Плагины

QA-конвейер в виде 10 навыков агента: анализ требований, тестовая стратегия, написание и ревью кейсов, E2E (Playwright) и автоматизация API, исследовательское тестирование, область регрессии и анализ багов на основе общей базы знаний с правилами формата, моделью рисков и валидаторами схем.

Evidence-based experience learning for DeepSeek Harness

Инструменты стабильности тестов: многократно запускайте наборы vitest/jest/pytest/node:test, классифицируйте нестабильные случаи, ведите историю, манифест карантина и самопроверку здоровья.

Инструмент структурированного запуска тестов (test_run): автоопределение Vitest/Jest/pytest/node:test, запуск тестов, разбор сводок сбоев для модели.

ai-code-quality (cq) tools for DeepSeek Harness (dsh): deterministic code-quality pipeline — doctor/scan/triage/baseline/diff/gate/waiver/spec-drift — aggregating ruff, mypy, radon, vulture, pytest-cov, import-linter and DeepSec. Read-only scanning plus a

DSH 测试自动修复：给 agent 一个 run_tests 工具，跑测试并把结构化失败（文件/行号/断言）直接交给它修复。自动识别 pytest / jest / vitest / cargo / go / npm，Windows 中文断言不乱码，同一失败反复出现时自动停止。

DSH plugin: deterministic, offline Python/Django production-report diagnostics — traceback root cause, pytest summaries, unapplied migrations, N+1 SQL, manage.py check --deploy and Celery backlog. Does not execute Python, start subprocesses or touch the n