Плагины
Находите, фильтруйте и устанавливайте плагины DeepSeek-Harness.
Найдено плагинов: 7
dsh-force-compact
falling-ts/dsh-force-compact
Принудительно сжимает контекст при запуске llama.cpp-моделей с малым контекстом, таких как Qwen3.8-27B, повышая эффективность модели и плавность использования, вместе с хорошо проработанными промптами сжатия.
context-assembler-DSH
i1j/context-assembler-dsh
Плагин Context Assembler для DeepSeek Harness: сборка контекста тематическими блоками, разделение тем по принципу давления воды, трассировка/перезапись инструментов, инъекция реальных воспоминаний и планирование передачи.
dsh-qwen38-compaction-fix
zhubaohi/dsh-qwen38-compaction-fix
Исправление компакции для шлюзов qwen3.8-27b, размещённых на NInfer: отключает режим рассуждения при вызовах компакции контекста и заголовка сессии в dsh, чтобы рассуждения xhigh перестали сжигать весь бюджет вывода; та же идея применима к другим способам запуска, но этот пакет рассчитан только на NInfer.
dsh-auto-compact
songoao25/dsh-auto-compact
Улучшенные значения по умолчанию авто-компакции для пресетов агента DeepSeek Harness: одной командой применяются настроенные пороги/бюджеты хранения и политики по моделям, с идемпотентностью, резервными копиями и откатом.
dsh-handoff-compaction
knighthongyu/dsh-handoff-compaction
Compresses older DSH context into a structured handoff, retains recent messages, and keeps session history searchable.
dsh-clear-mind
john-walks-slow/dsh-clear-mind
Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.
dsh-context-maid
icstick/dsh-context-maid
Context curation for DeepSeek Harness: content-aware tool-output slimming, dead-log sweep, pinned user requirements and in-flight work, archive-then-compact with an audit trail.