Плагины

Автоматизирует лаборатории Huawei eNSP: создаёт файлы .topo, запускает и останавливает устройства, отправляет конфигурацию по одной команде и сообщает об ошибках каждой команды. В Windows управляет окном eNSP имитацией щелчков мыши и использует снимки окна для поиска кнопок (нужны права администратора). Команды отправляются в консоли устройств по локальному TCP; при перезапуске работающие клиенты eNSP могут быть принудительно завершены.

Многоагентный конвейер с проверками этапов для изменений OpenSpec: шесть инструментов opx_* управляют конечным автоматом фаз, два пресета (developer и reviewer) выполняют реализацию и проверку, а 23 встроенных навыка задают стандарты качества. Режим full выполняет анализ и реализацию, затем проверки по инструментам, задачам и измерениям; режим simple выполняет реализацию и одну объединённую проверку качества.

Регистрирует шесть навыков рабочих процессов spec-driven + test-driven для DeepSeek Harness: авторство спецификаций OpenSpec, слитое с дисциплиной TDD Superpowers, в конвейер фаз 0–4 с воротами проверки. Без зависимостей во время выполнения.

Просматривайте, открывайте предпросмотр, редактируйте и сохраняйте файлы в каталоге openspec/ текущего проекта из панели заголовка веб-интерфейса, которая следует за рабочим пространством сеанса.

OpenSpec — перенесённый в DeepSeek Harness процесс разработки по спецификациям (12 workflow-skill и slash-команды /opsx-*). Сначала согласуйте, что строить, и лишь затем пишите код.

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Runs an approved OpenSpec change to completion while the model stays a mechanical forwarder: a bundled Python CLI computes the ticket DAG frontier, claims tasks atomically, prepares one git worktree per assignment, and returns exact actions. The session delegates each action with the DSH subagent tool and reconciles the completion notice against a hash-bound receipt produced by re-running verification commands on a clean, advanced HEAD, so free-text "done" never counts. Runtime scope changes are plain tasks.md edits. Liveness is observable, not guessed: status returns a relay block (elapsed and lease budget, receipt presence, heartbeat and activity age, a suggested action); abandoning a plausibly-still-working attempt is refused with the judgment data unless --force; a late sealed receipt is revived by adopt after full re-verification instead of rebuilding the ticket; dispatched subagents refresh a progress heartbeat outside the worktree. Requires Python 3.10+ on PATH and a git project that uses OpenSpec.

Переносимый помощник разработки плагинов DSH с нативным OpenSpec и инструментами поставки, привязанными к baseline.

Спецификационные workflow OpenSpec для DeepSeek Harness, созданные на OpenSpec 1.14.3: 12 slash-команд `/opsx-*` передают prompt и введенные аргументы; 12 skills `openspec-*` модель загружает самостоятельно.

Инструменты Genspark для DeepSeek Harness через @genspark/cli: веб-поиск и crawl, генерация изображений/видео/аудио, анализ медиа, поиск X/Instagram/Reddit и список моделей. 17 типизированных инструментов и 18 команд /genspark-*. Нужен установленный и авторизованный @genspark/cli (gsk login) либо GSK_API_KEY.