Плагины

Пусть Большая Толстая Синяя Рыба просматривает Bilibili: комментирует от вашего имени, присылает интересные находки в личные сообщения, ведет дневник и хранит память для долгосрочных сводок. Фильтрует видео по вашим вкусам, создает дайджесты Markdown и может следить за комментариями и отвечать. В Circle Mode отвечает только в ветках, куда загрузивший видео автор явно пригласил в комментарии верхнего уровня; просьбы обычных зрителей не учитываются, новый комментарий верхнего уровня не создается. Комментарии, DM, автозапуск и отслеживание комментариев по умолчанию выключены. Нужны Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, авторизованный аккаунт Bilibili, маршрут модели и Python.

Рабочая среда для написания романов в DeepSeek Harness: вы ставите лайки или дизлайки фрагментам-кандидатам, и модель сводит их в короткий профиль предпочтений, который переносится в последующие вызовы черновиков, а рукопись не попадает в контекст черновика. Добавляет доску глав, пишущие пакеты по главам, правку в границах аннотации, переписывающую только помеченный абзац и проверяющую остальное побайтово, проектный журнал и локальные проверки темпа.

Девушка-кит с банкой в углу окна DSH. Ищет на Bilibili видео по вашим интересам, сортирует по доле лайков/монет/избранного, а не просмотров, и приносит подходящие «маринованные закуски». Если запрос иссякает, выбирает другой путь. В банку попадают 5 роликов, и она рассказывает о каждом. Новостные темы ограничены последними двумя неделями; игровые гайды и музыка — без ограничения, каждая тема выбирает сама.

Мультиплатформенный монорепозиторий Agent Skills, подключаемый как набор профиля DeepSeek Harness, предоставляющий навыки написания текстов на китайском, Git, разработки плагинов, «taste» и семантического линтера.

Накопленный корпус дизайнерского вкуса для агентов DSH: подавайте хорошие и плохие примеры, дистиллируйте принципы и оценивайте новые дизайны на основе усвоенного суждения, а не фиксированного набора правил.

Добавляет в DeepSeek Harness систему настроения: оценивает 33 именованных состояния каждые 3–6 часов и слегка корректирует их после каждого сообщения; также есть межсессионная память, библиотека эстетических предпочтений и зашифрованный дневник. Модель может вызывать все инструменты настроения, памяти, предпочтений и дневника; у пяти модулей отдельные переключатели. Дневник пишет только модель, шаблон сводки не создаётся. Упрощённый fork JMX-4869/dsh-mood; устанавливайте только один из них, так как имена инструментов совпадают.

Изучает стиль кода из инструкций и исправлений, хранит правила в редактируемом Markdown с оценкой уверенности и внедряет их как справку в каждую сессию. Устаревшие или противоречащие новым правила остаются видимыми для проверки, но не применяются.

Taste Skill для DeepSeek Harness: контекстные рекомендации по frontend-дизайну, помогающие избегать шаблонных решений.