка настройки FAL_KEY на языке DSH (zh/en, по умолчанию английский) и инструменты Agent (fal_generate_image асинхронный, fal_edit_image, fal_get_image_task, fal_list_image_models), напрямую вызывающие queue.fal.run.

Пакет провайдера TokenLab для DeepSeek Harness с нативной маршрутизацией Responses, Messages и Chat, полной мультимодальностью и асинхронными инструментами.

Плагин инструментов DSH для генерации изображений через асинхронный API ToAPIs GPT-Image-2 (отправить задачу, опросить, скачать).