Плагины

Исследовательские навыки для 3D Gaussian Splatting / NeRF / компьютерной графики: 18 ИИ-навыков (чтение статей, сравнение методов, планирование экспериментов, проверка кода, отладка обучения, визуализация, MCP-рендерер и др.) для тщательно собранного каталога из 1011 методов, а также MCP-сервер stdio для рендеринга 3DGS агентами.

Управляет авторизованным Chrome: реальные вкладки и iframe того же источника. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, без порта; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: ссылка/цель/URL с cookies входа; сохраняет в Downloads или рабочую папку, следует редиректам и сохраняет имя сервера. iframe других источников только перечислены, без доступа. Пакет: native host + MV3; первая загрузка копирует/устанавливает и регистрирует native messaging. Без клонирования, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, без Developer mode) или распакованная копия в `chrome://extensions`; до добавления инструменты укажут шаг. Windows: реестр Chrome/Edge, именованный канал.

Рабочая панель рядом с диалогами DeepSeek Harness: навигация по исходникам, иерархии классов Python, Git-diff, отладка с точками останова и поиск по карточкам памяти Markdown. Для навигации Go и Java нужны отдельные language server этих языков. Для отладки с точками останова требуются отдельно установленные debug adapter (debugpy, Delve, vscode-js-debug). Связи классов доступны только для Python и пока в бета-версии.

Монитор последовательного порта Windows для DeepSeek Harness: параметры порта, приём текста/hex в реальном времени и отправка данных.