Плагины

Пусть ваши идеи текут свободно — Tydora — это современный настольный редактор Markdown, объединяющий WYSIWYG-редактирование, двунаправленные ссылки, интеллект-карты и бесконечный холст, что раскрывает глубокое мышление и лёгкое самовыражение.

Репозиторий-шаблон плагина (на основе официального репозитория turtle-ui).

Официальная эталонная реализация UI-плагина.

как есть, без гарантий

Добавляет в DeepSeek Harness версионируемую рабочую область DPIA для фактов со ссылками на источники, ответов на уточнения, повторных оценок и проверяемых отчётов. Нужны Python 3.9+, python-docx и pypdf; reportlab и pdftoppm требуются только для PDF-шаблонов.

Отображение иврита RTL в веб-интерфейсе: строки с ивритом идут справа налево в сообщениях, GenUI, карточках вопросов, поле ввода запроса и других полях. Переход по строкам через Cmd+Left/Right учитывает RTL.

Выполняет один детерминированный проход маршрутизации skills для каждой инструкции пользователя, чтобы каталог проверялся до ответа модели. На хосте оценивает актуальный каталог по ключевым словам инструкции и метаданным, без вызовов LLM или эмбеддингов. Добавляет в step одно сообщение с меткой producer: по умолчанию ранжированный список, при превышении порога — текст лучшего SKILL.md, либо указание вызвать названный router skill ровно один раз. При нерелевантных инструкциях плагин не вмешивается.

Обеспечивает корректное RTL-отображение смешанного арабского и английского текста, арабский интерфейсный пакет из 3 307 строк, зарегистрированный через службу локалей DSH, и три шрифта thmanyah: Sans для интерфейса, Serif Text для чтения и Serif Display для заголовков. Они идут после шрифта, выбранного в приложении.

Класс программирования для детей: запуск кода Python и LOGO turtle, объяснения, практика, проверка и пошаговый разбор программ.

Режим чтения справа налево для области ответов с кнопкой возврата к чтению слева направо.

Исправляет отображение RTL/LTR в чате DeepSeek Harness: задает направление каждого блока в сообщениях на персидском и арабском со встроенным английским; маркеры списков и полосы цитат следуют направлению текста.

Read PLC projects inside DSH — decode CoDeSys .project and Delta .dvp (both need Python 3.9+ on PATH) and Siemens S7-200 SMART .smart/.smartlib into readable reports and structured data, plus project diff, address audits, element-level read/write analysis and ladder-logic reconstruction.

StartLux Decision — недорогой слой принятия решений для DeepSeek Harness; реализует все девять точек: разрешение инструментов, маршрутизацию моделей, делегирование, compaction, продолжение хода, retrieval, выбор skill, заголовок сессии и перевод COT.

Интерактивные уведомления Windows с приоритетом арабского для DeepSeek Harness (dsh): кнопки toast для продолжения, остановки, открытия приложения, одобрения или отклонения разрешений агента — не вставая с места. Двуязычный ar/en интерфейс с RTL.

Добавляет в боковую панель DSH Web сворачиваемую группу «В работе»: собирает сессии через меню «...» в строках, закрепляет выбранные над списком рабочих областей, позволяет менять порядок перетаскиванием и сохраняет группу после перезапусков.

Извлекает платформенные/AI-субтитры Bilibili или использует внешние/встроенные субтитры, ASR/OCR как fallback и создает Markdown, Word, PDF, TXT, SRT или JSON с временными метками, двуязычным выравниванием и отчетом качества. Нужен Python 3.10+. Для платформенных/AI-субтитров требуется cookie SESSDATA Bilibili; для OCR/ASR/PDF нужны ffmpeg, faster-whisper и LibreOffice или reportlab.

Отбор резюме для HR в DeepSeek Harness: импорт до 100 тыс. резюме Word/PDF/Excel в библиотеку с поиском по навыкам, общим категориям и времени добавления; новые резюме импортируются автоматически с удалением дубликатов. Сначала правила БД отбирают кандидатов по запросу на обычном языке, затем LLM подробно оценивает несколько подходящих. Экспорт CSV. Совместим с 0.1.7–0.2.x, проверен на 0.2.0-rc.1.