Плагины

Интегрирует TypeSafe Jev в DeepSeek Harness для выбора skills и файлов, контроля задач, исправления общих находок, фильтрации вывода инструментов, помощи с подтверждениями и перехода по записанным этапам. Все функции по умолчанию выключены.

Классифицирует ожидающие вызовы инструментов с помощью Jev (негенеративная решающая модель TypeSafe AI) на хуке tools/pre-execute: уверенно рискованные вызовы отклоняются, неоднозначные эскалируются на подтверждение, а явно разрешённые обратимые вызовы авто-одобряются на approval/request при гейтинге по аргументам-доказательствам. Также наследует резолвер ссылок на сессии, чтобы снапшоты сохраняли сообщения с оценкой Jev, а не отбрасывали самые старые. При любом сбое провайдера деградирует до штатного поведения; теневой режим с командой /jev-stats; эндпоинты TypeSafe или OpenRouter; 64 теста.

Плагин слоя принятия решений на базе Jev для DeepSeek Harness

Плагин для DeepSeek Harness, превращающий решения Jev в три автоматических действия — обрезку слишком большого вывода инструментов до фрагментов, релевантных запросу, проверку загруженных страниц на инструкции, адресованные модели, и выбор навыка для следующего шага — плюс инструменты jev_ask и jev_gate, журнал решений, переживаемый перезапуски, и отчёт /jev-status. Требуется ключ TypeSafe API; без него он неактивен и ничего не отправляет.

На каждом ходе добавляет вступление с выбором навыков, которое выбирает локальная модель JEV рабочей области jev-decision-kit, чтобы агент загружал только эти навыки, не просматривая каталог. Требуется отдельно настроенная рабочая область jev-decision-kit (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); без неё ничего не добавляется.

TypeSafe Jev (решающая модель System One) как инструмент jev_decide для DeepSeek Harness: вопросы noul, choice и score возвращают калиброванные вероятности; учётные данные переиспользуют credential-шов DSH; встроен повтор с backoff при 429/529.

Используйте парадигму решающей модели Jev (System One) с любой OpenAI-совместимой LLM — ключ TypeSafe не нужен. Регистрирует инструмент jev_decide, который за один вызов возвращает ответы с распределением вероятностей на типизированные вопросы (choice/score/boolean).

Показывает в чате DSH планы задач, выбранные JeV, ход выполнения и сводки этапов; есть встроенный перевод или лёгкие резюме. Нужен ключ JeV; сервис Jev вызывается извне и может быть платным. Поддерживает иерархические последовательные/параллельные потоки задач.

Добавляет ориентированные на пользователя советы TypeSafe Jev в вопросы DSH с выбором ответа. По умолчанию — по запросу, автоматические запросы необязательны. Есть рекомендации, вероятности, уверенность, предупреждение о близком выборе, копируемые варианты, принятие одним нажатием, раскладки карточек по профилю и временные предпочтения. Необязательный предварительный просмотр маскирует общие учётные данные; доступны локальная проверка состояния и очищенный экспорт диагностики.

Предохранитель перед запуском DSH: перехватывает каждый вызов bash/pwsh через `tools/pre-execute`, сначала применяет автономные статические правила, затем спрашивает модель System One от TypeSafe Jev, удалит или перезапишет ли команда реальные данные необратимо. Решения: allow/revise/block/escalate; revise возвращает модели более безопасный вариант, escalate выдаёт одноразовый токен человека. При исчерпании кредита или отсутствии API key сообщает об ошибке явно, не молча. Если ключа нет, запрашивает в диалоге `guard key set` и читает его из stdin. Все вердикты добавляются в общий журнал аудита; тексты на zh-CN/en.

Набор JEV agent preset с маршрутизацией задач по подсказкам, перекрестной проверкой и количественными контрольными списками.

Необязательный режим принятия решений JEV с детерминированным чтением проекта, ограниченным семантическим выбором, встроенными проверками авторизации и настройками учетных данных десктопа.

Снижает расходы на LLM: классификатор Jev (System One) оценивает ход по декларативной политике и рекомендует маршрут модели субагента. Рутинные задачи идут по тарифам flash, сложные остаются главной модели. Есть триггер /route, проверка возможности делегирования во время выполнения, скрытие учетных данных и офлайн-повтор по журналу решений.

v0.8.6 исправляет сбой запуска: runtime Host — optional peer, не установленная зависимость. TypeSafe Jev/System One включает 7 инструментов: `jev_decision` (1–25 параллельных типизированных вердиктов, без прозы), `jev_choose` (ранжирует 2–10 вариантов), `jev_batch` (1–20 текстов, 1–5 оценок, реальный вызов для каждого при ограниченной параллельности; сырые ошибки, без догадок), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 в фиксированном тесте из 27 вопросов, параллелизм 6). Ledger по умолчанию сохраняется в `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` минус локальные расходы с `quota.balanceSince`; нет endpoint баланса и выдуманных значений. Нет API key — явная ошибка; сбои изолированы по поверхностям. Клиент: refresh; сервер: перезапуск Host.

Семантическая маршрутизация инструментов, поиск skills и типизированные решения System One для DeepSeek Harness на базе TypeSafe Jev.

Управляет браузером по одной цели на естественном языке: служба принятия решений выбирает следующую операцию и цель из индексированной таблицы элементов, поэтому сеансу DSH нужен один вызов инструмента вместо отдельного хода на каждый щелчок.

Выполняет оценки Jev (TypeSafe System One) на этапах цикла агента DeepSeek Harness: pre-step, pre-execute, post-execute и остановка хода. Без зависимостей от UI; подключается к любой композиции Harness.

Панель управления `/JevLoop` для moqi: отображает gates и API key из dsh-jev-loop через интерфейс tuiHost в moqi.

Структурированный слой решений для цикла агента DSH: фильтр опасных вызовов, самопроверка вывода, ограничение инструментов и защита от циклов на подключаемой модели арбитража.