Плагины

Локальная доска задач на SQLite в виде нативной оверлей-страницы: проекты, задачи, комментарии, связи, вложения и автоматизация workflow со статусами backlog → todo → in_progress → in_review → done; инструменты агента `taskboard_*` могут отправлять работу только в in_review, плюс headless JSON CLI и упакованный skill.

Преобразует требование в одну строку в проверенную поставку. TeamFlow выполняет этапы: разбор, PRD, дизайн, технический план, параллельная разработка, QA с исправлением дефектов и приёмка. Включает 12 инструментов `teamflow_*` и рабочую панель с графом конвейера в реальном времени и канбаном бэклога. Для каждого требования создаётся папка с PRD, дизайном, планом, отчётом QA и записью приёмки.

Канбан-доска на основе агента: одна доска на рабочее пространство, сессии агента на каждую задачу и защищённый рабочий процесс человек/агент (Backlog → To Do → In Progress → Review → Done).

Боковая панель Raindrop.io только для чтения: распределение коллекций/тегов, основные домены-источники, типы контента, тренд за 12 месяцев и список уборки; две инструмента агента только для чтения анализируют сохранённые закладки. Нужен API-токен Raindrop.io (создайте приложение и вставьте токен).

Durable workspace Plan/Backlog todos for DeepSeek Harness, with a sidebar board, agent tools, and /todo commands.

File-based task pool and dispatcher for DeepSeek Harness: keeps a P0-P3 backlog as Markdown, hands one task at a time to a background subagent, gates delivery by rerunning the project test command, and accepts the result against a git commit or a file snapshot; git and non-git directories both work.

Agent-team task workbench for DeepSeek Harness: a sidebar board and requirement view track tasks across backlog, execution, review and done, dispatch work to coding agents, and run multi-role team orchestration on a local SQLite store.

Плагин DSH для детерминированной офлайн-диагностики продакшен-отчетов Python/Django: первопричины traceback, сводки pytest, непримененные миграции, N+1 SQL, `manage.py check --deploy` и очередь Celery. Не выполняет Python и не запускает подпроцессы.

Превращает исходные числа репозитория GitHub в обоснованную оценку: концентрация участников и bus factor, включая файлы с одним автором; время слияния с медианой рядом со средним для выявления выбросов; очередь issues без pull request и черновиков. Читает публичный REST API без SDK и не выдаёт усечённую страницу за полный результат.