Перейти к основному содержимому

Плагины

Находите, фильтруйте и устанавливайте плагины DeepSeek-Harness.

Найдено плагинов: 4

D

dsh-thinking-levels

drscrewdriver/dsh-thinking-levels

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

86 дней назадМодели и провайдерыMIT
G

dsh-model-picker

genius-alray/dsh-model-picker

Требуется DSH 0.1.5-rc.2 или новее. Средство выбора моделей в стиле диалога для Web UI DSH: нечёткий поиск, сворачиваемые группы провайдеров, избранное с фильтром «только избранное» и выпадающий список уровня размышления; заменяет встроенный селектор моделей официальными примитивами UI и token DSW.

37 дней назадУлучшения UIВ архиве
M

dsh-model-memory

mutx163/dsh-model-memory

Менеджер уровней усилия рассуждений для пользовательских API-моделей плюс межсессионная память предпочтений: встроенные переключатели low/medium/high/max в Настройки → Модели, с атомарной записью настроек.

1в прошлом месяцеМодели и провайдерыMIT
H

dsh-more-models-thinking-level

henta111/dsh-more-models-thinking-level

Per-model reasoning effort (off/minimal/low/medium/high/xhigh) for GPT, Codex, Gemini and OpenAI-compatible models. Installs a helper, not a runtime adapter: run enable-capabilities.ps1 once per profile (Windows) and restart — it declares the levels in ~/.dsh/settings.yaml, with a disable script and a backup to revert.

0в прошлом месяцеМодели и провайдерыMIT