Перейти к основному содержимому

Плагины

Находите, фильтруйте и устанавливайте плагины DeepSeek-Harness.

Найдено плагинов: 5

P

better-dsh (better-dsh)

pgmi-builds/better-dsh

Подготовьте ваш dsh к серьёзному кодингу. (Инструменты x Схемы)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, контекст как переменные, перекрёстные сжатия с возможностью отзыва, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, подагент как функция, рабочий процесс как функция.

62 часа назадРазработка и инструменты плагиновMIT
P

better-dsh (dashr)

pgmi-builds/better-dsh

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

66 дней назадРазработка и инструменты плагиновMIT
P

dashr (dashr)

pgmi-builds/dashr

Режим RLM для dsh: рекурсивные подагенты через единую функцию rlm() — порождение, ожидание и связывание дочерних агентов как полноценных Python-вызовов. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и контекст-как-переменная.

4в прошлом месяцеРазработка и инструменты плагиновMIT
C

dsh-py-codeact

cnseniorious000/dsh-py-codeact

CodeAct agent loop for the DeepSeek Harness: a persistent IPython session as the model's action space, with harness tools bridged in as a virtual `__dsh__.tools` module.

1в прошлом месяцеИнструменты и функцииMIT
F

dashr (dashr)

fgm-builds/dashr

RLM mode for dsh: recursive sub-agents via a unified rlm() function — spawn, await, and chain child agents as first-class Python calls. Adds a persistent IPython kernel with tools.* bindings and context-as-variable.

0в прошлом месяцеРазработка и инструменты плагиновMIT