Плагины
Находите, фильтруйте и устанавливайте плагины DeepSeek-Harness.
Найдено плагинов: 8
oh-my-dsh
gulagala001/oh-my-dsh
Подготовка длинного контекста, память Dream, проверка задач, рабочие процессы и взаимодействие с компьютером для DSH. Требуются DSH 0.2.2-rc.1 и Node.js 24.9+. Настройки по умолчанию дают полный доступ к файлам и командам и отключают подтверждение выполнения; явные настройки существующего профиля имеют приоритет.
oh-my-dsh
agi-fans/oh-my-dsh
omdsh: ориентированный на клавиатуру TUI-агент программирования DeepSeek на рантайме DeepSeek Harness
oh-my-dsh-slim
ninipa/oh-my-dsh-slim
Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.
oh-my-dsh-omo-fork-chs
tacrine/oh-my-dsh-omo-fork-chs
The unofficial Simplified Chinese fork of the tri-agent agent preset (Atlas orchestration plus Prometheus planning), packaged for DeepSeek Harness as a Cordis bundle; the vendored upstream content is licensed under SUL-1.0.
oh-my-dsh
hawk2048/oh-my-dsh
Мультиагентная оркестрация в стиле OMC для DeepSeek Harness: 29 skills omd-* и 12 slash-команд /omd-* для цикла plan-execute-review-verify и режимов team/autopilot/ralph.
oh-my-dsh
llmpolska/oh-my-dsh
Многоуровневая маршрутизация моделей для DeepSeek Harness: уровни think/build, делегирование зрения (визуальная модель только описывает изображения, рабочая модель действует), генерация изображений и защита от высокого воздействия.
oh-my-dsh
sevenology7/oh-my-dsh
Agent orchestration for DeepSeek Harness with eleven selectable presets, planning, delegation, review gates and durable project state.
oh-my-dsh-slim (npm-package)
ninipa/oh-my-dsh-slim
Пресет делегирования специализированным subagent (orchestrator + 5 ролей: oracle/designer/fixer/explorer/librarian), размещаемый в DSH home. Сначала фоновое делегирование, модели/усилие/права инструментов задаются JSON, MCP ограничен исследованием.