Плагины

Собственный плагин памяти для DSH: постоянное хранилище SQLite + аудит-страж на уровне базы данных (enforceAudit) + журнал аудита. Автоматически захватывает знания после бесед, агенты вспоминают через memory_recall, поддерживается обмен между Claude Code/Codex/Cursor. Ноль внешних зависимостей.

Фильтрует вывод, удаляет устаревший контекст и раскрывает навыки по запросу в DSH 0.2.1-alpha.1.

Плагин инженерии контекста и оптимизации токенов для DeepSeek Harness (DSH): фильтрует вывод инструментов, сокращает контекст и постепенно раскрывает навыки LLM-агентам программирования.

5 инструментов: `video_outline` — карта без image-токенов (4–60 окон/время); `video_probe` — метаданные/план без декодирования; `video_storyboard` — контактный лист/timecode index, zoom/дедуп.; `video_zoom` — увеличение 1–9 ячеек; `video_read` — OCR только keyframe, план/[mm:ss]. Только аудио: субтитры→`DSH_ASR_CMD`→transcript; длинное аудио режется в тишине на фрагменты около 45 с. С 10 мин только keyframe. OCR: Windows, tesseract line boxes/`DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: до 300 с CDN без диска; длинные: 1 загрузка, cache 4 GB/24 видео; play URL 10 мин. ffmpeg обязателен; ffprobe опционален, других runtime-зависимостей нет. Wire-совместим с SAOS-3624/dsh-video-storyboard, но одинаковые имена `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` не дают включить оба.

Покадровое сжатие диалога по кривой забывания для DeepSeek Harness: недавние ходы сохраняются дословно, средние ходы структурно обезвоживаются (без LLM), древние ходы сворачиваются в ограниченную пару резюме — неограниченные диалоги при ограниченном бюджете памяти.

Память по запросу для DeepSeek Harness: журналы сессий преобразуются в многоуровневый Markdown (сводка, индекс, файлы по темам); mem_query возвращает только совпавшие записи, а не весь индекс. Без внедрения на каждом шаге и без зависимостей; у каждой записи есть ссылка на исходную беседу.

One plugin brings the rtk token-saving setup from Claude Code to DeepSeek Harness: commands rtk can rewrite are rewritten, and builds, tests and logs that rewriting cannot reach are compressed too; common commands such as git, cargo, npm, pytest and docker are covered (rtk itself supports 100+ commands). After compression the model is told what was elided and how to recover it — when the sandbox cannot reach the rtk store, the original is saved separately and its path is given — and `/rtk stats` shows how much was saved. When a rewrite is unreliable the original command runs as usual: if rtk cannot run, or the command rtk returns would drop arguments, nothing breaks. The rtk binary ships with the package, so mainstream platforms need no separate rtk install, unlike most other rtk plugins.

Управление контекстом DeepSeek Harness: сокращение вывода инструментов с учетом содержания, очистка старых логов, закрепление требований пользователя и текущей работы, архивирование перед компактизацией с журналом аудита.

File-state cache skill for coding agents: one explore call replaces ls+grep+read, reads remember they already happened, and edits return a diff plus the exact changed line range instead of a full re-read. State is a JSON cache on disk, so it survives across tool calls and restarts. Requires Python 3.8+ (standard library only).

Плагин защиты от лишних затрат в мультиагентных сценариях: метрики дедупликации read-ledger, устойчивые к compaction правила, контроль завершения и этап проверки дешёвой моделью.