Плагины

Недавние разговоры остаются живыми. Старые постепенно превращаются в сводки, а не в забвение. StrataGate дает DeepSeek Harness шестислойную память с временным затуханием, а устойчивые события и отношения оседают в граф знаний. Переносите с собой свои воспоминания из других ИИ — начинать заново не нужно.

Markdown-память LLM-Wiki между сеансами и персона SOUL.md; по умолчанию вставляется после первого сообщения только в активном сеансе. remember/recall/consolidate/forget. Нужны session v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+) и source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh требует официальный 0.2.1-rc.5 и отклоняет старые хосты; Review now POST /api/memory/control action growth-now отправляет сводку с учётом floor. v0.14 gate сеанса (чип, /memory on|off|status, настройки): off отключает инъекцию/digest/напоминания/last_access без удаления; disabledWorkspaces позволяет проектам быть off по умолчанию; выбор сеанса действует 7 дней. v0.15 Basic soul обновляет только управляемый блок SOUL.md, остальное не меняет, завершает BOOTSTRAP. Отчёт checkup с приоритетными действиями.

Постоянный ИИ-компаньон для DSH: исследует Bilibili, взаимодействует с контролем разрешений и развивается благодаря основанным на фактах воспоминаниям, меняющимся интересам, смоделированным эмоциям, социальным отношениям и самостоятельным задачам.

Панель Tavern для DeepSeek Harness: карточки персонажей, изолированные по сессиям книги мира и пресеты, сводки памяти, граф отношений, варианты сюжета одним нажатием и NSFW-режим. Для полного набора нужны dsh-muv-engine и dsh-muv-table для строки состояния, вариантов сюжета и таблиц переменных. Эти элементы карточек отображаются в изолированном iframe, поэтому их стили не влияют на интерфейс хоста.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Улучшает визуализацию данных в DeepSeek Harness, автоматически выбирая типы графиков на основе ввода пользователя и создавая изображения для трендов, сравнений, пропорций, связей и потоков.

Память для длинных RP- и companion-чатов: три затухающих слоя, recall по каждому ходу, метки источников, границы персонажей и мира, граф отношений, изображения и WebUI.

Панель избранного в стиле браузера для бесед: добавление в избранное одним нажатием из строки сессии, папки, заметки и пользовательские названия. Можно продолжить или разветвить сессию, посмотреть базовую статистику и граф происхождения бесед.

Интерактивный canvas для визуализации связей между Agent, Subagent, Workflow, Phase и tool в DSH Web.

Управляемые человеком пространства памяти между сессиями с независимыми связями источника и потребителя, происхождением данных, версионированием и проверкой внедрения перед отправкой.

Плагин DeepSeek Harness (dsh), встраивающий цикл агента fin-trace — многошаговое (multi-hop) рассуждение об отношениях над графом финансовых знаний, предоставляемое как асинхронные инструменты (start/status/cancel).

Event-based memory for long-lived chat bots: emotion-weighted decay, three confidence levels on recall, superseding outdated facts, per-subject isolation, plus relationship, fact, chapter, skill and gap tables. Ships a CLI, an HTTP endpoint and a DSH plugin bundle.

Панель группового чата с несколькими ролями для DeepSeek Harness: можно участвовать как персонаж и общаться с 2–3 участниками-ИИ; маршрутизировать ответы по адресату с вероятностными репликами остальных; доступны передачи через @, личная память и отношения, общая библиотека персонажей, диагностика и повтор неудачных ответов, поиск, закреплённая заметка сцены, постраничная длинная история, синхронизация вкладок, модели из каталога провайдеров, импорт и экспорт JSON.

Плагин личности: медленно меняющийся индикатор эмоций 0–100, собственное мировоззрение, дневник по ходам, сеть отношений, инициативные сообщения и строка внутреннего голоса рядом с расходами.

Рабочая среда для написания романов: отдельная папка на книгу, разделы YAML/Markdown, автоматически связанный граф отношений, проверки согласованности, четыре задачи LLM и четыре формата экспорта.

Windows WeChat 4.x chat export toolchain shipped as a skill: discovers SQLCipher shards, decrypts, exports and merges them; conversion, stats, AI relationship analysis and HTML reporting delegate to the locally installed she-love-me skill. Requires Python 3.9+ for the analysis stages.

Слой памяти для чата с персонажем: отделяет персону, голос и состояние отношений от сводок и сохраняет каждое исходное сообщение для поиска. Включает импорт карточек SillyTavern и шлюз, совместимый с OpenAI.

Просмотрщик графа связей в форме мозга для DeepSeek Harness и конвейер базы знаний Markdown, который импортирует документы и строит граф. В просмотрщике есть демонстрационные данные, Python не нужен. Для перестроения графа по собственным заметкам требуются Node.js 20+ и Python 3.8+; запуск выполняется из командной строки.

Показывает набор изменений как граф связей в центральной колонке; каждый узел можно нажать, чтобы перейти к точной строке исходного кода.

Локальная система памяти отношений с подтверждением: любая запись ИИ — извлечённое воспоминание или новый контакт — остаётся в очереди до подтверждения пользователем в GUI. Материалы хранятся дословно, а происхождение проверяется для каждой цитаты при извлечении ИИ. Подтверждённые воспоминания объединяются в хронологии по контактам, поводы для подарков и представления взаимности. В комплекте профиль Relationship Agent для записи разговоров; по умолчанию JSON, SQLite опционально, производственных зависимостей нет.

Консоль знаний Hypatia для веб-интерфейса DSH: пункт в боковой панели открывает просмотр разделов, поиск JSE, изучение записей, локальный граф связей и защищённое удаление в основной области.