Плагины

Хранит решения проекта в Markdown, а не в истории чата: основной документ и документы по модулям, каждая запись с цитатой file:line. Агент задаёт вопросы, чтобы закрыть нерешённые пункты, и рассчитывает оценку по пяти критериям (сложность, расширяемость, сопровождаемость, качество кода, повторное использование), показываемую у выбора модели. Сессия может связать несколько проектов; размер small/medium/large расширяет лимиты записей. По триггерным словам внедряется переиспользуемый раздел pipeline из основного документа.

Шесть инженерных навыков для Claude Code и DSH: исследование, изучение архитектуры, координация реализации, трехосевой анализ diff, аудит сложности и мутационное тестирование. При наличии делегируют через общие инструменты субагентов хоста.

Адаптивная маршрутизация моделей: классификация сложности каждого запроса с автоматическим выбором провайдера.

Форензик-анализ прежних решений маршрутизации. Повторяет сессии и детерминированно, без LLM, классифицирует сложность каждого хода по форме запроса. Находит две потери: дорогая модель для простой работы (разница измерима) и дешевая модель, не справившаяся со сложной задачей; каждая попытка заново отправляет весь контекст, поэтому downgrade обходится дороже upgrade. Отличает повторы из-за емкости провайдера (RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT) от ошибок модели. Выводит правила из доказательств и оценивает по встроенной таблице за миллион токенов.

Англоязычный форк dsh-model-router. Направляет каждый шаг агента в настраиваемый пул моделей и регулирует интенсивность рассуждений с учетом сложности задачи, сбоев инструментов и стоимости.

Показывает по ходам изменения цикломатической и когнитивной сложности и максимальной глубины вложенности для TypeScript, Python и Go в Web UI; сводки по файлам и функциям раскрываются для проверки кода.

ArcVista 观界 —— DSH 内的架构观测台：本地项目、Git 克隆或批量 Git 导入，架构图、安全守护、知识图谱、复杂度与快照对比

An Auto toggle next to the model selector that schedules reasoning_effort per request: complexity is scored by a MiniMax/OpenAI-compatible model with a zero-dependency heuristic fallback (fallbacks not cached), effort ladders adapt to each model real effort list (low/high/max, low/high/highx/max/ultra, ...), heavy tool calls upgrade the tier within the same session, the lit button and reply badges show the effort actually used, and every decision plus observed token usage lands in a JSONL ledger. A standalone-button fork of imkingjh999/dsh-adaptive-effort; do not install it and the original in the same profile.

Плагин маршрутизации режима рассуждения для V4 Flash без графического интерфейса: закрепляет персону w7 и инструменты в первом ходе, выбирает рекомендации по сложности.