Плагины

Навык методологии клонирования сайтов: дерево решений с приоритетом реального источника, охватывающее статические сайты, контентные сайты на React/Vue/Next и фронтенды с обилием WebGL/Canvas, обязательную проверку исполняемого кода, цитируемого из вторичных ИИ-анализов, и 13 Node-скриптов без зависимостей для разведки браузера через CDP, сбора ресурсов/шрифтов, обхода маршрутов, поиска sourcemap и аудита по различию пикселей.

Расширенный набор инструментов vision: 14 пиксельных vision-инструментов (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR длинных скриншотов, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) на одном OpenAI-совместимом эндпоинте, с чистыми маркерами [图片: path], классификацией безопасности контента и авто-ретраем при лимите запросов.

Prove that a local image edit left every pixel outside its mask untouched. Original, generated and mask PNGs go in; a greppable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY` verdict, a difference heatmap, per-channel statistics, a bounding box and the largest changed pixels come out, plus a self-contained HTML report and `report.json` with a SHA-256 file hash, a canonical protected-pixel digest and a proof digest binding both to the policy. Supports edit and lock mask polarities, a mask threshold, tolerance and alpha-ignoring; PNG color types 0/2/3/4/6, bit depths 1-16, all five filters and Adam7. Zero dependencies, local only — no model call, no network, no upload.