Плагины

Потребительская панель OpenBiliClaw для DSH: рекомендации, сохранённые списки, сократический диалог, просмотр профиля и инструменты Agent Bridge.

Академический поиск AI4Scholar: 38 инструментов для Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv и разрешения DOI (поиск, граф цитирования, авторы, рекомендации, полный текст PDF по частям, автоцитирование, научные рисунки), единый кросс-платформенный поиск с дедупликацией, карточка API-ключа в настройках и учёт кредитов за вызов через карточку баланса `/ai4scholar`.

Прозрачные рейтинги и рекомендации для экосистемы плагинов DSH: ежедневно автособираемые данные по topic, открытая модель оценки и инструменты ранжирования/поиска/рекомендаций с таблицей лидеров на странице настроек.

Полноценный #dsh-plugin молл внутри DeepSeek Harness: просматривайте, ищите и оценивайте весь каталог тем dsh-plugin на GitHub, обновляемый каждые 2 часа, предварительная проверка установки ИИ с вердиктами install/caution/avoid, оценки по пяти измерениям с лепестковыми диаграммами, интерфейс на девяти языках, подборки редакции и персональные рекомендации, установка/обновление/откат в один клик через глобальную панель задач, а также навык /dsh-mall внутри агента.

Набор навыков GEO-аудита бренда: видимость в ИИ-поиске, рекомендации, цитирования, присутствие конкурентов и диагностика контентных пробелов в более чем 17 ИИ-движках (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Навык ассистента рыбалки: анализ места, активность рыбы и рекомендации по наживкам/приманкам на основе фотографий воды и метеоданных.

Определение стека проекта и рекомендации возможностей для DeepSeek Harness.

Capybara secretary for DSH: desktop pet notifications with ding sound, alert inbox API, session-aware alerts (turn done / approval needed / turn blocked), check scripts, and daily high-star plugin recommendations.

Beginner starter pack for DeepSeek Harness: welcome flow, 0→1 learning path, scenario-based plugin recommendations and a self-check checklist, paired with the dsh-handbook-zh Chinese tutorial repo.