Плагины

Верный порт механизма MEMORY.md / USER.md из hermes-agent для DSH: ограниченная двубэнковая память (2200/1375 символов), единый инструмент `memory` (add/replace/remove/batch), инъекция замороженного снимка за сессию, напоминания-подсказки, нативное DSH JSON-хранилище — нулевые внешние зависимости, нулевая стоимость LLM.

Сочетает метод скелета кода Headroom (Apache-2.0) и оценщик TokenPilot (arXiv:2606.17016). Опубликованные данные: Headroom сообщает о снижении токенов на 20% для coding-агентов и на 60–95% для JSON при тех же ответах; TokenPilot — об экономии до 60% на длинных сессиях. Это показатели проектов, а не измерения или benchmark этого плагина. В DSH задаются профиль, порог Auto Compact и сжатие скелетом. Точное измерение токенизатором DeepSeek V4, сверка той же ревизии; на неподдерживаемых моделях fail-open сохраняет исходные результаты инструментов. Сжатие скелетом в ходе хода и итоговая сводка намерения внутри официального сжатия JSONL.

Skill структурирует вопрос до поиска: выделяет предпосылки, определения и блоки анализа; выбирает шаблон (вердикт, объяснение, причинность, сравнение, карта исследования, карточка метрик), проверяет направление/выполнимость и отвечает по нему на китайском или английском, не сводя всё к «да/нет». Не полагается на память модели: параллельно ищет национальные и международные источники, получает и оценивает первоисточники по теме (политика, наука, медицина, финансы, катастрофы, безопасность пищи, образование, спорт, суды и др.), повторяет поиск с опровергающими словами. Каждое утверждение связано с полным URL и позицией цитаты. При key три суждения можно направить в TypeSafe Jev (System One), иначе действуют детерминированные правила. Модель может только снизить уверенность.

Обучающий навык решения CTF: объясняет шаблон, выбор инструмента и механизм каждого шага, затем записывает воспроизводимое руководство в solves/<challenge>/ после проверки по девяти разделам.

Автоматизация браузера для DSH: заполняет формы, собирает списки и работает между вкладками на реальных страницах, используя ваши текущие входы. Запускается в отдельном видимом окне; свёрнутым продолжает работу, не перехватывая фокус. Вход, CAPTCHA или системный диалог останавливают запуск и возвращают страницу вам; подтверждения от вашего имени нет. Вход сохраняется через отдельный профиль и повторную подстановку session-cookie. 23 инструмента Playwright (20 всегда включены, 3 gated выключены по умолчанию), allowlist URL, приостановка на диалогах и закреплённый тестами allowlist методов CDP на уровне механизма.

Одношаговая настройка локальных моделей DSH, лёгкий harness. Проверяет loopback/частные endpoints llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio, читает лимиты контекста/вывода и регистрирует провайдера. Меняет только его: tools.restrict ограничивает инструменты; сокращаются prompt, память, инструкции и схемы. Облачные провайдеры не затрагиваются. Панель показывает hook, сокращение и статус/тест провайдеров. Запуск избегает дубликатов, ждёт 3–600 с, завершает только созданный им процесс; остановка касается лишь запущенных плагином бэкендов. Проверка RAM/VRAM отклоняет большие файлы, требует подтверждения высокой нагрузки на хост и лишь предупреждает для mmap. GGUF/Ollama обнаруживаются в Windows/macOS/Linux. Удаление провайдера не удаляет веса. Повторяются только тайм-ауты (один раз).

Точные вычисления SymPy и независимая проверка для Mathematics I китайского вступительного экзамена в магистратуру: 14 инструментов для 214 операторов, точные символьные ответы по умолчанию, отдельная перепроверка каждого результата. Нужны Python 3.10+, sympy и mpmath.

Polaris Memory — локально-ориентированный плагин памяти проектов для DeepSeek Harness. Использует `.dsh-memory.json` для каждого проекта и предоставляет инструменты `memory_read/recall/write/update/delete`, команду `/memory` и интерфейс Settings. Есть уровневое внедрение (постоянный профиль пользователя и контекстные воспоминания P1/P2/P3), семантический поиск (IDF + синонимы) и строгая защита важных воспоминаний: обнаружение смысла запрета, авторизация и блокировка удаления ИИ; пользователь может отменить защиту после подтверждения.

Защита патчей при установке для группового чата DSH между машинами: исправляет дефекты dsh-weave rc.14 (сбой инъекции, случайный UDP-порт, ограничение ACK-кадра 4 КБ) четырьмя идемпотентными патчами и включает документацию по настройке, устройству и эксплуатации стека dsh-chat × dsh-weave × dsh-bridge.

Плагин пользовательского фона (изображения / GIF / анимированные обои) для веб-интерфейса DeepSeek Harness (DSH): переключатель включения плюс локальная библиотека ресурсов, с раздельными механизмами отображения для официальной темы и скинов из центра скинов.

Native DeepSeek Harness plugin for evidence-traceable DAG computation and interactive HTML export.

Уровень дисциплины для команд агентов DeepSeek Harness с принудительным обеспечением правилами: карточки ролей, завершение по кворуму, отчёты с допуском по доказательствам и бюджет расходов.

Тема Stardew Valley (вариант с переопределением компонентов): клиентская тема на официальном механизме, накладывающая слой alias-токенов кремовой бумаги, пиксельный шрифт со стежками и обои долины поверх неизмененного официального React UI. npm: `dsh-theme-stardew-valley`.

Кнопка выбора модели показывает брендовый значок провайдера, а при узкой строке поля ввода сворачивается до одного значка по тому же принципу, что и встроенная кнопка режима доступа. Для новых и неизвестных провайдеров используется общий значок.