Плагины

Общепрофильное управление и маршрутизация DSH с веб-центром контроля для проверки ответственности и доказательств, а также компактизация, семантическая память с ограниченной областью, непрерывность безопасности и верифицированная доставка; совместимо с DSH 0.1.5-rc.1.

Ограничители написания романов: 20 инструментов novel_* обеспечивают согласованность книги фактов, шлюзы фаз и глав, машинную проверку с детерминированными метриками и редакции исключительно в виде предложений; рабочая панель правой боковой панели охватывает чтение, воспроизведение TTS, полировку, корректуру, проверки непрерывности и пакетное составление черновиков, а механизм обхода выполняет внутренние шаги вне основного диалога.

Добавляет кнопку оптимизации рядом с композером, которая анализирует и переписывает черновик промпта с потоковой передачей SSE, учитывая контекст разговора (стратегии шаблона или полировки намерения), цепочку памяти непрерывности редактирования, отмену и маршрутизацию модели с резервным вариантом и тестом связности.

Навык написания китайских полнометражных сценариев: два входных блока (контекст + библия персонажей), питающие движок причинно-следственных ценностей, проверку на «привкус ИИ» и журнал непрерывности; работает в Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Развивающаяся инфраструктура памяти DSH: факты, время, контекст и исправления для долгой непрерывной работы. Использует локальный сервис Python 3.11+ (fastapi/uvicorn/pydantic), автоматически запускаемый как подпроцесс python3.

Локально-ориентированное рабочее пространство для художественной литературы, связывающее с разговором планы, главы, персонажей, временные шкалы, правила письма и проверки непрерывности.

Вставляет в начало новой сессии краткий указатель продолжения с именем предыдущей сессии и файлом передачи. Если файла нет, повторно использует собственное сжатое резюме DSH.

Локальная генерация изображений, голоса, музыки и звуковых эффектов, а также транскрипция с закреплённой идентичностью: персонажи, животные, объекты и голоса актёров определяются один раз и повторно используются при каждом последующем вызове; вырожденный вывод (почти плоское изображение, беззвучное аудио) отклоняется, а не возвращается как успешный, а сгенерированную строку можно прочитать обратно как текст, чтобы клон, проглотивший свою концовку, стал виден. Движки выгружаются в простое, а генерация изображений и транскрипция могут каждая указывать на API в форме OpenAI вместо локального Vulkan-бэкенда.

Многоязычное письмо, совместная работа над длинным текстом по частям и проверка связности; поиск делегирования в DSH выполняется по запросу. Требуется Python 3.9+ в PATH.

Явное межсессионное рабочее состояние для DeepSeek Harness: цели, решения и следующие шаги, автоматически захватываемые из событий хоста или через видимый модели инструмент work_state, проверяемое с помощью /checkpoint.

Добавляет два инструмента аудита и четыре skill для китайских текстов средней и большой длины (включая художественные) и проверки документов: оценивает «AI-стиль» по семи критериям, указывает блокирующие замечания с номерами строк и хранит состояние длинной рукописи в файлах. Не устанавливайте вместе со старым dsh-deai-audit того же автора: он регистрирует те же имена инструментов.

Мосты Telegram и WeChat с сохранением непрерывности передачи сессии для DeepSeek Harness (DSH).

Плагин для написания длинных романов: каждая книга — Git-репозиторий файлов с frontmatter; 39 предметных инструментов DSH и веб-интерфейс письма. Глубокий импорт создаёт черновики-кандидаты; принятие предложений ИИ в канонические ресурсы требует подтверждения DSH. Проверки непрерывности детерминированы, benchmark только формирует отчёт. Независимое OSS (MIT), не официальный продукт DeepSeek. Нужен Node >= 24.11.0; сейчас целевая версия DSH 0.1.2-rc.1.

Сохраняет видимость незавершённого списка задач между ходами. В начале каждого хода DSH очищает проекцию todos и ожидает повторной записи всего списка; при прерывании план остаётся в журнале сессии, но исчезает из UI. `todo_write` доступен только на запись. Один обычный session/event listener запоминает последний список для каждой сессии и добавляет его снова при `turn/start`, если остались незавершённые задачи. Без форка tool-todo и waterfall: проекцию нельзя заменить из-за несовпадения `stateVersion`, поэтому добавляется событие, обрабатываемое fold. Ограниченный охват: только незавершённые списки, максимум одно событие на старт хода, fail-open. Проверено контролируемым A/B на реальных сессиях через настоящую проекцию. Без зависимостей.

Keep conclusions alive across context compaction: the model writes a task checkpoint and the plugin re-injects it into the system prompt's first node — the span compaction never touches, so it survives any number of compactions. Four-tier injection (0/95/175/≤12000 chars) scales with session relatedness; checkpoints live in the plugin's own folder, never in your workspace.

Непрерывность между моделями в DeepSeek Harness: память, skills и правила хранятся в локальных файлах, поэтому контекст суждений переживает смену сессии и модели. Цель не в накоплении памяти, а в её полезном применении после смены модели.

Проверяет непрерывность журналов надзора между днями и охват надзора на площадке по GB/T 50319-2013 и другим опубликованным документам. Сообщает о пробелах для проверки человеком.

Один раз перезапускает активные сессии агента после перезапуска сервера DeepSeek Harness.