Плагины

Межсессионная Markdown-память LLM-Wiki/`SOUL.md`. По умолчанию внедряется при старте только после первого сообщения пользователя и только в активную сессию. Есть remember/recall/consolidate/forget, skill и pack/unpack. Бюджет boot-block для файла защищает индекс, записывается `last_access`; есть панель здоровья только для чтения, декларативный индекс, граф, фильтры и `checkup`. Требуются формат сессии v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+) и source kind производителя `plugin:memory` в сообщениях. v0.13 объявляет `engines.dsh` совместимым с официальной серией 0.2.1-rc.5 и отклоняет старые хосты. Review now сразу отправляет один growth recap (`growth-now`) через `POST /api/memory/control`, соблюдая общий speech floor.

Плагин межсессионной памяти DeepSeek Harness (DSH): проектная Markdown-память, где диалоговая модель записывает по ходу работы; поддержка файлов тем с постепенным раскрытием, опциональная тихая фонова́я дистилляция, изоляция по проектам и панель настроек с горячим обновлением. Механизм согласован с Claude Code auto memory. | Управляемая агентом межсессионная Markdown-память: файлы тем с progressive-disclosure, опциональная тихая дистилляция, изоляция по проектам. Совместимо с Claude Code.

Постоянная пятиуровневая система памяти с внедрением релевантной информации, автоматическим извлечением LLM, ротацией профилей и шестью инструментами агента.

Автономный heartbeat для каждого root-агента: сравнивает TODO, доску Agent Team и goal с прошлым импульсом. Сообщает только L1 (отчёт), L2 (ask_user_question) или L4 (эскалация), работу не начинает. В сообщении причина, необязательная строка состояния и снимок задачи (до 800 символов). Дедупликация, тихие часы, дневной бюджет, паузы после обращения/перезапуска и сохранённое состояние; follow-up не накапливаются. Общий с dsh-plugin-memory advisory-интервал ~/.dsh/proactive-cooldown.json (180 с). Молчит при работе субагента/коллеги, показывает их число и останавливает polling скрытой вкладки. В v0.8 добавлены диагностика импульсов/владельца интервала и настройки окна, присутствия и строки состояния.

Cross-session long-term memory for DeepSeek Harness: pinned rules injected every turn, the rest recalled by IDF-weighted keyword evidence, fact-key dedup, plain JSON storage, and a settings page to edit or delete entries.

Persistent long-term memory for DeepSeek Harness: a JSON store of typed entries (fact, preference, entity, rule, episodic) exposed as the memory_remember and memory_recall agent tools, with recall ranked by keyword overlap, importance and access frequency.

Industrial-grade 4-tier cognitive memory, red-light guard, and vector semantic engine for DeepSeek Harness (dsh).