Плагины

Недорогой инструмент понимания видео: video_understand преобразует ссылку Bilibili / BV / локальное видео в информационный слой AVIS (ASR + структура сцен + отслеживание объектов + YOLO-метки) и возвращает summary + Q&A. Есть динамическая маршрутизация между слоями, управляемая вопросами (L0 ASR / L1 отслеживание объектов / L2 VLM по ключевым кадрам), повторное использование семантического слоя для повторяющихся вопросов и лимит бюджета на каждый вопрос. Python-движок: для базового слоя нужны faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); опциональный семантический слой добавляет ~2GB torch / transformers / ultralytics. Встроенный doctor --fix настраивает venv и устанавливает оба набора.

Turns a Minecraft Java save into a Blender cover or animation: scans the .mca region files for flat open ground, exports the terrain to OBJ, and drives Blender headless with MCprep materials, the BPS character rig and three-point lighting. After each render it reviews the frame with OpenCV for facing, ground contact, exposure, lighting and composition, then re-renders with adjusted parameters when a check fails. Requires Blender 4.2 LTS or newer and Python 3.10+ with opencv-python and numpy; the first run assembles the Minecraft assets with the bundled setup command.