Плагины

Автономное сжатие контекста моделью для DeepSeek Harness. mind_map анализирует контекст агента (стабильные seq ID, роли, вес токенов, границы очистки и инструкции clear-mind); clear_mind заменяет выбранный фрагмент истории контрольной точкой, созданной моделью, через штатную транзакцию сжатия. Пары вызов/результат сворачиваются в однострочный tombstone; напоминание срабатывает при длинном контексте и чрезмерном числе шагов за ход.

Агент глубокого совместного письма для DSH: обучение стилю письма для каждого пользователя по парам правок, поток clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, синтез «проект — отчёт» (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и веб-интерфейс выбора-улучшения с предпросмотром файлов в приложении.

Перед разработкой изучает локальный код и GitHub/npm в поисках переиспользуемых реализаций, сравнивает повторное использование с переписыванием и проверяет связанность архитектуры.

Мост IDA Pro MCP для DeepSeek Harness: подключает локальный broker ida-pro-mcp в ctx.tools как нативные инструменты mcp__ida__* (decompile, xrefs, survey, rename и др.).

Проверяет и наводит порядок на реальном Android через adb: размеры данных приложений из dumpsys diskstats без root, хранилище, очистка cache с сохранением данных, размеры каталогов, снимки — 5 инструментов. Чтение ничего не меняет, запись требует явного подтверждения.

Боковая панель еженедельного китайского рейтинга экосистемы DSH, составленного людьми: 31 проект (17 устанавливаемых плагинов и инструменты/skills) ранжируется по текущим звездам GitHub и недельному изменению; также проверяется доступность «бесплатных» моделей реальными вызовами. Спонсорские места отмечены и находятся вне рейтинга.

Git-процесс Conventional Commits в один вызов для DeepSeek Harness: проверка изменений, отдельный commit для каждого измененного файла по type(scope), затем один push; при необходимости спросит перед созданием тега.

Ветвящиеся опросы в Web GUI: tool ask_survey с маршрутизацией по вариантам, подсказками при наведении, диаграммами Mermaid, шаблонами ответа в один клик и сохранённым прогрессом с продолжением.

Ветвящиеся опросы в DSH Web GUI: `ask_survey` поддерживает маршрутизацию по вариантам, подсказки при наведении, диаграммы Mermaid, шаблоны ответов одним нажатием и возобновление сохранённого опроса.

Агент глубоко совместного письма для DSH: изучение стиля письма пользователя по парам правок, поток «уточнение → план → написание разделов → red-team → читательская галерея», синтез проекта в отчёт (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и web-UI «улучшить выделенное» с предпросмотром файлов внутри приложения.

Диагностика случаев OpenFOAM для DeepSeek Harness. Шесть инструментов агента проверяют 25 типов скрытых сбоев (steadyState с записью timeStep, limiter=1 допускает отрицательные k/epsilon, неограниченная адвекция транспортируемых скаляров, nNonOrthogonalCorrectors=0 на перекошенной сетке, слабые допуски solver, несоответствие вершин/блоков blockMesh, лишние каталоги времени, purgeWrite=0 и др.); читают словари как JSON, проверяют серии случаев, запускают в WSL checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun и извлекают из логов aspect ratio, non-orthogonality, skewness, residual floor и fatal errors. Детерминированный анализ текста без LLM, проверенный на реальном snappy-кейсе городского каньона на 82k ячеек.

Плагин DeepSeek Harness: импортирует исследовательские PDF в цитируемую библиотеку OKF Markdown, а затем ищет, строит графики, измеряет охват и пишет обзоры в том же разговоре.

Агент 维脑 (Weinao) — инструменты литературного исследования HEMA (Historical European Martial Arts) для DeepSeek Harness: поиск и чтение Wiktenauer, двуязычный глоссарий, исследовательские отчеты с цитатами.