Плагины

Плагин конфигурации C# LSP для DeepSeek Harness с использованием OmniSharp.

Защитный guard для mcp__omni__parse в DeepSeek Harness: слушатель tools/pre-execute, который запрещает URL-адреса частных/зарезервированных хостов (SSRF), применяет allow-list или запрос (согласие) и закрывается при пустом allowedRoots.

Cue Omni Reader для DeepSeek Harness: регистрирует проверенный MCP-сервер omni-reader-mcp, чтобы его инструменты парсинга URL/файлов отображались как mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Мультимодальная рабочая станция для DSH: analyze_image по упорядоченной цепочке переключения из нескольких карт VLM, набор из шести инструментов зрения (масштабирование, выбор цвета, попиксельное сравнение, OCR, обнаружение элементов, встроенный показ) с общим распознавателем изображений, generate_image по протоколам OpenAI/DashScope/ComfyUI, асинхронный generate_video с несколькими картами и конструктором /build-video-tool, а также TTS speak/clone_voice по семи провайдерам — всё управляется одной автосохраняемой страницей настроек.

Мост многоканальных IM для DeepSeek Harness: направляет сообщения WeChat (ClawBot/iLink), QQ и Feishu (Lark) агенту DSH и передаёт его ответы обратно, с сессиями для каждого канала и устранением дубликатов ответов.

Маркетплейс плагинов OmniMux: skills, plugins, experts, connectors; доработка на основе @cocofhu/skillhub, лицензия MIT.

Omni-modal настройки DeepSeek Harness для любых OpenAI-совместимых image/video endpoint. Переключаемые профили отдельно задают endpoint, API key, model, path и size для изображения и видео, допускают произвольные дополнительные параметры. Тест соединения не тратит квоту генерации. Три инструмента модели: generate_image, generate_video, check_video. Асинхронные видеозадачи сохраняются после перезапуска.

Локальное зрение для текстовых моделей: eyes_render рисует текст/фигуры/Mermaid на canvas веб-интерфейса; eyes_paste захватывает вставленные изображения; eyes_ocr распознает текст встроенным OCR Windows (офлайн); eyes_analyze анализирует пиксели как структурированные данные. Vision-модель не нужна.