Плагины

Набор инструментов отладки ROS2 и визуального анализа состояния робота для DeepSeek Harness: перечисление узлов/топиков/сервисов/действий/интерфейсов/TF, JSON-топология всего графа, проверки rosdep, одобряемые сборки и скаффолдинг пользовательских сообщений, скриншоты GUI и мультимодальное визуальное наблюдение, а также внеэкранный рендеринг headless RViz2 (low-poly меши, прямое чтение пикселей, сквозной GPU — рендеринг движения на 30 Гц) с параллельным VLM-анализом в реальном времени.

Сворачивание ходов в стиле Codex для веб-интерфейса DSH: сохраняет финальные ответы видимыми, группирует последовательные рассуждения и активность инструментов и отображает настраиваемые метрики живой длительности, вызовов инструментов и токенов с многоязычными сводками.

Сделайте любой проект готовым к работе с AI-агентами одной командой. Адаптивное определение стека технологий (7 языков × 14 фреймворков × 61 компонент), автогенерация AGENTS.md, каркаса документации, CI/CD и инфраструктуры тестирования.

Сжатие контекста без потерь для DeepSeek Harness: самый старый фрагмент заменяется кратким изложением, а оригиналы остаются в журнале сессии.

Свёртывание вызовов инструментов в стиле Codex, объединяющее несколько вызовов инструментов в одну строку.

Плагин DeepSeek Harness, агрессивно экономящий токены без ущерба качеству: без потерь обрезает начало и конец результатов инструментов (по умолчанию), сворачивает результаты grep, делегирует в dsh-compaction-basic по триггеру давления и использует подкласс CompactionEngine с LLM-сводкой для агрессивного режима. Экономит 97,6 % входных токенов на синтетическом наборе из 8 сценариев, и все сокращения идут через поток событий dsh, так что «видно модели = записано» сохраняется.

Предоставляет для DeepSeek Harness сворачивание сообщений сессии в стиле Codex.

Набор инструментов разработки плагинов для DeepSeek Harness: скаффолдинг, проверки контрактов, аудит плагинов, анализ влияния и отслеживание совместимости с upstream.

Навык создания каркаса документации проекта: вопросно-ориентированная настройка стандартов проекта, рабочих процессов взаимодействия с ИИ и дисциплины памяти в DSH, Reasonix, Claude Code и Codex.

DeepSeek Harness Web plugin that keeps image-bearing Tool results visible after Compact transcript folding

DSH plugin: an unattended AI software team. Feed it a bare Linux server, a set of secrets (env-var references only) and a git remote, and the plugin-driven AI team drives the whole project lifecycle — environment bootstrap, scaffolding, task decomposition

DSH project scaffold preset: strict 5-phase init runbook, engineering standards and six runnable starter templates (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Education toolkit for DSH agents: lesson-plan skeletons by grade band, quiz scaffolding and answer-key validation, analytic rubrics, Anki/markdown flashcards, and readability levels.