Перейти к основному содержимому

Плагины

Находите, фильтруйте и устанавливайте плагины DeepSeek-Harness.

Найдено плагинов: 6

S

cue-skills (cue-omni-reader-guard)

sensedeal/cue-skills

Защитный guard для mcp__omni__parse в DeepSeek Harness: слушатель tools/pre-execute, который запрещает URL-адреса частных/зарезервированных хостов (SSRF), применяет allow-list или запрос (согласие) и закрывается при пустом allowedRoots.

710 дней назадБезопасность и права доступаMIT
S

cue-skills (cue-omni-reader)

sensedeal/cue-skills

Cue Omni Reader для DeepSeek Harness: регистрирует проверенный MCP-сервер omni-reader-mcp, чтобы его инструменты парсинга URL/файлов отображались как mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

710 дней назадИнструменты и функцииMIT
H

dsh-omni-workstation

huashenglian/dsh-omni-workstation

Мультимодальная рабочая станция для DSH: analyze_image по упорядоченной цепочке переключения из нескольких карт VLM, набор из шести инструментов зрения (масштабирование, выбор цвета, попиксельное сравнение, OCR, обнаружение элементов, встроенный показ) с общим распознавателем изображений, generate_image по протоколам OpenAI/DashScope/ComfyUI, асинхронный generate_video с несколькими картами и конструктором /build-video-tool, а также TTS speak/clone_voice по семи провайдерам — всё управляется одной автосохраняемой страницей настроек.

3позавчераЗрение, голос и мультимодальностьMIT
9

dsh-lsp-packs (dsh-lsp-csharp)

988hj7tczd-oss/dsh-lsp-packs

Плагин конфигурации C# LSP для DeepSeek Harness с использованием OmniSharp.

320 дней назадРазработка и инструменты плагиновMIT
B

dsh-omni-bridge

baisama-cloud/dsh-omni-bridge

Мост многоканальных IM для DeepSeek Harness: направляет сообщения WeChat (ClawBot/iLink), QQ и Feishu (Lark) агенту DSH и передаёт его ответы обратно, с сессиями для каждого канала и устранением дубликатов ответов.

317 дней назадИнтеграции и удалённый доступMIT
R

dsh-omni-vision

renji004/dsh-omni-vision

Local eyes for text-only models: eyes_render draws text/shapes/Mermaid onto a canvas in the Web GUI, eyes_paste captures pasted images, eyes_ocr reads text via the built-in Windows OCR (offline), and eyes_analyze inspects pixels as structured data — no vision model required.

0в прошлом месяцеЗрение, голос и мультимодальностьMIT