Плагины

Китайская интернет-исследовательская skill для AI-агентов: ищет обсуждения за последние 30 дней на 8 крупных платформах, отслеживает межплатформенные тренды, создаёт отчёты с первоисточниками и ежедневный рейтинг популярных тем во всём интернете. Поддерживает Claude Code, Codex и OpenClaw.

Единый поиск с проверкой доказательств для агентов: более 120 движков с многоязычной маршрутизацией, вертикальными доменами и структурированными карточками модальностей, 10 инструментов MCP плюс оркестрация wide_research и цикл fetch-verify для восполнения оценок доказательств.

Подключает 88 упакованных навыков агента в области исследований, социальной аналитики, маркетинга и бизнеса в dsh через поставщик навыков файловой системы.

Адаптивный оркестратор глубокого исследования (deep research), построенный на официальном движке workflow.

Порт из плагина ARS Claude Code (44k+ звёзд на GitHub): академические исследовательские скиллы для DeepSeek Harness — команда агентов глубокого исследования, конвейер написания статей, мульти-перспективная панель рецензирования и сквозной оркестратор, плюс шестнадцать команд /ars-*.

Адаптивный оркестратор глубоких исследований (движок рабочих процессов).

Мультиплатформенный конвейер исследований и глубокого поиска: harvest_scout для параллельного обнаружения по GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili и YouTube; harvest_deep_research для автоматических подробных исследовательских отчётов; а также извлечение, перекрёстная проверка источников и аудит достоверности.

Skill для отчётов об исследованиях китайской промышленности и технологий с офлайн-конвейером DOCX `build_docx.py`. Задаёт структуру из 9 глав, понятную хронологию (Section 2.1), критерии технических узких мест по 5 измерениям и компромиссы затрат/компенсаций Make-vs-Buy. Проверяется через `check_threads.py` и собирается в `.docx` с автоматическим оглавлением 3 уровней. Нужны Python 3.9+ и lxml.

Набор инструментов глубокого исследования PubMed: поиск литературы, исследование авторов, различение однофамильцев, статистика учреждений и сопоставление наставник-ученик.

Multi-round deep research in the DSH sidebar: each round fans sub-questions out to parallel sub-agents, then continues from where the last round stopped and writes a cited report.

Плагин биомедицинских исследований для DeepSeek Harness (dsh): инструменты MCP-сервера biomcp, skills для научных графиков и субагент глубокой исследовательской работы.

База знаний и конвертер DocChain: поиск по имени файла, содержимому и metadata; поиск по doc_id/имени с чтением; список тем; пакетная загрузка; конвертация в Markdown; поиск похожих изображений и описания изображений по документам в sidecar Markdown; глубокое исследование. Каждая функция скрипта также доступна как нативный DSH tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Настройки поддерживают несколько сред с отдельными адресами/учетными данными, переключение в один клик и выбор тем для каждой среды. Нужны URL сервиса docchain и API key, кроме doc2markdown. Описания изображений требуют также OpenAI-совместимый мультимодальный endpoint (настраиваемая внутренняя gateway-модель по умолчанию).